Mireye verzeichnet 10.770 monatliche Besuche mit +13,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Polygres verzeichnet 4.018 monatliche Besuche mit -52,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Eine API und ein MCP-Server fuer belegte Geodaten der physischen Welt in KI-Agenten
Graph-, Vektor- und Textabruf für KI-Agenten auf deinem Postgres
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | mireye.com | polygres.com |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 10.770 (10.770) | 4018 (4.018) |
| MoM-Traffic-Delta | +1317 (+13,9 %) | -4408 (-52,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (98,7 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 8612 | 1605 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Eine API und ein MCP-Server fuer belegte Geodaten der physischen Welt in KI-Agenten
Agenten wie Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor oder eigene Loesungen erreichen Mireye ueber eine REST-API und MCP-Tools und erhalten einen wiederverwendbaren Plan der ausgefuehrten Schritte.
Jedes zurueckgegebene Feld enthaelt Quelle, Abrufzeit und Konfidenzniveau, sodass die Herkunft ohne Zusatzaufwand an Nutzer, Underwriter oder Pruefer weitergegeben werden kann.
Amtliche Parzellenidentitaet, Eigentum und Attribute einer Koordinate zuordnen oder das US-Parzellenuniversum nach Bundesstaat, Groesse und unterstuetzten Feldern filtern.
Vorgefertigte Presets decken Hochwasserrisiko, Solar- und Windstandorte, Rechenzentren, Netzanschluss, Waldbrand-Underwriting und Gelaende ab; hunderte Standorte in einem Aufruf.
Graph-, Vektor- und Textabruf für KI-Agenten auf deinem Postgres
Graph-, Vektor-, Volltext- und Hybrid-Retrieval über eine konsistente Schnittstelle abfragen, statt mehrere Systeme zu verbinden.
Die Open-Source-Engine pgGraph folgt Beziehungen zwischen Datensätzen und ermöglicht Multi-Hop- und Kürzeste-Wege-Retrieval ohne Datenumzug.
Semantische Suche über Embeddings verbindet sich mit Sparse- und Volltexttreffern, sodass Abfragen mit Bedeutung und exakten Begriffen funktionieren.
Dashboard-Playground, CLI für Importe und Konfiguration sowie ein typisiertes Python-SDK machen den Weg vom Prototyp bis zum Release kurz.
Sicheren, authentifizierten Zugriff für KI-Agenten auf über 1.700 Apps
Sicheren, authentifizierten Zugriff für KI-Agenten auf über 1.700 Apps
Ein API-Schlüssel für Websuche, Abruf, Browsen und Automatisierung von KI-Agenten
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
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Such- und Inferenz-APIs, die KI-Modellen Echtzeit-Webdaten liefern
KI-Suche und Retrieval-Plattform für moderne Apps und Commerce
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
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Kostenlos / Open SourceEin Schlüssel für über 4.100 Agent-Tools, Bezahlung pro Aufruf
Die universelle Kontext-Engine, die Agenten mit Daten, Tools und Modellen verbindet
Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
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SpezialisiertProxies und Webdaten-APIs für Scraping und KI-Pipelines
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Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt
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Unabhängige Websuche und Agent-Grounding-API auf Basis des Ahrefs-Index
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