# Moises vs Polymath Moises verzeichnet 4.486.503 monatliche Besuche mit +6,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Polymath verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Moises](https://openaitools.app/de/tool/moises) | [Polymath](https://openaitools.app/de/tool/polymath) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://moises.ai | https://github.com/samim23/polymath | | Kategorien | KI-Vokal-Entferner, KI-Stem-Splitter, KI-Mastering, Chord AI | KI-Stem-Splitter, KI-MIDI-Generator, KI-Song-Remixer, Open-Source-KI-Modelle | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 4.486.503 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +6,6 % | — | | Primärmarkt | Brasilien | Global | | Direkte Besuche | 1.972.446 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 33 | 4 | | Unterstützte Plattformen | Website | Open Source | ## Moises Moises begann als einer der bekanntesten KI-Gesangsentferner und hat sich zu einer kompletten Kreativ-Suite für Musiker entwickelt. Die Stem-Trennung isoliert Gesang, Drums, Bass, Gitarre, Klavier, Keyboards, Bläser und Streicher, mit bis zu 27 Stem-Typen und hochauflösenden Modellen. Du kannst jede Stimme stummschalten oder solo hören, das Tempo senken, die Tonart transponieren und schwierige Passagen in Schleife langsam üben. Über das Üben hinaus kommen Kompositions- und Performance-Tools hinzu. Eine Akkorderkennung analysiert die Harmonie, die Liedtext-Transkription schreibt den Text mit, und Metronom und Tempoänderung halten dich im Takt. Mit Moises Studio können Bands, Produzenten und Co-Writer dieselbe Session im Browser in Echtzeit arrangieren, aufnehmen und bearbeiten, ohne Dateien hin und her zu schicken. Videoaufnahme-Tools erfassen Auftritte mit Studioqualität. Moises läuft als Web-App in jedem Browser und als native App für iPhone, iPad, Android, macOS und Windows, sodass du im Bus üben oder am Schreibtisch produzieren kannst. Es wird von Grammy-Preisträgern, Musikschulen und Millionen Hobbyisten genutzt, und das Unternehmen betont, dass es niemals mit deinem persönlichen Audio trainiert. **Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl an Uploads pro Monat und einen Teil der Funktionen. Bezahl-Abos schalten unbegrenzte Uploads, höherwertige Trennmodelle, längere Tracks und erweiterte Tools frei. Aktuelle Stufen siehe offizielle Preisseite. - **KI-Stem-Trennung:** Teile jeden Track in bis zu 27 isolierte Stems: Gesang, Drums, Bass, Gitarre, Klavier, Keyboards, Bläser und Streicher. - **Übungs-Steuerung:** Senke die Geschwindigkeit ohne Tonhöhenänderung, transponiere die Tonart, loope Abschnitte und schalte deine Stimme stumm oder solo. - **Akkorderkennung und Liedtext:** Erkennt Akkorde automatisch und transkribiert den Liedtext, damit du Songs schneller lernst. - **Zusammenarbeit in Moises Studio:** Arrangiere, nehme auf und bearbeite dieselbe Session mit Band oder Produzent in Echtzeit im Browser. - **Audio-Mastering:** Verfeinere deine Aufnahmen mit KI-gestütztem Mastering für einen lauteren, ausgewogeneren fertigen Track. **Stärken:** Ausgezeichnete Trennungqualität über viele Instrumententypen; Verfügbar für Web, Mobil und Desktop, Üben passt in jede Situation; Akkorderkennung, Texte, Tempo und Tonart decken den ganzen Übungszyklus ab; Der kostenlose Tarif ist für Gelegenheitslerner wirklich nutzbar **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif ist durch monatliche Uploads und Funktionszugriff begrenzt; Hochwertige Modelle und unbegrenzte Uploads erfordern ein Abo; Bei dichten oder schlechten Mixes können noch Artefakte auftreten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/moises.md) ## Polymath Polymath basiert auf einer einfachen Idee: Jede große Musiksammlung ist im Grunde ein unerschlossenes Sample-Pack. Statt Ordner manuell zu durchforsten, richtet man das Tool auf sein Audio und eine Kette neuronaler Netze übernimmt das Tagging, Schneiden und Ausrichten. Die Quellentrennung übernimmt Demucs, die Struktursegmentierung sf_segmenter, Tonhöhen-Tracking und Tonarterkennung Crepe und Audio-zu-MIDI Basic Pitch, während pyrubberband und librosa Quantisierung und Metadaten abdecken. Ist ein Song einmal analysiert, liegt er in einer lokalen Datenbankdatei, sodass wiederholte Suchen und Quantisierungen schnell sind und kein erneutes Verarbeiten erfordern. Du fügst Tracks mit dem Flag -a hinzu (einzelne Dateien, Ordner oder YouTube-IDs), quantisierst mit -q auf ein Ziel-BPM oder das Tempo des Tracks und suchst mit -s nach ähnlichem Material. Alles läuft im Terminal oder über das mitgelieferte Docker-Image. Typische Workflows teilen sich in zwei Lager. Produzenten und DJs nutzen Polymath, um einen Beat aus einem Genre, eine Bassline aus einem anderen und Bläser aus einem dritten zu ziehen – alles tempoangepasst und bereit für die DAW – oder um flüssige, einstündige Mixe aus Tracks mit verwandtem Feeling zu bauen. Machine-Learning-Entwickler erzeugen damit große, reich gelabelte Audio-Datensätze für das Training generativer Musikmodelle. **Preise und Tarife:** Polymath ist kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz. Das Repository ist öffentlich auf GitHub, es gibt also kein Abo, keine Lizenzgebühr und kein Konto. Zum Ausführen braucht man kompatible Software (ffmpeg und Python 3.7–3.10) sowie für praktikable Geschwindigkeiten eine GPU – Hardware- oder Cloud-Kosten trägst du selbst. - **Import von Festplatte oder YouTube:** Übergib einen Track, einen Ordner oder eine Liste von YouTube-IDs und Polymath baut eine persistente lokale Datenbank analysierter Songs, die danach sofort durchsuchbar ist. - **Neuronale Stem-Trennung:** Demucs zerlegt jeden Song in Stems wie Beats, Bass, Vocals und mehr, die in einem separated-Ordner für die DAW gespeichert werden. - **Tempo-Quantisierung auf ein Raster:** Jeder Track kann zeitgestreckt und auf ein gemeinsames Tempo und Beat-Raster (etwa 120 BPM) neu ausgerichtet werden, damit Elemente verschiedener Songs sauber zusammenpassen. - **Analyse von Struktur, Tonart und Loudness:** Polymath labelt Abschnitte wie Strophe und Refrain, erkennt Tonart und Loudness und stellt diese Metadaten für Suche und Filterung bereit. - **Audio-zu-MIDI-Transkription:** Tonhöhen-Tracking und Basic-Pitch-Transkription verwandeln melodisches Material in bearbeitbare MIDI-Dateien zum Umarrangieren. - **Ähnlichkeitssuche in der Bibliothek:** Ausgehend von einem bereits vorhandenen Song findet Polymath die ähnlichsten Tracks (optional mit BPM als Kriterium) für Mash-ups und lange Mixe. **Stärken:** Völlig kostenlos und Open Source unter der permissiven MIT-Lizenz; Verkettet mehrere bewährte Modelle (Demucs, Crepe, Basic Pitch) in einem Workflow; Die persistente Datenbank macht wiederholte Suche und Quantisierung schnell; Unterstützt lokale Dateien und YouTube-Quellen sowie Batch-Hinzufügen **Einschränkungen:** Der Python-Stack ist auf 3.7–3.10 festgelegt, neuere Umgebungen brauchen eventuell Extra-Setup; Erfordert ffmpeg und zahlreiche ML-Abhängigkeiten; GPU-Support ist bei nativer Installation am einfachsten; Neue Tracks brauchen vor der Durchsuchbarkeit Zeit zur Analyse; Kein Web-Interface – alles läuft über Kommandozeile oder Docker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/polymath.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Moises und Polymath beim monatlichen Traffic? Moises hat 4.486.503 monatliche Besuche, während Polymath 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Moises verzeichnet eine Wachstumsrate von +6,6 % gegenüber dem Vormonat; Polymath verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? Moises: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif umfasst eine begrenzte Zahl an Uploads pro Monat und einen Teil der Funktionen. Bezahl-Abos schalten unbegrenzte Uploads, höherwertige Trennmodelle, längere Tracks und erweiterte Tools frei. Aktuelle Stufen siehe offizielle Preisseite. Polymath: Kostenlos. Polymath ist kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz. Das Repository ist öffentlich auf GitHub, es gibt also kein Abo, keine Lizenzgebühr und kein Konto. Zum Ausführen braucht man kompatible Software (ffmpeg und Python 3.7–3.10) sowie für praktikable Geschwindigkeiten eine GPU – Hardware- oder Cloud-Kosten trägst du selbst. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Civitai](https://openaitools.app/de/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Quelloffene KI-Modelle für Bild, Video und 3D entdecken, herunterladen und damit erzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/civitai.md) | | 2 | [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1 % | Kostenlos | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community.md) | | 3 | [LALAL.AI](https://openaitools.app/de/tool/lalal-ai) | 1.963.370 | -12,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet außergewöhnlich saubere Trennung von Gesang und Instrumenten, hat aber nicht die integrierte Akkorderkennung und Übungstools von Moises. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lalal-ai.md) | | 4 | [LANDR](https://openaitools.app/de/tool/landr) | 1.885.312 | +3,3 % | Kostenpflichtig | Umfassendes Musikproduktions-Ökosystem mit Fokus auf Mastering und Distribution statt interaktivem Instrumentenüben. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/landr.md) | | 5 | [OpenMusic AI](https://openaitools.app/de/tool/openmusic-ai) | 709.073 | -7,4 % | Freemium | All-in-One-KI-Musikstudio zum Erzeugen, Bearbeiten und Mastern lizenzfreier Tracks | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openmusic-ai.md) | | 6 | [Kits AI](https://openaitools.app/de/tool/kits-ai) | 691.420 | -15,3 % | Freemium | Spezialisiert sich auf fortschrittliches KI-Stimmklonen und Gesangsgenerierung sowie robuste Stems-Trennungsfunktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kits-ai.md) | | 7 | [Klangio](https://openaitools.app/de/tool/klangio) | 658.426 | -11,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion | Audio, Aufnahmen und YouTube in Noten, MIDI und Tabs verwandeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/klangio.md) | | 8 | [Fadr](https://openaitools.app/de/tool/fadr) | 630.964 | -9,3 % | Freemium | Großartig für automatisiertes Remixing und Tonarterkennung, hat aber weniger dedizierte Übungstools als Moises. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fadr.md) | | 9 | [eMastered](https://openaitools.app/de/tool/emastered) | 557.785 | +1,6 % | Freemium | Streamlined automated audio mastering studio, but does not provide stem separation or practice tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/emastered.md) | | 10 | [Clumi AI](https://openaitools.app/de/tool/clumi-ai) | 322.714 | -12,3 % | Freemium | KI-Vokalremover, Stem-Splitter und Audio-Reinigung im Browser | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clumi-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/moises-vs-polymath More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)