LiteLLM verzeichnet 576.967 monatliche Besuche mit +7,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. supermemory verzeichnet 156.579 monatliche Besuche mit -7,7 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Ein Open-Source-KI-Gateway für über 100 LLM-Anbieter
Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | litellm.ai | supermemory.ai |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 576.967 (576.967) | 156.579 (156.579) |
| MoM-Traffic-Delta | +42.483 (+7,9 %) | -12.982 (-7,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (27,9 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (46,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 228.967 | 71.163 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Ein Open-Source-KI-Gateway für über 100 LLM-Anbieter
Rufen Sie über 100 Anbieter und 1.800 Modelle in einem Anfrageformat auf und wechseln Sie Modelle ohne Codeänderungen.
Vergeben Sie bereichsbezogene Schlüssel pro Team, Projekt oder App, setzen Sie Monatslimits und sehen Sie, wer Nutzung und Kosten verursacht.
Verteilen Sie Verkehr über Deployments, wiederholen Sie Fehler und weichen Sie bei Ausfällen automatisch auf ein anderes Modell aus.
Dashboards zu Anfragen, Tokens und Kosten je Modell, mit Integrationen für Logging und Analytics.
Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt
Ein dediziertes Modell extrahiert, verschmilzt, schließt und vergisst über den gespeicherten Kontext, sodass der Memory-Graph sich laufend verbessert statt nur anzuwachsen.
Jede Erkenntnis verlinkt auf die umliegenden Entitäten, Quellen und Zeitpunkte und speichert damit nicht nur Inhalte, sondern eine zeitbewusste Landkarte.
Memory liegt außerhalb der Modellanbieter und wird über API, SDKs, Plugins und MCP genutzt, sodass Kontext über Modelle und Werkzeuge hinweg mitwandert.
Relevante Erinnerungen werden zur Anfragezeit als Tokens in den Prompt injiziert und liefern passenden Kontext ohne unbegrenzte Transkripte.
Bietet einen riesigen gehosteten Modellkatalog mit sofortigem Zugriff, erfordert jedoch das Vertrauen in eine Drittanbieterplattform anstelle von Self-Hosting.
Bietet einen riesigen gehosteten Modellkatalog mit sofortigem Zugriff, erfordert jedoch das Vertrauen in eine Drittanbieterplattform anstelle von Self-Hosting.
SpezialisiertFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
SpezialisiertFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
SpezialisiertHosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
SpezialisiertHosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
Bietet automatisiertes Model-Failover und Budget-Governance über ein API-Gateway, allerdings mit weniger Open-Source-Anpassungsmöglichkeiten.
Bietet automatisiertes Model-Failover und Budget-Governance über ein API-Gateway, allerdings mit weniger Open-Source-Anpassungsmöglichkeiten.
Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.
Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.
SpezialisiertDie universelle Kontext-Engine, die Agenten mit Daten, Tools und Modellen verbindet
SpezialisiertBietet skalierbare Vektorsuche und RAG-Speicherung auf Unternehmensebene, entbehrt jedoch der automatisierten Agenten-Speichergraphen-Abstraktionen von supermemory.
SpezialisiertKI-Gateway, Observability und Guardrails für LLM-Apps in Produktion
SpezialisiertKI-Gateway, Observability und Guardrails für LLM-Apps in Produktion
Bietet verwaltetes Multi-Provider-KI-Routing und Kostenverfolgung, vermisst jedoch die native Open-Source-Flexibilität von LiteLLM.
Kostenlos / Open SourceEine Open-Source-Alternative zur Vereinheitlichung von LLM-Anbietern, bietet jedoch ein weniger umfangreiches Ökosystem an Middleware-Integrationen.
Kostenlos / Open SourceEine Open-Source-Alternative zur Vereinheitlichung von LLM-Anbietern, bietet jedoch ein weniger umfangreiches Ökosystem an Middleware-Integrationen.
Kostenlos / Open SourceBietet Open-Source-User-Modellierung für zustandsbehaftete Agenten, konzentriert sich jedoch mehr auf Konversationspsychologie als auf universelle Vektorgraphen.
Kostenlos / Open SourceOpen-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors.
Kostenlos / Open SourceOpen-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors.
