# Models.dev vs Multi-Agent Arena

Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Multi-Agent Arena verzeichnet 5.242 monatliche Besuche mit -78 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | [Multi-Agent Arena](https://openaitools.app/de/tool/multi-agent-arena) |
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| Website-URL | https://models.dev | https://olamlabs.ai |
| Kategorien | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | KI-Testing, AI Agent, KI-Modelle, KI-Research-Tool |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 200.451 | 5.242 |
| MoM-Wachstumsrate | -3,9 % | -78 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 136.316 | 1.953 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Models.dev

Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.

Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist.

Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite.

**Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite.

- **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg.
- **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich.
- **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.
- **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog.
- **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden.

**Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar

**Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md)

## Multi-Agent Arena

Die Multi-Agent Arena ist Teil des umfassenderen Vorhabens von Olam Labs, simulierte Welten für Frontier-KI-Labore zu skalieren. Die Prämisse lautet, dass reichere Simulationen leistungsfähigere und sicherere Modelle hervorbringen. Deshalb baut das Team Umgebungen, in denen mehrere Modelle gleichzeitig interagieren und ihr Verhalten gemessen statt nur in einem einzelnen Chat beobachtet werden kann. Spiele liefern gemeinsame Regeln und Anreize, die soziales Verhalten zwischen Modellen vergleichbar machen.

Das Set umfasst Titel mit deutlich unterschiedlichen Auszahlungsstrukturen: Diplomacy, wo Bündnisse und Verrat den Ausgang bestimmen; Poker, das Bluffen und das Lesen des Gegners prüft; Risk, das langfristige Planung mit vorübergehender Kooperation verbindet; sowie weitere Verhandlungsszenarien. Da jedes Spiel eigene Zwänge erzeugt, kann dasselbe Modell in einem Spiel kooperativ und in einem anderen rein eigennützig erscheinen, und genau diese Daten bilden die Grundlage der Bewertungen. In öffentlichen Veröffentlichungen wurden Kennzahlen wie die Rate gebrochener Zusagen und der relative Beuteanteil zwischen Modellfamilien berichtet.

Der Zugang ist kostenlos, und die Website veröffentlicht neben der Arena selbst Essays, Release Notes und Auswertungen. Olam Labs stellt die Arbeit unter das Thema Forschungsdurchsatz und argumentiert, dass Infrastruktur und Bewertungskapazität die eigentlichen Engpässe bei der Untersuchung von Multi-Agenten-Verhalten sind; kooperiert wird mit Laboren und Forschenden zu Reinforcement Learning, Evaluation und Post-Training.

**Preise und Tarife:** Kostenlos. Es wird kein kostenpflichtiger Tarif beworben; Arena und veröffentlichtes Forschungsmaterial sind offen zugänglich.

- **Mehrere Spiele mit unterschiedlichen Anreizen:** Diplomacy, Poker, Risk und weitere Verhandlungsszenarien erzeugen jeweils andere Zwänge, sodass soziales Verhalten über Kontexte hinweg vergleichbar wird.
- **Evaluationsdaten für Multi-Agenten-Systeme:** Partien liefern messbare Ergebnisse wie die Rate gebrochener Zusagen und Beuteanteile und machen vage Eindrücke von Modellpersönlichkeit zu vergleichbaren Zahlen.
- **Auf Modellvergleich ausgelegt:** Mehrere Modelle lassen sich in dasselbe Szenario setzen, wodurch Unterschiede bei Kooperation, Täuschung und Verhandlung sichtbar werden.
- **Veröffentlichte Forschung und Release Notes:** Das Team dokumentiert Erkenntnisse, Updates und Kooperationen, sodass Ergebnisse zusammen mit der Arena lesbar sind.
- **Kostenlose Nutzung:** Die Arena ist kostenlos offen, gedacht für Forschende, Entwickler und alle, die Multi-Agenten-Dynamiken erkunden wollen.

**Stärken:** Kostenloser Zugang ohne beschriebene Kontohürde; Spiele bieten strukturierte, vergleichbare Anreize, die Chat-Evaluation nicht liefern kann; Deckt kooperative und adversarial-dynamische Aspekte in einer Umgebung ab; Gestützt durch veröffentlichte Forschung und Release Notes des Olam-Labs-Teams

**Einschränkungen:** Eher Forschungs- und Evaluationsumgebung als ein ausgefeiltes Verbraucherspiel; Die Interpretation der Ergebnisse setzt Vertrautheit mit Agenten-Evaluation voraus; Verhalten in einem bestimmten Spiel sagt das Verhalten im realen Einsatz nicht direkt voraus

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/multi-agent-arena.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Models.dev und Multi-Agent Arena beim monatlichen Traffic?

Models.dev hat 200.451 monatliche Besuche, während Multi-Agent Arena 5.242 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Models.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von -3,9 % gegenüber dem Vormonat; Multi-Agent Arena verzeichnet -78 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. Multi-Agent Arena: Kostenlos. Kostenlos. Es wird kein kostenpflichtiger Tarif beworben; Arena und veröffentlichtes Forschungsmaterial sind offen zugänglich.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/de/tool/code-arena) | 35.827.928 | +19,4 % | Kostenlos | Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/code-arena.md) |
| 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/de/tool/design-arena) | 949.534 | -13,2 % | Kostenlos | Crowdsourcing-Arena, in der KI-Modelle antreten und Menschen das beste Design-Ergebnis küren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/design-arena.md) |
| 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Preise auf Anfrage | Expertische menschliche Daten und Evaluation für das Training von Frontier-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) |
| 5 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/de/tool/ai-agent-store) | 169.388 | -5,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Marktplatz zum Finden, Beauftragen oder Aufbauen von KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-agent-store.md) |
| 6 | [Future AGI](https://openaitools.app/de/tool/future-agi) | 121.741 | -7,8 % | Freemium, Usage-based | Selbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/future-agi.md) |
| 7 | [Coarena by Coasty](https://openaitools.app/de/tool/coarena-by-coasty) | 59.004 | -33,5 % | Kostenlos | Computer-Use-KI-Agenten per Blind-Duell benchmarken | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coarena-by-coasty.md) |
| 8 | [huntr](https://openaitools.app/de/tool/huntr-com) | 45.283 | -61,9 % | Kostenlos | Die Bug-Bounty-Plattform speziell für KI- und ML-Sicherheit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/huntr-com.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | -35 % | Kostenlos | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rival.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/models-dev-vs-multi-agent-arena

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