# LLM Pricing vs Models.dev LLM Pricing verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [LLM Pricing](https://openaitools.app/de/tool/llm-pricing) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://llm-price.com | https://models.dev | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 0 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Global | China | | Direkte Besuche | 0 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## LLM Pricing Preise für Sprachmodell-APIs sind wirklich schwer zu vergleichen. Jeder Anbieter nennt Tarife anders, Eingabe- und Ausgabe-Token werden getrennt bepreist, Batch- und Standardstufen unterscheiden sich, und wöchentlich kommen neue Modelle dazu. LLM Pricing macht daraus eine einzige sortierbare Tabelle mit Hunderten Modellen samt Veröffentlichungsdatum, Kontextfenster, Eingabekosten, Ausgabekosten und Gesamtkosten. Neben der Tabelle gibt es einen praktischen Schätzer: Erwartete Eingabe- und Ausgabetoken eingeben, und die Seite berechnet die Ausgaben pro Modell – so lässt sich prüfen, ob ein Modell mit niedrigerem Tokenpreis für die eigene Last wirklich günstiger ist. Anbieterfilter und Suche halten die Liste auch bei Hunderten Einträgen navigierbar. Die Seite liegt heute unter AILesson, einer Lernplattform, die KI-Kurse, eine Prompt-Bibliothek und einen kostenlosen KI-Playground mit den Preisdaten bündelt. Der Katalog wird in einem Cache-Zyklus von etwa sechs Stunden aus einem Upstream-Katalog aktualisiert, und die Seite selbst weist darauf hin, dass Tarife sich ändern und vor dem Kauf beim Anbieter bestätigt werden sollten. **Preise und Tarife:** Kostenlos; weder Konto noch Abo sind nötig, um die Preistabelle zu nutzen oder den Schätzer zu verwenden. - **Hunderte Modelle in einer Tabelle:** Vergleiche Veröffentlichungsdatum, Kontextlänge, Eingabekosten, Ausgabekosten und Gesamtkosten über 400+ Modelle. - **Interaktiver Kostenschätzer:** Gib erwartete Eingabe- und Ausgabetoken ein und sieh die geschätzten Ausgaben pro Modell. - **Filter nach Anbieter und Modalität:** Grenze die Liste nach Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google oder DeepSeek und nach unterstützten Eingabemodalitäten ein. - **Regelmäßige Preisaktualisierung:** Modellspezifikationen und Preise werden in einem Cache-Zyklus von etwa sechs Stunden aktualisiert, wenn die Quelle verfügbar ist. - **Bildungskontext:** Steht neben AILesson-Kursen, Prompt-Rezepten und einem kostenlosen KI-Playground zum Ausprobieren. **Stärken:** Deckt sehr viele Modelle ab, inklusive kleiner und offener Anbieter; Eingabe-, Ausgabe- und Gesamtkosten gemeinsam statt versteckt in getrennten Dokumenten; Kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar; Der Schätzer übersetzt Preise in konkrete Kosten für die eigene Nutzung **Einschränkungen:** Preise stammen aus dem Cache und können der Live-Seite des Anbieters nachlaufen; Keine historischen Preisverläufe oder Warnungen bei Tarifänderungen; Nun Teil der Marke AILesson, das Umfeld ist eher kurs- als rein vergleichsorientiert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/llm-pricing.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich LLM Pricing und Models.dev beim monatlichen Traffic? LLM Pricing hat 0 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? LLM Pricing verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? LLM Pricing: Kostenlos. Kostenlos; weder Konto noch Abo sind nötig, um die Preistabelle zu nutzen oder den Schätzer zu verwenden. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Kostenlos | Model-Context-Protocol-Server für KI-Agenten und Entwicklungstools entdecken und teilen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 4 | [All GPTs](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts) | 32.569 | +9,3 % | Kostenlos | Ein Verzeichnis mit über 30.000 Custom GPTs und KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts.md) | | 5 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | +64,9 % | Freemium | Von Redakteuren geprüftes Verzeichnis mit über 2.888 KI-Tools, datiert und als aktiv oder eingestellt markiert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai.md) | | 6 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour) | 28.718 | +25,3 % | Kostenlos | Live-Preisvergleich für Cloud-GPUs über 31 Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour.md) | | 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | -35 % | Kostenlos | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check) | 8.255 | -34,7 % | Kostenlos | Verfolgt Token-API-Preise über große KI-Anbieter hinweg in einer einfachen Vergleichstabelle, lässt jedoch breitere Modellspezifikationen aus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/de/tool/opengpt-com) | 3.559 | -24,7 % | Freemium | Hilft beim Vergleich der Leistung von Basismodellen und KI-Stacks, fungiert jedoch eher als Entscheidungsworkspace denn als reine Datenbank. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev) | 787 | -45,8 % | Kostenlos | Ein kostenloses Open-Source-Vergleichsverzeichnis zur Bewertung von KI-Modellpreisen und -Fähigkeiten, das Models.dev sehr ähnelt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/llm-pricing-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)