ModelScope verzeichnet 3.085.423 monatliche Besuche mit +5,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Neural Network (leapai.top) verzeichnet 591 monatliche Besuche mit +143,2 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Visuelle, interaktive Tutorials zu neuronalen Netzen und Deep Learning
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | modelscope.cn | leapai.top |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 3,09 Mio. (3.085.423) | 591 (591) |
| MoM-Traffic-Delta | +149.053 (+5,1 %) | +348 (+143,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇨🇳 China (82,3 %) | 🇬🇧 Vereinigtes Königreich (100 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 2,11 Mio. | 213 |
| Nutzerbewertung | 4,5 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
Visuelle, interaktive Tutorials zu neuronalen Netzen und Deep Learning
Interaktive Umgebung mit integrierten 2D- und 3D-Datensätzen für Klassifikation und Regression, in der Ergebnisse in Echtzeit aktualisiert werden.
Sorgfältig aufeinander abgestimmte Challenges, die Kernkonzepte Schritt für Schritt einführen und tiefe Intuition durch Problemlösen statt bloßes Lesen schaffen.
Visuelle Wissensbasis zu Aktivierungsfunktionen, Regularisierung, Verlustfunktionen, Klassifikation, Embeddings, CNN1d/CNN2d und RNN, laufend erweitert.
Modelle aus modularen Bausteinen zusammenstellen, jede Stufe live berechnen und Fehler wie inkompatible Parameter oder Eingabetypen automatisch erkennen.
Kostenlos / Open SourceDas globale Open-Source-KI-Zentrum schlechthin mit weitaus größeren Modell- und Datensatz-Repositories als ModelScope.
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SpezialisiertConvenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
SpezialisiertConvenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting.
Kostenlos / Open SourceOptimierte lokale CLI-Runtime für LLMs, bietet jedoch nicht das webbasierte Model-Hosting und die Datensatz-Entdeckung von ModelScope.
Kostenlos / Open SourceOptimierte lokale CLI-Runtime für LLMs, bietet jedoch nicht das webbasierte Model-Hosting und die Datensatz-Entdeckung von ModelScope.
Kostenlos Programmieren lernen mit Praxislektionen und Browser-Compilern
SpezialisiertHervorragende Community-Plattform speziell für generative Bild- und Medienmodelle, bietet jedoch nicht die breite NLP- und Code-Unterstützung von ModelScope.
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Interaktive Kurse für Data Science, KI und Analytics
Interaktives Lernen von Mathe, Coding und KI durch eigenes Lösen
Robuste Cloud-Infrastruktur zur Ausführung von Open-Source-Modellen per API, bietet jedoch nicht die Community-gesteuerte Modellsuche und den Demo-Arbeitsbereich von ModelScope.
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Kostenlos / Open SourceFunktionsreiche, selbst gehostete Chat-Oberfläche für lokale Modelle, bietet jedoch nicht ModelScopes umfassendes Repository mit Rohmodellgewichten und Datensätzen.
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Laborinfrastruktur für Hands-on-Bildung in KI, Cloud und Daten
Verfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
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Kostenlos / Open SourceBenutzerfreundliche Desktop-App zur lokalen Modellausführung, konzentriert sich jedoch auf die clientseitige Ausführung statt auf Cloud-Modell-Hubs.
Kostenlos / Open SourceBenutzerfreundliche Desktop-App zur lokalen Modellausführung, konzentriert sich jedoch auf die clientseitige Ausführung statt auf Cloud-Modell-Hubs.
