Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
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Middleware verzeichnet 35.967 monatliche Besuche mit -12,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. PredictOPs verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“.

Gen-AI-AIOps-Plattform für prädiktives IT-Betriebsmanagement
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | middleware.io | predictops.com |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 35.967 (35.967) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -5047 (-12,3 %) | 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (27,3 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 8884 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
Ein KI-Agent, der Probleme anhand von Infrastruktur-, APM- und RUM-Signalen erkennt, untersucht und automatisch mitbehebt.
Server, Container, Serverless-Workloads und Cloud-Services auf AWS, Azure, GCP und Kubernetes an einem Ort überwachen.
Hochvolumige Logs mit KI-Unterstützung korrelieren und abfragen, statt auf manuelle Log-Suche angewiesen zu sein.
Anwendungsleistung verfolgen, langsame Requests nachverfolgen und Datenbank- sowie Endpoint-Verhalten Ende-zu-Ende prüfen.

Gen-AI-AIOps-Plattform für prädiktives IT-Betriebsmanagement
Echtzeit-Transparenz über System-Logs mit prädiktiver Analyse und umsetzbaren Erkenntnissen, die Probleme melden, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.
Korreliert Alarme intelligent, reduziert Rauschen, klärt Vorfälle und legt die Grundursache kaskadierender Ausfälle offen.
End-to-End-Transparenz über eine Microservice-Architektur mit auf Echtzeitnachfrage abgestimmter Auto-Scaling-Optimierung.
Frühwarnende Anomalieerkennung mit Algorithmen, die sich an wechselndes Systemverhalten in dynamischen Umgebungen anpassen.
Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
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