# mcp.so vs Replicate AI

mcp.so verzeichnet 286.704 monatliche Besuche mit -3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Replicate AI verzeichnet 904.038 monatliche Besuche mit -8,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [mcp.so](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server) | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) |
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| Website-URL | https://mcp.so | https://replicate.com |
| Kategorien | KI-Tool-Verzeichnis, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools | AI API, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 286.704 | 904.038 |
| MoM-Wachstumsrate | -3 % | -8,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 107.648 | 577.501 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## mcp.so

mcp.so bündelt das schnell wachsende Model-Context-Protocol-Ökosystem an einem durchsuchbaren Ort. Du kannst Server nach Kategorie durchsuchen (Entwicklertools, KI und Agenten, Cloud-Infrastruktur, Gedächtnis und Wissen, Medien und Design), Remote-Endpunkte prüfen und Setup-Details lesen, bevor du einen Server in Claude, Cursor oder einen anderen MCP-kompatiblen Client einbindest. Ausgewählte und trendende Bereiche zeigen beliebte oder neue Server, Rankings helfen bei der Einschätzung, was die Community nutzt.

Neben Server-Listings sammelt die Seite MCP-Clients (Apps, IDEs und Frameworks, die das Protokoll sprechen), offizielle CLI-Tools wie Bun, Cloudflare Wrangler, DuckDB und FFmpeg, wiederverwendbare Agent-Loops und Skills sowie kuratierte Sammlungen. Ein Feed verfolgt Neuheiten, und über Einreichungs- und Claim-Prozesse können Maintainer ihre Einträge ergänzen oder übernehmen.

Für alle, die mit KI-Agenten bauen, dient mcp.so als Entdeckungs- und Referenzebene: Fähigkeit wählen, Verbindung und Authentifizierung prüfen, Setup-Anleitung folgen und beobachten, was die Community wöchentlich installiert. Es ist ein Verzeichnis und hostet oder betreibt die gelisteten Server nicht selbst.

**Preise und Tarife:** Das Durchsuchen und Nutzen des Verzeichnisses ist kostenlos. Werbung, hervorgehobene Platzierungen und das Beanspruchen von Einträgen laufen über die Seite; für die normale Nutzung ist kein Abo nötig.

- **Durchsuchbares MCP-Server-Verzeichnis:** Server nach Name, Kategorie, Tag, Runtime oder Integration finden, mit Bereichen für Empfohlenes, Trends und Neuheiten.
- **Remote-Endpunkte und Setup-Anleitungen:** Gehostete MCP-Endpunkte, Authentifizierungsanforderungen und Client-spezifische Setup-Schritte vor dem Verbinden prüfen.
- **Clients, CLI-Tools und Skills:** MCP-kompatible Clients, offizielle Kommandozeilen-Tools, Agent-Loops und wiederverwendbare Claude/Codex-Skills entdecken.
- **Einträge einreichen und beanspruchen:** Maintainer können neue Server veröffentlichen und bestehende Einträge beanspruchen, damit Angaben korrekt und zuordenbar bleiben.
- **Kategorien, Rankings und Feed:** Top-Kategorien durchsuchen, kuratierte Auswahlen vergleichen und einen Live-Feed neuer Server, Tools und Skills verfolgen.

**Stärken:** Breite, regelmäßig aktualisierte Abdeckung von MCP-Servern und -Clients; Setup- und Authentifizierungsdetails an einem Ort gebündelt; Kostenlos und ohne Konto nutzbar; Enthält CLI-Tools, Agent-Skills und kuratierte Sammlungen

**Einschränkungen:** Einträge kommen von der Community, Qualität und Aktualität schwanken; Nur ein Verzeichnis, es betreibt keine MCP-Server; Werbung und Hervorhebungen können weniger relevante Treffer nach oben schieben

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server.md)

## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**Preise und Tarife:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**Stärken:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**Einschränkungen:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich mcp.so und Replicate AI beim monatlichen Traffic?

mcp.so hat 286.704 monatliche Besuche, während Replicate AI 904.038 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

mcp.so verzeichnet eine Wachstumsrate von -3 % gegenüber dem Vormonat; Replicate AI verzeichnet -8,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

mcp.so: Kostenlos. Das Durchsuchen und Nutzen des Verzeichnisses ist kostenlos. Werbung, hervorgehobene Platzierungen und das Beanspruchen von Einträgen laufen über die Seite; für die normale Nutzung ist kein Abo nötig. Replicate AI: Kostenpflichtig. Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Glänzt beim Routing von Text- und multimodalen Prompts über verschiedene Anbieter hinweg, lässt aber Replicates dediziertes ML-Deployment vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Schnellere serverlose Ausführung für Bild- und Videomodelle, bietet jedoch weniger allgemeine benutzerdefinierte Modellbereitstellungen als Replicate. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Stärkerer Fokus auf LLM-Inferenz und Fine-Tuning, lässt aber Replicates vielfältigen, von der Community kuratierten Katalog an Medienmodellen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Kostenlos | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai.md) |
| 5 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | Kostenpflichtig | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud.md) |
| 6 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für offene Modelle, hat aber eine geringere Modellauswahl als Replicate. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) |
| 7 | [Dang.ai](https://openaitools.app/de/tool/dang-ai) | 552.907 | +17,5 % | Kostenlos | Kuratiertes Verzeichnis und Suchmaschine, die Tausende von allgemeinen KI-Produkten anstelle von MCP-Entwicklerintegrationen katalogisieren. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dang-ai.md) |
| 8 | [Futurepedia](https://openaitools.app/de/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527.719 | +22,5 % | Kostenlos | Massives allgemeines Verzeichnis für KI-Tools, das eine breitere Software-Entdeckung bietet, aber weniger Fokus auf spezifische MCP-Server legt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) |
| 9 | [SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace) | 470.744 | -3,7 % | Kostenlos | Unabhängiges öffentliches Verzeichnis, das Open-Source-Agenten-Skill-Dateien und MCP-Integrationen für KI-Entwickler indiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Deutlich günstigere Preise für das Ausführen von Open-Weight-Modellen, bietet jedoch weniger fortgeschrittene Funktionen für benutzerdefiniertes Training und Deployment. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/mcp-server-vs-replicate-ai

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