# Models.dev vs Open Data Science (ODS.ai) Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Open Data Science (ODS.ai) verzeichnet 159.630 monatliche Besuche mit +15,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/de/tool/ods-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://models.dev | https://ods.ai | | Kategorien | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | KI für Datenanalyse, KI-Jobs, KI-Modelle, KI-Entwicklertools | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 200.451 | 159.630 | | MoM-Wachstumsrate | -3,9 % | +15,9 % | | Primärmarkt | China | Russland | | Direkte Besuche | 136.316 | 110.924 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Open Data Science (ODS.ai) ODS.ai, kurz für Open Data Science, ist eine der am längsten bestehenden Community-Plattformen für Data-Science-, Machine-Learning- und AI-Praktiker. Sie ist kein Produkt für einen einzigen Zweck, sondern ein Hub: Mitglieder durchsuchen laufende ML-Wettbewerbe, nehmen an Hackathons und Aufgaben teil, folgen Lernpfaden und saisonalen Kursen und sehen sich Aufzeichnungen der Vorträge der Data Fest Konferenzreihe an. Die Plattform ist um „Tracks“, „Hubs“ und Events organisiert. Unternehmens-Hubs von Partnern aus Technologie, Handel, Banking und Marktplätzen veröffentlichen eigene Aktivitäten, während Community-Hubs Themen wie NLP, MLOps, Computer Vision, zuverlässiges ML und Women in Big Data abdecken. Zudem gibt es einen bekannten Jobbereich, in dem Unternehmen Stellen für Data Science und ML ausschreiben. Der Dienst ist für Mitglieder kostenlos. Sein Wert liegt im Netzwerk und in der Menge an Bildungs- und Wettbewerbsinhalten, die er sammelt – ein praktischer Ausgangspunkt für alle, die ML lernen, an Daten-Challenges teilnehmen oder in diesem Feld einstellen und eingestellt werden wollen. **Preise und Tarife:** Kostenlos als Community-Plattform; für das Durchsuchen von Wettbewerben, Tracks oder Hubs ist kein kostenpflichtiges Abo nötig. - **ML-Wettbewerbe und Hackathons:** Durchsuche und betritt laufende Data-Science-Wettbewerbe mit Ranglisten von Partnerunternehmen. - **Kurse und Lernpfade:** Saisonale Kurse, Streams und strukturierte Tracks zu NLP, LLMs, klassischem ML und mehr. - **Konferenzinhalte:** Aufzeichnungen und Materialien der Data Fest Konferenzreihe werden als Tracks veröffentlicht. - **Unternehmens- und Community-Hubs:** Folge Themen- und Unternehmens-Hubs für Aktivitäten, Meetups und Aufgaben passend zu deinen Interessen. - **Jobbörse:** Ein Jobbereich, in dem Organisationen Stellen für Data Science, ML und AI ausschreiben. **Stärken:** Etablierte, bekannte Community im Data-Science-Umfeld; Kostenlos beim Durchsuchen und Teilnehmen an Wettbewerben, Kursen und Hubs; Breite Themenabdeckung von klassischem ML bis LLMs und MLOps; Kombiniert Lernen, Wettbewerb, Events und Jobs auf einer Plattform **Einschränkungen:** Inhalte überwiegend auf Russisch, was die Reichweite für Nicht-Russischsprecher einschränkt; Es ist ein Community-Hub, kein praktisches AI-Tool mit eigenen Modellen; Informationen verteilen sich auf viele Tracks und Hubs, die Navigation braucht Eingewöhnung [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ods-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Models.dev und Open Data Science (ODS.ai) beim monatlichen Traffic? Models.dev hat 200.451 monatliche Besuche, während Open Data Science (ODS.ai) 159.630 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Models.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von -3,9 % gegenüber dem Vormonat; Open Data Science (ODS.ai) verzeichnet +15,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. Open Data Science (ODS.ai): Kostenlos. Kostenlos als Community-Plattform; für das Durchsuchen von Wettbewerben, Tracks oder Hubs ist kein kostenpflichtiges Abo nötig. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Mercor](https://openaitools.app/de/tool/mercor-com) | 14.164.192 | +34 % | Preise auf Anfrage | KI-Talentmarktplatz, der Experten mit KI-Spitzenforschung verbindet | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mercor-com.md) | | 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/de/tool/outlier-ai) | 10.372.036 | +7,6 % | Kostenpflichtig | Verdiene Geld mit dem Training der nächsten KI-Modellgeneration | [.md](https://openaitools.app/de/tool/outlier-ai.md) | | 3 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/de/tool/deeplearning-ai) | 2.562.512 | -7,2 % | Freemium | Bietet umfassende KI-Engineering-Kurse und -Zertifizierungen, lässt jedoch die kollaborativen Hackathons und Open-Community-Funktionen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deeplearning-ai.md) | | 4 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/de/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3 % | Kostenlos | Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai-academy.md) | | 5 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/de/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7 % | Kostenlos | Globale Community-Plattform für KI-Hackathons und Entwicklerevents, lässt jedoch die breiten allgemeinen Data-Science-Diskussionsforen von ODS vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lablab-ai.md) | | 6 | [fast.ai](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Kostenlos | Bietet kostenlose Deep-Learning-Kurse und Open-Source-Bibliotheken, konzentriert sich jedoch streng auf Bildung statt auf breiten Community-Chat. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 8 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/de/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/learn-prompting.md) | | 9 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/de/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46.082 | +6,6 % | Free (educational content) | Liefert robuste Bildungsressourcen für ML-Anwendungen, bietet jedoch keine aktiven Community-Kollaborations-Hubs oder Jobbörsen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 10 | [AI Jobs](https://openaitools.app/de/tool/ai-jobs) | 40.342 | -0,4 % | Kostenpflichtig | Das Jobboard für Karrieren in KI, ML und Data Science | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-jobs.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/models-dev-vs-ods-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)