# ModelScope vs TF Image Classifier

ModelScope verzeichnet 3.085.423 monatliche Besuche mit +5,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. TF Image Classifier verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) | [TF Image Classifier](https://openaitools.app/de/tool/tf-image-classifier) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://www.modelscope.cn | https://chromewebstore.google.com/detail/tf-image-classifier/fdlaopjbfpiccbjbkebdjpjemcchcbfi |
| Kategorien | Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) | KI-Bilderkennung, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 3.085.423 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +5,1 % | — |
| Primärmarkt | China | Global |
| Direkte Besuche | 2.108.104 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,5 | 3,9 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung |

## ModelScope

ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

**Preise und Tarife:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

- **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
- **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
- **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
- **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
- **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards.

**Stärken:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling

**Einschränkungen:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community.md)

## TF Image Classifier

TF Image Classifier is a free Chrome extension that runs TensorFlow.js MobileNet v2 and COCO-SSD models locally in your browser to label images and detect objects on any website.

**Preise und Tarife:** Free. No subscription, account, or in-app purchase is required to install and use the extension.

- **MobileNet v2 classification:** Labels images across more than 1,000 categories using the TensorFlow.js MobileNet v2 model, giving a broad read on what an image most likely depicts.
- **COCO-SSD object detection:** Detects and localizes around 80 common object classes with bounding boxes, useful for spotting people, animals, vehicles, and household items in a photo.
- **Runs fully in-browser:** Inference happens locally in the Chrome tab through TensorFlow.js, so no image is uploaded to a remote server and no account is needed.
- **Works on any site:** Point it at images on virtually any web page; the developer recommends pairing it with a CORS unblocking extension for images served from other domains.
- **Educational and free:** Built primarily as a hands-on way to explore pre-trained computer-vision models, offered at no cost by an independent developer.

**Stärken:** Completely free with no account, login, or subscription required; Runs locally in the browser, so images are not uploaded to a third-party server; Covers both classification (MobileNet) and object detection (COCO-SSD) in one small extension; Lightweight install and simple, focused interface for quick experiments

**Einschränkungen:** Accuracy is limited to the bundled pre-trained models and can be wrong on unusual or niche images; Some sites need a separate CORS-unblocking extension before images can be read; Modest user base and a single maintainer, with infrequent update history

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tf-image-classifier.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich ModelScope und TF Image Classifier beim monatlichen Traffic?

ModelScope hat 3.085.423 monatliche Besuche, während TF Image Classifier 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

ModelScope verzeichnet eine Wachstumsrate von +5,1 % gegenüber dem Vormonat; TF Image Classifier verzeichnet —.

### Wie vergleichen sich die Preise?

ModelScope: Kostenlos. Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services. TF Image Classifier: Kostenlos. Free. No subscription, account, or in-app purchase is required to install and use the extension.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face) | 31.232.542 | +0,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Das globale Open-Source-KI-Zentrum schlechthin mit weitaus größeren Modell- und Datensatz-Repositories als ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Optimierte lokale CLI-Runtime für LLMs, bietet jedoch nicht das webbasierte Model-Hosting und die Datensatz-Entdeckung von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 4 | [Civitai](https://openaitools.app/de/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Quelloffene KI-Modelle für Bild, Video und 3D entdecken, herunterladen und damit erzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/civitai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Robuste Cloud-Infrastruktur zur Ausführung von Open-Source-Modellen per API, bietet jedoch nicht die Community-gesteuerte Modellsuche und den Demo-Arbeitsbereich von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Funktionsreiche, selbst gehostete Chat-Oberfläche für lokale Modelle, bietet jedoch nicht ModelScopes umfassendes Repository mit Rohmodellgewichten und Datensätzen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md) |
| 7 | [Ultralytics](https://openaitools.app/de/tool/ultralytics) | 793.423 | +8,7 % | Freemium | Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ultralytics.md) |
| 8 | [Pl@ntNet](https://openaitools.app/de/tool/plantnet-org) | 439.904 | +34,9 % | Kostenlos | Pflanzen per Foto bestimmen und zur Biodiversitätsforschung beitragen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/plantnet-org.md) |
| 9 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/de/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Verfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prompts.md) |
| 10 | [Jan](https://openaitools.app/de/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Kostenlos | Benutzerfreundliche Desktop-App zur lokalen Modellausführung, konzentriert sich jedoch auf die clientseitige Ausführung statt auf Cloud-Modell-Hubs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jan.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/modelscope-community-vs-tf-image-classifier

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