# Models.dev vs SciSpace Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. SciSpace verzeichnet 4.464.111 monatliche Besuche mit +8,6 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://models.dev | https://scispace.com | | Kategorien | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | KI-Chatbot, KI-Research-Tool, KI-PDF-Zusammenfasser, AI Copilot | | Preismodell | Kostenlos | Freemium | | Monatliche Besuche | 200.451 | 4.464.111 | | MoM-Wachstumsrate | -3,9 % | +8,6 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 136.316 | 1.315.134 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 54 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## SciSpace SciSpace begann als Satz- und Formatierungsdienst für Fachartikel namens Typeset und ist heute eine breit aufgestellte KI-Forschungsplattform. Der Kernanspruch: Vom Finden eines Papers über das Verstehen bis zum Zitieren und Schreiben bleibt alles in einem Arbeitsbereich. Die Plattform indexiert wissenschaftliche Inhalte aus Quellen wie Google Scholar, PubMed und arXiv und legt KI-Agenten für Lesen, Datenextraktion und Synthese darüber. Die prägendste Funktion ist das dialogische Lesen: Man öffnet oder lädt ein PDF hoch, stellt direkt Fragen, markiert unklare Sätze für eine einfache Erklärung oder lässt Methodik, Ergebnisse und Grenzen strukturiert zusammenfassen. Darum herum gruppieren sich spezialisierte Werkzeuge – Literaturüberblick, AI Writer, Paraphrasierer, Zitatgenerator, KI-Detektor, Humanizer, Datenextraktion und Plagiatsprüfung – sowie eine Chrome-Erweiterung, die denselben Assistenten auf Verlagsseiten legt, und eine Mobile-App zum Lesen unterwegs. Der Zugang folgt einem Freemium-Modell: Erkunden und begrenzte Nutzung sind kostenlos, während die kostenpflichtigen Tarife Premium, Advanced, Max und Enterprise Modellqualität, Credit-Limits und parallele Agentenkapazität erhöhen. Betreiber ist die in Milpitas, Kalifornien, ansässige PubGenius Inc.; verkauft wird an einzelne Forschende ebenso wie an Hochschulen und Unternehmen mit Bedarf an SSO und Administratorrechten. **Preise und Tarife:** Freemium. Neben einer kostenlosen Stufe mit begrenzter Nutzung gibt es die kostenpflichtigen Tarife Premium (bei Jahreszahlung ca. 12 US-Dollar/Monat), Advanced (ca. 70 US-Dollar/Monat) und Max (ca. 160 US-Dollar/Monat); monatliche Zahlung ist teurer. Enterprise wird individuell angeboten. Alle Tarife nennen eine 24-Stunden-Geld-zurück-Garantie, Jahreszahlung ist rabattiert. - **Chat mit PDF:** Paper öffnen oder hochladen, Fragen stellen, markierte Passagen in einfacher Sprache erklärt bekommen und Methodik, Ergebnisse und Grenzen dialogisch herausarbeiten. - **Literaturüberblick und Paper-Suche:** In einem großen wissenschaftlichen Index mit Google Scholar, PubMed und arXiv suchen und daraus strukturierte Literaturüberblicke und Related-Work-Abschnitte erzeugen. - **Schreiben, Paraphrasieren, Zitieren:** Ein AI Writer für Entwürfe, ein Paraphrasierer für akademischen Ton und ein Zitatgenerator für gängige Zitierstile. - **Datenextraktion und KI-Detektor:** Tabellen und Ergebnisse aus Papern in strukturierte Daten überführen und mit dem integrierten Detektor prüfen, ob ein Manuskript KI-generiert wirkt. - **Chrome-Erweiterung und Mobile-App:** Denselben Assistenten per Browsererweiterung auf Verlagsseiten und PDFs nutzen oder in der Mobile-App unterwegs lesen und Fragen stellen. **Stärken:** Bündelt Recherche, Lesen, Schreiben und Zitieren an einem Ort statt in mehreren separaten Abos; Die dialogischen Erklärungen schwieriger Passagen helfen besonders bei nicht englischer Muttersprache und fachübergreifender Arbeit; Deckt gängige wissenschaftliche Quellen wie Google Scholar, PubMed und arXiv ab; Kostenlose Stufe und Chrome-Erweiterung erlauben eine unkomplizierte Bewertung vor dem Kauf **Einschränkungen:** Die Credit-Limits sind teils unübersichtlich, Intensivnutzer stoßen in günstigen Tarifen schnell an Grenzen; Der Modellzugang unterscheidet sich je Tarif, der günstigste Bezahltarif bietet nicht die stärksten Reasoning-Modelle; KI-generierte Überblicke und Umformulierungen müssen inhaltlich und bei den Zitaten sorgfältig geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Models.dev und SciSpace beim monatlichen Traffic? Models.dev hat 200.451 monatliche Besuche, während SciSpace 4.464.111 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Models.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von -3,9 % gegenüber dem Vormonat; SciSpace verzeichnet +8,6 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. SciSpace: Freemium. Freemium. Neben einer kostenlosen Stufe mit begrenzter Nutzung gibt es die kostenpflichtigen Tarife Premium (bei Jahreszahlung ca. 12 US-Dollar/Monat), Advanced (ca. 70 US-Dollar/Monat) und Max (ca. 160 US-Dollar/Monat); monatliche Zahlung ist teurer. Enterprise wird individuell angeboten. Alle Tarife nennen eine 24-Stunden-Geld-zurück-Garantie, Jahreszahlung ist rabattiert. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Offers broad general reasoning and document upload capabilities, but lacks specialized academic indexing and citation databases. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Bietet einen riesigen kostenlosen Index wissenschaftlicher Literatur mit Zitationsgraphen, es fehlen jedoch integrierte interaktive Assistenten zum Lesen von Papieren. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2 % | Freemium | Liefert evidenzbasierte Antworten direkt aus begutachteten Fachartikeln, ist jedoch weniger ein All-in-One-Lese-Workspace. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) | | 4 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Stärkere automatisierte Datenextraktion und systematische Review-Synthese, aber weniger Fokus auf interaktive PDF-Anmerkungen als SciSpace. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | | 5 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Focuses heavily on assisted academic drafting and autocomplete, whereas SciSpace centers more on reading and analysis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) | | 6 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Stark bei der Verfolgung von Zitationskontexten und wie sich Arbeiten gegenseitig zitieren, hat aber weniger robuste allgemeine PDF-Chat-Funktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) | | 7 | [Paperguide](https://openaitools.app/de/tool/paperguide) | 371.972 | -2,9 % | Freemium | Vereinfacht Literatursuche und Literaturverwaltung wie SciSpace, hat aber einen eigenen Zitations-Workflow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/paperguide.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 9 | [ResearchPal](https://openaitools.app/de/tool/researchpal) | 55.231 | -5,2 % | Freemium | Searches academic sources and generates literature reviews, but lacks some of SciSpace's advanced collaborative workspace features. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchpal.md) | | 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/models-dev-vs-scispace More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)