# ModelScope vs Quick Intel ModelScope verzeichnet 3.085.423 monatliche Besuche mit +5,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Quick Intel verzeichnet 7.800 monatliche Besuche mit +35,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) | [Quick Intel](https://openaitools.app/de/tool/quickintel-io) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.modelscope.cn | https://quickintel.io | | Kategorien | Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) | KI-Krypto-Tools, Web3, AI API, KI-Detektor | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 3.085.423 | 7.800 | | MoM-Wachstumsrate | +5,1 % | +35,9 % | | Primärmarkt | China | Indonesien | | Direkte Besuche | 2.108.104 | 5.037 | | Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 5 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## ModelScope ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. **Preise und Tarife:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services. - **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks. - **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup. - **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources. - **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs. - **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards. **Stärken:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling **Einschränkungen:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community.md) ## Quick Intel Quick Intel hat sich zu einer Infrastrukturschicht für Token-Sicherheit für Web3-Produkte entwickelt. Statt nur ein Endnutzer-Scanner zu sein, verkauft es Risikointelligenz über APIs, die Entwickler direkt in Wallets, Trading-Oberflächen, DeFi-Dashboards und Telegram- oder Discord-Bots einbetten. Die Website betont, dass Teams ausgereifte Token-Risikodaten erhalten, ohne Scanner-Infrastruktur neu aufzubauen oder aufgeblähte Enterprise-Verträge zu verhandeln. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Sicherheitssignalen ab: Token-Identität und Eigentum, Honeypot-Erkennung, Kauf- und Verkaufssteuern, Preisauswirkung, Liquiditätstiefe, Holder-Verteilung und Contract-Autoritätsfunktionen wie Mint, Blacklist, Gebührenänderung, Max-Wallet und Pause. Auch die Deployer-Historie wird analysiert, was hilft, Tokens von Wallets mit Betrugsvergangenheit aufzudecken. Diese Prüfungen werden in normalisierten Antworten zurückgegeben, damit die Ergebnisse über Chains hinweg konsistent sind. Der Umfang ist zentrales Verkaufsargument: 60+ Chains, über 75 Millionen eindeutige gescannte Tokens und mehr als 15 Millionen API-Aufrufe pro Woche, mit Integrationen bei DEXTools, DexScreener, GeckoTerminal, Wallets, Bots und Sicherheitspartnern. Quick Intel bietet zudem Endnutzer-Oberflächen: iOS- und Android-Apps, eine Web-App, Discord- und Telegram-Bots sowie einen MetaMask Snap, sodass dieselbe Intelligenz im Moment der Entscheidung und über die API verfügbar ist. Ein kostenloser Tarif lässt Teams die Endpunkte testen, bevor sie sich für einen bezahlten Plan entscheiden. **Preise und Tarife:** Quick Intel bietet einen kostenlosen Tarif zum Testen der APIs, während bezahlte API-Pläne je nach Traffic und Abdeckung skalieren. Endnutzer-Apps und Bots sind ebenfalls verfügbar. Die aktuellen Tarife finden sich auf der API-Preisseite. - **Token-Identität und qHash-Abgleich:** Ein einzelner Aufruf liefert Token-Identität, Eigentum und qHash-Übereinstimmung, um Tokens schnell zu identifizieren und zu vergleichen. - **Echtzeit-Risikosignale:** Markiert Honeypots, Kauf- und Verkaufssteuern, Übertragungsbeschränkungen und weitere Gefahrensignale im Moment der Transaktion. - **Contract-Autoritätsprüfungen:** Erkennt im Contract-Code Funktionen wie Mint, Blacklist, Gebührenänderung, Max-Wallet und Pause, die für Betrug genutzt werden können. - **Liquiditäts- und Holder-Intelligenz:** Verfolgt Liquiditätstiefe, Holder-Verteilung und Deployer-Historie, um zu beurteilen, ob ein Token solide oder konzentriert ist. - **Entwicklerfreundliche API:** Endpunkt-Dokumentation und Integrationen ermöglichen es, Sicherheitssignale per REST-API in Wallets, Trading-Tools, Scanner und Bots einzubetten. **Stärken:** Breite Chain-Abdeckung mit normalisierten API-Antworten; Starke Abdeckung von Honeypot-, Steuer- und Contract-Autoritätsprüfungen; Mehrere Zugänge: Apps, Bots, ein MetaMask Snap und APIs; Kostenloser Tarif zum Testen und für kleinere Projekte **Einschränkungen:** Auf Entwickler und API-Integration ausgerichtet, daher weniger Wert für nicht-technische Trader; Risikobewertungen sind Signale, keine Garantien, mit Fehlalarmen und Lücken; Die vollständige Abdeckung hängt von Tarif und Rate Limits ab; Krypto-Sicherheitsdaten können schnell veralten, wenn sich Contracts ändern [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/quickintel-io.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich ModelScope und Quick Intel beim monatlichen Traffic? ModelScope hat 3.085.423 monatliche Besuche, während Quick Intel 7.800 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? ModelScope verzeichnet eine Wachstumsrate von +5,1 % gegenüber dem Vormonat; Quick Intel verzeichnet +35,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? ModelScope: Kostenlos. Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services. Quick Intel: Kostenlos. Quick Intel bietet einen kostenlosen Tarif zum Testen der APIs, während bezahlte API-Pläne je nach Traffic und Abdeckung skalieren. Endnutzer-Apps und Bots sind ebenfalls verfügbar. Die aktuellen Tarife finden sich auf der API-Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face) | 31.232.542 | +0,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Das globale Open-Source-KI-Zentrum schlechthin mit weitaus größeren Modell- und Datensatz-Repositories als ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face.md) | | 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Optimierte lokale CLI-Runtime für LLMs, bietet jedoch nicht das webbasierte Model-Hosting und die Datensatz-Entdeckung von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 4 | [Civitai](https://openaitools.app/de/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Hervorragende Community-Plattform speziell für generative Bild- und Medienmodelle, bietet jedoch nicht die breite NLP- und Code-Unterstützung von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/civitai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Robuste Cloud-Infrastruktur zur Ausführung von Open-Source-Modellen per API, bietet jedoch nicht die Community-gesteuerte Modellsuche und den Demo-Arbeitsbereich von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Funktionsreiche, selbst gehostete Chat-Oberfläche für lokale Modelle, bietet jedoch nicht ModelScopes umfassendes Repository mit Rohmodellgewichten und Datensätzen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md) | | 7 | [AI or Not](https://openaitools.app/de/tool/ai-or-not) | 375.863 | +12,3 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Multimodale KI-Erkennungs-API für synthetische Bilder, Text, Audio, Video und Deepfakes | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-or-not.md) | | 8 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/de/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Verfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prompts.md) | | 9 | [Jan](https://openaitools.app/de/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Kostenlos | Benutzerfreundliche Desktop-App zur lokalen Modellausführung, konzentriert sich jedoch auf die clientseitige Ausführung statt auf Cloud-Modell-Hubs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jan.md) | | 10 | [Qodex](https://openaitools.app/de/tool/qodex) | 140.666 | +10,1 % | Preise auf Anfrage | Durch echte Ausführung belegte Code-Reviews: API-, UI- und Sicherheitstests bei jedem Pull Request | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qodex.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/modelscope-community-vs-quickintel-io More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)