Lovable verzeichnet 31.052.090 monatliche Besuche mit +3,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Scale verzeichnet 616.915 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Beschreibe deine Idee im Chat – Lovable macht daraus eine lauffähige App oder Website
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | lovable.dev | scale.com |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 31,05 Mio. (31.052.090) | 616.915 (616.915) |
| MoM-Traffic-Delta | +1,15 Mio. (+3,8 %) | +68.685 (+12,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (20,6 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (44,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 20,27 Mio. | 191.408 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
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Beschreibe Funktionen in Alltagssprache, und der Builder erstellt oder bearbeitet UI, Logik und Struktur einer Full-Stack-Web-App.
Erzeugt Frontend, Backend-Funktionen und datenbankgestützte Features statt statischer Mockups, sodass das Ergebnis wirklich läuft.
Veröffentliche das Projekt unter einer teilbaren URL und verbinde zum Launch eine eigene Domain.
Verbinde die App mit externen APIs und Diensten und ergänze KI-Fähigkeiten wie Chat, Suche oder Generierung direkt im Produkt.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
SpezialisiertEin KI-gestützter Desktop-Code-Editor, der mehr Kontrolle über die Codebasis bietet, aber weniger sofort einsatzbereit ist als ein Klick-und-Los-Web-Builder.
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SpezialisiertGoogles Entwicklungsplattform für das Agenten-Zeitalter
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Verwandelt natürlichsprachliche Beschreibungen in voll funktionsfähige Webanwendungen mit integrierter Geschäftslogik und Datenbanken.
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Eine vollständige Cloud-Entwicklungsumgebung mit einem integrierten KI-Agenten zum Erstellen, Ausführen und Bereitstellen von Web-Apps.
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App im Chat beschreiben und direkt veröffentlichen
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SpezialisiertFocuses heavily on high-end visual design and marketing sites with AI generation, but less on complex backends.
SpezialisiertFocuses heavily on high-end visual design and marketing sites with AI generation, but less on complex backends.
Ein extrem ähnlicher browserbasierter Full-Stack-KI-Builder mit direkter Codebearbeitung und Live-Vorschau.
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Glänzt bei der Erstellung wunderschöner, responsiver UI-Komponenten und Full-Stack-Frontends, unterstützt durch Vercel-Deployment.
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SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
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Generiert vollständig gehostete Webanwendungen inklusive integrierter Datenbanken und Zahlungsabwicklung aus Text-Prompts.
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Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
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Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
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