# LLM Gateway vs TinyFish LLM Gateway verzeichnet 168.426 monatliche Besuche mit -14,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. TinyFish verzeichnet 1.124.952 monatliche Besuche mit +199,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [LLM Gateway](https://openaitools.app/de/tool/llm-gateway) | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://llmgateway.io | https://www.tinyfish.ai | | Kategorien | AI API, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs), KI-Modelle | AI API, AI Agent, KI-Browser, KI-Web-Scraping | | Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 168.426 | 1.124.952 | | MoM-Wachstumsrate | -14,5 % | +199,7 % | | Primärmarkt | Südkorea | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 98.622 | 401.320 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## LLM Gateway Das Kernproblem, das LLM Gateway löst, ist die Anbieter-Vielfalt: getrennte API-Schlüssel, getrennte Dashboards und Code, der bricht, sobald man das Modell wechselt. Mit dem Gateway lässt sich eine einzelne Anfrage an über 250 Modelle bei mehr als 40 Anbietern routen, und ein Modellwechsel ist oft nur eine geänderte Zeichenkette. Es liefert einen AI-SDK-Provider und ist mit jedem OpenAI-SDK, cURL oder Sprachclient kompatibel und unterstützt Endpunkte für Chat Completions, Responses und Bildgenerierung. Über das Routing hinaus ist das Gateway eine Steuerungsebene. Teams erhalten einheitliche Schlüsselverwaltung, Ausgabenlimits pro API-Schlüssel oder Mitglied, automatisches Failover, das bei Fehlern oder Rate-Limits eines Anbieters innerhalb derselben Anfrage auf einen anderen Anbieter ausweicht, sowie Guardrails wie Prompt-Injection-Erkennung und PII-Schwärzung, damit sensible Daten abgefangen werden, bevor ein Anbieter sie sieht. Ein Dashboard deckt Anfragen, Tokens, Kosten pro 1K Tokens, Latenz, Fehlerraten, Cache-Trefferquoten und Aufschlüsselungen nach Modell und Anbieter ab, ergänzt um Audit-Logs und SSO in der Enterprise-Version. Das Deployment ist flexibel: Der Anbieter kann es als Managed Cloud mit SLA betreiben, oder Sie hosten es selbst per Docker oder Kubernetes in Ihrer eigenen Infrastruktur – attraktiv für datenschutzsensible Teams. Der Kern ist Open Source unter AGPLv3, Enterprise-Funktionen sind source-available. Das Unternehmen gibt SOC-2-Type-II-Konformität an, und die Preise beginnen mit einer kostenlosen Bring-your-own-Keys-Stufe, einem kleinen Aufschlag auf Guthaben-Aufladungen für Pay-as-you-go-Nutzung und einem individuellen Enterprise-Tarif. **Preise und Tarife:** LLM Gateway ist Freemium. Routing und Analyse mit eigenen Anbieter-Schlüsseln sind dauerhaft kostenlos und ohne Kreditkarte; Pay-as-you-go-Guthaben wird zu Anbieter-Listenpreisen mit einem kleinen Aufladeaufschlag abgerechnet; der Open-Source-Kern kann kostenlos selbst gehostet werden; Enterprise ergänzt SSO, Audit-Logs, Guardrails, 99,9 % SLA und Anbieter-Richtliniensteuerung per individuellem Angebot. - **Einheitliche OpenAI-kompatible API:** Behalten Sie Ihren bestehenden OpenAI-SDK-Code und ändern Sie nur die Basis-URL, um über eine Integration über 250 Modelle von mehr als 40 Anbietern zu erreichen. - **Automatisches Failover und Routing:** Wenn ein Anbieter Fehler, Timeouts oder Rate-Limits meldet, kann das Gateway bis zu zweimal innerhalb derselben Anfrage bei einem anderen Anbieter erneut versuchen, damit Ihre App weiter antwortet. - **Kosten-, Latenz- und Ausgabenanalyse:** Verfolgen Sie Anfragen, Tokens, Gesamtausgaben und durchschnittliche Kosten pro 1K Tokens, mit Aufschlüsselungen nach Modell und Anbieter, Cache-Trefferquote und Fehlerüberwachung. - **Guardrails und Schlüsselsicherheit:** Erkennen Sie Prompt Injection, Jailbreak-Versuche, PII, Kartennummern und Secrets und blockieren, schwärzen oder warnen Sie; verwalten Sie alle Anbieter-Schlüssel in einem Dashboard mit Scopes. - **Selbst gehostetes oder verwaltetes Deployment:** Betreiben Sie das AGPLv3-Open-Source-Gateway auf Ihrer eigenen Docker- oder Kubernetes-Infrastruktur oder lassen Sie es vom Anbieter als Managed Cloud mit SLA hosten. **Stärken:** Ein API-Schlüssel und eine Integration ersetzen einen Stapel von Anbieter-SDKs und -Dashboards; Open-Source-Kern unter AGPLv3 mit echtem Self-Hosting-Pfad, nicht nur gehostetes SaaS; Große Observability-Tiefe: Kosten, Tokens, Latenz, Fehler, Cache-Treffer und Aufschlüsselung nach Projekt; Integriertes Failover und Ausgabenlimits liegen im Gateway und nicht im Anwendungscode **Einschränkungen:** Die wertvollsten Governance-Funktionen – Guardrails, SSO, Audit-Logs und Anbieter-Richtlinien-Routing – sind Enterprise-only; Pay-as-you-go-Guthaben hat einen kleinen Aufschlag auf die Listenpreise, sodass Vielnutzer eigene Schlüssel bevorzugen könnten; Ein Gateway fügt einen zusätzlichen Hop und eine zu betreibende Komponente hinzu, was für Teams mit einem einzigen Modell überdimensioniert ist [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/llm-gateway.md) ## TinyFish TinyFish beschreibt sich selbst als Web-Stack für KI-Agenten: eine serverlose Plattform, mit der Agenten im Live-Web suchen, extrahieren, browsen und handeln können. Statt eines Einzeltools bündelt sie mehrere Produkte unter einem API-Schlüssel und einer Wallet – TinySearch liefert frisch im Browser gerenderte Suchergebnisse als strukturiertes JSON, TinyFetch wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um, TinyBrowser bietet echte Cloud-Browser-Sitzungen, die sich mit Playwright, Puppeteer oder CDP steuern lassen, TinyAgent führt mehrstufige Automatisierungen aus einem Ziel in natürlicher Sprache aus, und TinyMonitor meldet, wenn sich eine Seite oder ein Thema ändert. Die Plattform zielt auf Produktionslasten, nicht auf Demos. Betont werden Zuverlässigkeit und Struktur, echtes Browser-Rendering statt dünner Cache-Ergebnisse, persistenter Sitzungszustand und die Unterstützung authentifizierter Abläufe. Ergänzend gibt es TinyVault, das 1Password oder Bitwarden anbindet, damit Zugangsdaten das Modell nie erreichen, TinyProfiles zum Speichern angemeldeter Sitzungen sowie Schritt-für-Schritt-Aufzeichnungen, mit denen sich nachvollziehen lässt, was ein Agent auf einer Website getan hat. TinyFish ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Entwicklungs-Stacks einzufügen. Es wird für die Nutzung mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen Agenten-Runtimes beworben, bietet eine MCP-Anbindung, ein Python-SDK und eine CLI und adressiert Anwendungsfälle wie Preisüberwachung, Datensatzanreicherung, Tiefenrecherche und Automatisierung von Lieferantenportalen. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos, während Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen nutzungsabhängig über eine Prepaid-Wallet abgerechnet werden; für größere Deployments gibt es einen Enterprise-Pfad. **Preise und Tarife:** Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. - **TinySearch:** Im echten Browser gerenderte Suche, die strukturiertes JSON mit frischen, nicht gecachten Ergebnissen aus dem Live-Web liefert – ohne Suchgebühr. - **TinyFetch:** Wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um und entfernt Navigationsleisten, Cookie-Banner und Werbung, bevor sie das Modell erreichen. - **TinyBrowser:** Vollständige Cloud-Browser-Sitzungen mit persistentem Zustand, steuerbar über Playwright, Puppeteer oder das Chrome DevTools Protocol. - **TinyAgent und TinyMonitor:** Ein Ziel in natürlicher Sprache genügt: Der Agent navigiert, füllt Formulare aus und liefert strukturierte Ergebnisse; das Monitoring meldet Änderungen an verfolgten Seiten oder Themen. - **Ein Schlüssel, eine Wallet:** Suche, Abruf, Browser und Agent teilen sich Authentifizierung und Abrechnung, dazu kommen MCP-Anbindung, Python-SDK und CLI. **Stärken:** Bündelt Suche, Abruf, Browsen, Agentenautomatisierung und Monitoring in einem API-Schlüssel und einer Wallet; Im echten Browser gerenderte, nicht gecachte Ergebnisse statt dünner Cache-Ausschnitte; Kostenlose Such- und Abruf-Stufen senken die Kosten pro Aufgabe gegenüber mehreren kostenpflichtigen Such-APIs; Starke Entwickler-Ergonomie: MCP, Python-SDK, CLI und Integrationen mit gängigen Agenten-Runtimes **Einschränkungen:** Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen werden nutzungsabhängig abgerechnet und summieren sich bei hohem Volumen; Bei komplexen Authentifizierungsabläufen bleibt die übliche Fragilität beim Steuern von Drittanbieter-Seiten; Es ist Infrastruktur für Entwickler, nicht für nicht-technische Endnutzer gedacht [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich LLM Gateway und TinyFish beim monatlichen Traffic? LLM Gateway hat 168.426 monatliche Besuche, während TinyFish 1.124.952 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? LLM Gateway verzeichnet eine Wachstumsrate von -14,5 % gegenüber dem Vormonat; TinyFish verzeichnet +199,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? LLM Gateway: Freemium, Preise auf Anfrage. LLM Gateway ist Freemium. Routing und Analyse mit eigenen Anbieter-Schlüsseln sind dauerhaft kostenlos und ohne Kreditkarte; Pay-as-you-go-Guthaben wird zu Anbieter-Listenpreisen mit einem kleinen Aufladeaufschlag abgerechnet; der Open-Source-Kern kann kostenlos selbst gehostet werden; Enterprise ergänzt SSO, Audit-Logs, Guardrails, 99,9 % SLA und Anbieter-Richtliniensteuerung per individuellem Angebot. TinyFish: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Bietet ein breiteres Multi-Provider-Modell-Routing mit sofortigen Aufladungen, lässt jedoch Flexibilität bei der selbst gehosteten Bereitstellung vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen riesigen Marktplatz an fertigen Scrapern, fungiert jedoch eher als Actor-Plattform denn als rohe API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet sauberere LLM-bereit Markdown-Konvertierung und Crawling, hat aber nicht die interaktiven Cloud-Browser-Automatisierungsfunktionen von TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet überlegene neurale Websuche für KI-Agenten, aber weniger umfassende Tools zur Rohbrowser-Automatisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) | | 5 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/de/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2 % | Freemium | Verfügt über adaptives LLM-Routing und automatisches Failover, hat jedoch ein kleineres Ökosystem als etablierte Aggregatoren. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orcarouter.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Liefert Proxy-Netzwerke und Scraping-Infrastruktur auf Unternehmensebene, erfordert jedoch eine steilere Lernkurve als TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 7 | [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | 576.967 | +7,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen robusten Open-Source-Proxy und ein Python-SDK für das Multi-LLM-Routing, erfordert jedoch eine selbst gehostete Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/litellm.md) | | 8 | [ZenMux](https://openaitools.app/de/tool/zenmux) | 444.394 | +16,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Vereinheitlicht den Zugriff auf über 100 Frontier-Modelle mit integrierter Chat-UI, bietet jedoch weniger Integrationen für die Unternehmens-Compliance. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zenmux.md) | | 9 | [Jina AI](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konvertiert URLs hervorragend in sauberes Markdown und Embeddings, vermisst jedoch dedizierte Browser-Steuerung und Live-Such-Endpunkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai.md) | | 10 | [AiHubMix](https://openaitools.app/de/tool/aihubmix) | 238.455 | -16,1 % | Preise auf Anfrage | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aihubmix.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/llm-gateway-vs-tinyfish More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)