# Manuel vs Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Manuel verzeichnet 1.270 monatliche Besuche mit +32,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Manuel](https://openaitools.app/de/tool/manuel) | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) |
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| Website-URL | https://manuel.chat | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| Kategorien | KI-Wissensmanagement, KI-Wissensdatenbank, KI-Chatbot, KI-Assistent | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 1.270 | 111.910.743 |
| MoM-Wachstumsrate | +32,2 % | +2,2 % |
| Primärmarkt | Niederlande | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 549 | 60.741.009 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 20 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Manuel

Manuel adressiert ein sehr konkretes Problem mit hoher Reibung: Ein Monteur steht vor einer Therme oder Wärmepumpe und versucht sich zu erinnern, was ein Fehlercode bedeutet, während die Antwort in irgendeinem PDF, im Herstellerportal oder im Kopf eines erfahrenen Kollegen steckt, der gerade telefoniert. Das Produkt bündelt rund 25.000 Handbücher von über 85 Marken – Fehlercodes, Parameter, Schaltpläne, Ersatzteile und Inbetriebnahmeverfahren – und legt das unternehmenseigene Wissen darüber: vergangene Arbeitsaufträge, interne Anweisungen, WhatsApp-Tipps und frühere Antworten erfahrener Techniker.

So entsteht eine einzige technische Wissensebene für zwei Zielgruppen. Im Feld fragt der Monteur per Sprache oder Text oder scannt das Typenschild und erhält eine praktische Antwort mit Quelldokument und Seitenzahl, die er selbst prüfen kann. Am Servicedesk ermöglichen dieselben geprüften Antworten eine Diagnose, bevor ein Fahrzeug losfährt, eine telefonische Reset-Anleitung für den Kunden oder ein Briefing des Monteurs mit Fehler, Bauteil und Arbeitsschritten.

Ziel von Manuel ist es, Wiederholungsbesuche und unnötige Suchzeit zu reduzieren. Der Anbieter beschreibt den Nutzen als Rückgewinn von mehreren hundert Service-Stunden pro Jahr und Team, indem die Schleife von der Störung bis zur Reparatur beim ersten Anlauf verkürzt wird. Dokumentation und Oberfläche sind derzeit überwiegend niederländisch, mit englischer Option; der Preis wird im Vertriebsgespräch vereinbart und nicht im Self-Service abgeschlossen.

**Preise und Tarife:** Manuel veröffentlicht keine Self-Service-Preisliste. Der Preis wird in einem Gespräch mit dem Team vereinbart – die Website bietet statt Online-Checkout ein Kennenlerngespräch an –, was typischerweise auf unternehmens- oder nutzerbezogene Angebote hindeutet.

- **Marken- und Gerätewissensdatenbank:** Antworten aus rund 25.000 Handbüchern von über 85 Marken – zu Thermen, Wärmepumpen, Klimaanlagen, Lüftung, Ladepunkten, Solarmodulen und Wechselrichtern.
- **Fehlercodes, Parameter und Ersatzteile:** Fehlercodes nachschlagen, Parameter und Einstellwerte prüfen und die exakte Teilenummer finden, ohne Portal-PDFs zu durchsuchen.
- **Antworten mit Quelle und Seite:** Jede Antwort enthält die technische Originalquelle und den Seitenverweis, sodass Monteure den Rat vor der Ausführung selbst prüfen können.
- **Eigene Wissensebene des Unternehmens:** Manuel indexiert neben Herstellerdaten auch frühere Arbeitsaufträge, interne Dokumente, Monteur-Tipps und bereits gelöste Störungen.
- **Feld-App und Servicedesk-Ansicht:** Monteure nutzen im Einsatz eine iPhone- oder Android-App – per Sprache, Text oder Typenschild-Scan –, während das Backoffice in einer gemeinsamen Wissensdatenbank arbeitet.

**Stärken:** Antworten zitieren immer Originalquelle und Seite, was das Vertrauen skeptischer Monteure gewinnt; Verbindet OEM-Dokumentation mit den eigenen Arbeitsaufträgen und internem Wissen, nicht nur öffentliche Handbücher; Spracheingabe und Typenschild-Scan passen zur realen Arbeitsweise von Monteuren mit vollen Händen und wenig Zeit; Deckt den gesamten Ablauf ab – Diagnose im Feld und Klärung am Telefon – aus einer einzigen Wissensebene

**Einschränkungen:** Kein öffentlicher Preis; für Kostenangaben ist ein Gespräch nötig; Inhalte und Oberfläche sind überwiegend niederländisch, was den Nutzen für anderssprachige Teams begrenzt; Der Nutzen hängt stark davon ab, wie viele interne Dokumente und Auftragshistorie Sie einbringen können

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/manuel.md)

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Manuel und Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) beim monatlichen Traffic?

Manuel hat 1.270 monatliche Besuche, während Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) 111.910.743 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Manuel verzeichnet eine Wachstumsrate von +32,2 % gegenüber dem Vormonat; Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet +2,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Manuel: Preise auf Anfrage. Manuel veröffentlicht keine Self-Service-Preisliste. Der Preis wird in einem Gespräch mit dem Team vereinbart – die Website bietet statt Online-Checkout ein Kennenlerngespräch an –, was typischerweise auf unternehmens- oder nutzerbezogene Angebote hindeutet. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-help) | 2.764.543 | -5,8 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-Kundenservice-Plattform mit nativem KI-Agenten in jedem Gespräch | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-help.md) |
| 4 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 7 | [Chaport](https://openaitools.app/de/tool/chaport-com) | 1.458.924 | +130,1 % | Freemium | All-in-One-Kundenkommunikation mit Live-Chat, Chatbots und Self-Service | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chaport-com.md) |
| 8 | [Helpjuice](https://openaitools.app/de/tool/helpjuice) | 585.623 | +17,3 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Wissensdatenbank, die Dokumente in schnelle Antworten verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/helpjuice.md) |
| 9 | [eesel AI](https://openaitools.app/de/tool/eesel-ai) | 556.113 | +5,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Autonome KI-Agenten für Kundenservice, Content und Operations | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eesel-ai.md) |
| 10 | [DocsBot AI](https://openaitools.app/de/tool/docsbot-ai) | 495.278 | -3,8 % | Freemium | Individuelle KI-Agenten, trainiert mit Ihrer Dokumentation und Wissensbasis | [.md](https://openaitools.app/de/tool/docsbot-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/manuel-vs-salesforce-einstein

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