# Mireye vs TinyFish

Mireye verzeichnet 10.770 monatliche Besuche mit +13,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. TinyFish verzeichnet 1.124.952 monatliche Besuche mit +199,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Mireye](https://openaitools.app/de/tool/mireye) | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) |
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| Website-URL | https://www.mireye.com | https://www.tinyfish.ai |
| Kategorien | AI API, AI Agent, KI-Entwicklertools, KI für Datenanalyse | AI API, AI Agent, KI-Browser, KI-Web-Scraping |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 10.770 | 1.124.952 |
| MoM-Wachstumsrate | +13,9 % | +199,7 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 8.612 | 401.320 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Mireye

Mireye positioniert sich als Infrastruktur fuer KI-Agenten in der physischen Welt. Statt Entwickler foederalen Downloads, County-Parzellendateien und GIS-Werkzeugen zusammensetzen zu lassen, stellt es wenige Endpunkte plus MCP-Tools bereit, die ein Agent in natürlicher Sprache aufrufen kann. Man kann eine Frage zu einem Ort stellen, eine Parzelle mit amtlicher Identitaet und Attributen anreichern, nach passenden Parzellen suchen oder belegte Felder an jeder US-Koordinate abrufen. Jeder zurueckgegebene Wert traegt Quellenname, Abrufzeitstempel und Konfidenzniveau - entscheidend fuer Versicherungs-, Kredit- und Due-Diligence-Prozesse, in denen die Herkunft einer Pruefung standhalten muss.

Der Katalog stuetzt sich stark auf amtliche US-Quellen wie USGS, FEMA, NOAA, USDA, EPA, EIA, FCC, Census, NREL und BLM, ergaenzt durch offene und lizenzierte Ebenen wie Overture und Sentinel-2, insgesamt rund 97 Quellen. Presets buendeln haeufige Fragen - Hochwasserrisiko, Solar- und Windstandort, Rechenzentren, Netzanschluss, Waldbrand-Underwriting, Gelaende und Versorgung - in einem Aufruf. Massenverarbeitung wird durch Batch-Fetch vieler Standorte pro Anfrage unterstuetzt, lang laufende Auftraege ueber einen separaten Runs-Endpunkt.

Besonders ist die Feldanfrage-Schleife: Fehlt ein benoetigtes Feld, reicht man eine Anfrage ein, Mireye recherchiert, erstellt und validiert es, und das neue Feld steht dauerhaft allen kuenftigen Aufrufern zur Verfuegung. Die Abdeckung ist die USA, Fahrzeitanalysen reichen bis Kanada. Der Dienst wird von Y Combinator unterstuetzt und praesentiert sich als kostenpflichtige, nutzungsbasierte API statt als Consumer-App.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Stufe mit nutzungsabhaengiger Abrechnung und einmalig 10 USD Guthaben ohne Ablaufdatum. Enrich kostet etwa 0,02 USD pro Parzelle, Search etwa 0,20 USD pro Seite, Ask etwa 0,10 USD pro Antwort und Fahrzeit-Naeherung etwa 0,004 USD pro Berechnung im Free-Plan. Fetch, Geocoding und Luftlinien-Naeherung sind kostenlos. Bezahlplaene beginnen bei 49 USD/Monat (Build) und 199 USD/Monat (Growth) mit inkludierter Nutzung und 10-25% niedrigeren Operationspreisen. Guthaben ab 10 USD aufladbar; Auto-Recharge optional.

- **Eine API plus MCP-Server:** Agenten wie Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor oder eigene Loesungen erreichen Mireye ueber eine REST-API und MCP-Tools und erhalten einen wiederverwendbaren Plan der ausgefuehrten Schritte.
- **Belegte Daten ueberall:** Jedes zurueckgegebene Feld enthaelt Quelle, Abrufzeit und Konfidenzniveau, sodass die Herkunft ohne Zusatzaufwand an Nutzer, Underwriter oder Pruefer weitergegeben werden kann.
- **Parzellen-Anreicherung und Suche:** Amtliche Parzellenidentitaet, Eigentum und Attribute einer Koordinate zuordnen oder das US-Parzellenuniversum nach Bundesstaat, Groesse und unterstuetzten Feldern filtern.
- **Presets und Batch-Verarbeitung:** Vorgefertigte Presets decken Hochwasserrisiko, Solar- und Windstandorte, Rechenzentren, Netzanschluss, Waldbrand-Underwriting und Gelaende ab; hunderte Standorte in einem Aufruf.
- **Pipeline fuer Feldanfragen:** Ein fehlendes Feld anfordern; nach Recherche und Validierung steht es dauerhaft allen Aufrufern zur Verfuegung - nicht umsetzbare Anfragen werden ehrlich abgelehnt.

**Stärken:** Jedes Feld liefert Quellenname und Konfidenzniveau - selten bei Geodaten-APIs; Kostenloses Fetch, Geocoding und Luftlinien-Naeherung machen Prototyping guenstig; Eine API und ein MCP-Server reduzieren den Integrationsaufwand; Feldanfragen erweitern den Katalog, statt den Anbieter zu wechseln

**Einschränkungen:** Datenabdeckung praktisch nur USA, Kanada nur bei Fahrzeitanalysen; Einzelpreise fuer Ask und Search koennen bei hohem Volumen schnell steigen; Immobilien- und Infrastruktur-Workflows erfordern Fachkenntnis zur Interpretation

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/mireye.md)

## TinyFish

TinyFish beschreibt sich selbst als Web-Stack für KI-Agenten: eine serverlose Plattform, mit der Agenten im Live-Web suchen, extrahieren, browsen und handeln können. Statt eines Einzeltools bündelt sie mehrere Produkte unter einem API-Schlüssel und einer Wallet – TinySearch liefert frisch im Browser gerenderte Suchergebnisse als strukturiertes JSON, TinyFetch wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um, TinyBrowser bietet echte Cloud-Browser-Sitzungen, die sich mit Playwright, Puppeteer oder CDP steuern lassen, TinyAgent führt mehrstufige Automatisierungen aus einem Ziel in natürlicher Sprache aus, und TinyMonitor meldet, wenn sich eine Seite oder ein Thema ändert.

Die Plattform zielt auf Produktionslasten, nicht auf Demos. Betont werden Zuverlässigkeit und Struktur, echtes Browser-Rendering statt dünner Cache-Ergebnisse, persistenter Sitzungszustand und die Unterstützung authentifizierter Abläufe. Ergänzend gibt es TinyVault, das 1Password oder Bitwarden anbindet, damit Zugangsdaten das Modell nie erreichen, TinyProfiles zum Speichern angemeldeter Sitzungen sowie Schritt-für-Schritt-Aufzeichnungen, mit denen sich nachvollziehen lässt, was ein Agent auf einer Website getan hat.

TinyFish ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Entwicklungs-Stacks einzufügen. Es wird für die Nutzung mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen Agenten-Runtimes beworben, bietet eine MCP-Anbindung, ein Python-SDK und eine CLI und adressiert Anwendungsfälle wie Preisüberwachung, Datensatzanreicherung, Tiefenrecherche und Automatisierung von Lieferantenportalen. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos, während Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen nutzungsabhängig über eine Prepaid-Wallet abgerechnet werden; für größere Deployments gibt es einen Enterprise-Pfad.

**Preise und Tarife:** Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen.

- **TinySearch:** Im echten Browser gerenderte Suche, die strukturiertes JSON mit frischen, nicht gecachten Ergebnissen aus dem Live-Web liefert – ohne Suchgebühr.
- **TinyFetch:** Wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um und entfernt Navigationsleisten, Cookie-Banner und Werbung, bevor sie das Modell erreichen.
- **TinyBrowser:** Vollständige Cloud-Browser-Sitzungen mit persistentem Zustand, steuerbar über Playwright, Puppeteer oder das Chrome DevTools Protocol.
- **TinyAgent und TinyMonitor:** Ein Ziel in natürlicher Sprache genügt: Der Agent navigiert, füllt Formulare aus und liefert strukturierte Ergebnisse; das Monitoring meldet Änderungen an verfolgten Seiten oder Themen.
- **Ein Schlüssel, eine Wallet:** Suche, Abruf, Browser und Agent teilen sich Authentifizierung und Abrechnung, dazu kommen MCP-Anbindung, Python-SDK und CLI.

**Stärken:** Bündelt Suche, Abruf, Browsen, Agentenautomatisierung und Monitoring in einem API-Schlüssel und einer Wallet; Im echten Browser gerenderte, nicht gecachte Ergebnisse statt dünner Cache-Ausschnitte; Kostenlose Such- und Abruf-Stufen senken die Kosten pro Aufgabe gegenüber mehreren kostenpflichtigen Such-APIs; Starke Entwickler-Ergonomie: MCP, Python-SDK, CLI und Integrationen mit gängigen Agenten-Runtimes

**Einschränkungen:** Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen werden nutzungsabhängig abgerechnet und summieren sich bei hohem Volumen; Bei komplexen Authentifizierungsabläufen bleibt die übliche Fragilität beim Steuern von Drittanbieter-Seiten; Es ist Infrastruktur für Entwickler, nicht für nicht-technische Endnutzer gedacht

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Mireye und TinyFish beim monatlichen Traffic?

Mireye hat 10.770 monatliche Besuche, während TinyFish 1.124.952 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Mireye verzeichnet eine Wachstumsrate von +13,9 % gegenüber dem Vormonat; TinyFish verzeichnet +199,7 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Mireye: Freemium, Preise auf Anfrage. Kostenlose Stufe mit nutzungsabhaengiger Abrechnung und einmalig 10 USD Guthaben ohne Ablaufdatum. Enrich kostet etwa 0,02 USD pro Parzelle, Search etwa 0,20 USD pro Seite, Ask etwa 0,10 USD pro Antwort und Fahrzeit-Naeherung etwa 0,004 USD pro Berechnung im Free-Plan. Fetch, Geocoding und Luftlinien-Naeherung sind kostenlos. Bezahlplaene beginnen bei 49 USD/Monat (Build) und 199 USD/Monat (Growth) mit inkludierter Nutzung und 10-25% niedrigeren Operationspreisen. Guthaben ab 10 USD aufladbar; Auto-Recharge optional. TinyFish: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen riesigen Marktplatz an fertigen Scrapern, fungiert jedoch eher als Actor-Plattform denn als rohe API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) |
| 2 | [Composio](https://openaitools.app/de/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Sicheren, authentifizierten Zugriff für KI-Agenten auf über 1.700 Apps | [.md](https://openaitools.app/de/tool/composio.md) |
| 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet sauberere LLM-bereit Markdown-Konvertierung und Crawling, hat aber nicht die interaktiven Cloud-Browser-Automatisierungsfunktionen von TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) |
| 4 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet überlegene neurale Websuche für KI-Agenten, aber weniger umfassende Tools zur Rohbrowser-Automatisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) |
| 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Liefert Proxy-Netzwerke und Scraping-Infrastruktur auf Unternehmensebene, erfordert jedoch eine steilere Lernkurve als TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) |
| 6 | [Scale](https://openaitools.app/de/tool/scale) | 616.915 | +12,5 % | Preise auf Anfrage | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scale.md) |
| 7 | [Treg](https://openaitools.app/de/tool/treg) | 452.935 | +223,4 % | Freemium | Ein Schlüssel für über 4.100 Agent-Tools, Bezahlung pro Aufruf | [.md](https://openaitools.app/de/tool/treg.md) |
| 8 | [Merge](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Die universelle Kontext-Engine, die Agenten mit Daten, Tools und Modellen verbindet | [.md](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev.md) |
| 9 | [Pinecone](https://openaitools.app/de/tool/pinecone) | 286.732 | -31 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pinecone.md) |
| 10 | [Jina AI](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konvertiert URLs hervorragend in sauberes Markdown und Embeddings, vermisst jedoch dedizierte Browser-Steuerung und Live-Such-Endpunkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/mireye-vs-tinyfish

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