Middleware verzeichnet 35.967 monatliche Besuche mit -12,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Rerun verzeichnet 54.018 monatliche Besuche mit -23,7 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | middleware.io | rerun.io |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 35.967 (35.967) | 54.018 (54.018) |
| MoM-Traffic-Delta | -5047 (-12,3 %) | -16.775 (-23,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (27,3 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (33,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 8884 | 24.880 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Full-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
Ein KI-Agent, der Probleme anhand von Infrastruktur-, APM- und RUM-Signalen erkennt, untersucht und automatisch mitbehebt.
Server, Container, Serverless-Workloads und Cloud-Services auf AWS, Azure, GCP und Kubernetes an einem Ort überwachen.
Hochvolumige Logs mit KI-Unterstützung korrelieren und abfragen, statt auf manuelle Log-Suche angewiesen zu sein.
Anwendungsleistung verfolgen, langsame Requests nachverfolgen und Datenbank- sowie Endpoint-Verhalten Ende-zu-Ende prüfen.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
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