llog verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Middleware verzeichnet 35.967 monatliche Besuche mit -12,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
llog is a workspace that helps ML research teams set up, launch and reproduce experiments. It turns YAML configs and argparse code into visual templates, launches runs on your own servers or via SLURM, and uses AI to visualise results and manage pipeline data.
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | llog.ai | middleware.io |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 35.967 (35.967) |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (0 %) | -5047 (-12,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇮🇳 Indien (27,3 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 8884 |
| Nutzerbewertung | 3,8 | 4,3 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
llog is a workspace that helps ML research teams set up, launch and reproduce experiments. It turns YAML configs and argparse code into visual templates, launches runs on your own servers or via SLURM, and uses AI to visualise results and manage pipeline data.
llog turns YAML configs and argparse code into guided, visual templates so experiments are reproducible by default.
Modify experiment parameters visually in a web GUI instead of editing files by hand, and add a new parameter across an entire pipeline in one click.
Visualise experiment outputs without writing code, and ask the AI questions to plot features in your data.
Launch and run experiments on your own server or through SLURM, with version control so runs can be reproduced.
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
Ein KI-Agent, der Probleme anhand von Infrastruktur-, APM- und RUM-Signalen erkennt, untersucht und automatisch mitbehebt.
Server, Container, Serverless-Workloads und Cloud-Services auf AWS, Azure, GCP und Kubernetes an einem Ort überwachen.
Hochvolumige Logs mit KI-Unterstützung korrelieren und abfragen, statt auf manuelle Log-Suche angewiesen zu sein.
Anwendungsleistung verfolgen, langsame Requests nachverfolgen und Datenbank- sowie Endpoint-Verhalten Ende-zu-Ende prüfen.
SpezialisiertEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
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Kostenlos / Open SourceVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
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Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
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Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
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Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
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LLM-Evaluation, Observability und Red Teaming unternehmensweit standardisieren
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Kostenlos / Open SourceRerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
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Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
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SpezialisiertDie Control Plane für vertrauenswürdige Enterprise-Agenten und -Modelle
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Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
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Kostenlos / Open SourceKI-Infrastrukturplattform für GPU-Cluster-Management und Modellbetrieb
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