Nebius verzeichnet 1.145.711 monatliche Besuche mit +10,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Rivet.dev verzeichnet 21.359 monatliche Besuche mit -44,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Rivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | nebius.com | rivet.dev |
| Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 1,15 Mio. (1.145.711) | 21.359 (21.359) |
| MoM-Traffic-Delta |
| +110.834 (+10,7 %) |
| -16.970 (-44,3 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (46,8 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (39,4 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 447.886 | 10.710 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,5 | 4,5 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
Rivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.
Every Actor gets a SQLite database and a filesystem, so an agent's memory and progress survive restarts and idle periods without a separate database.
Run untrusted or AI-generated code on your own infrastructure with fine-grained control over network access, filesystem permissions, and resource limits.
A node failure reschedules its Actors elsewhere with state intact, and multi-step work replays after a crash — with no checkpointing harness to build yourself.
Address an Actor directly over HTTP or hold a live WebSocket, and use the React SDK to subscribe components to an Actor's state in real time.
SpezialisiertTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und serverlose Pods, konzentriert sich jedoch mehr auf flexible Entwickler-Instanzen als auf schlüsselfertige Enterprise-Cluster.
Bietet robuste serverlose Inferenz-APIs und GPU-Cluster für Open-Source-Modelle, legt jedoch weniger Wert auf rohe Bare-Metal-Kontrolle.
#3Bietet einen Peer-to-Peer-GPU-Mietmarktplatz zu günstigeren Preisen, allerdings mit variabler Hardware-Zuverlässigkeit im Vergleich zu verwalteter Infrastruktur.
SpezialisiertFührt Python-Workloads und Modellinferenz mühelos in serverlosen Containern aus, entbehrt jedoch des Bare-Metal-Cluster-Managements.
SpezialisiertProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
Kostenlos / Open SourceMastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
SpezialisiertProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
SpezialisiertCombines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.
Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen
Spezialisiert sich auf großflächige Enterprise-Rechenzentrums-GPU-Cluster für schweres Training, ist jedoch weniger auf sofortige Serverless-Funktionen zugeschnitten.
Selbst gehostete Cloud-Entwicklungsumgebungen und KI-Coding-Agenten für Unternehmensteams
SpezialisiertTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und serverlose Pods, konzentriert sich jedoch mehr auf flexible Entwickler-Instanzen als auf schlüsselfertige Enterprise-Cluster.
Bietet robuste serverlose Inferenz-APIs und GPU-Cluster für Open-Source-Modelle, legt jedoch weniger Wert auf rohe Bare-Metal-Kontrolle.
Bietet einen Peer-to-Peer-GPU-Mietmarktplatz zu günstigeren Preisen, allerdings mit variabler Hardware-Zuverlässigkeit im Vergleich zu verwalteter Infrastruktur.
SpezialisiertFührt Python-Workloads und Modellinferenz mühelos in serverlosen Containern aus, entbehrt jedoch des Bare-Metal-Cluster-Managements.
SpezialisiertProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
Kostenlos / Open SourceMastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
SpezialisiertProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen
Spezialisiert sich auf großflächige Enterprise-Rechenzentrums-GPU-Cluster für schweres Training, ist jedoch weniger auf sofortige Serverless-Funktionen zugeschnitten.
