Wie vergleichen sich Nebius und Thunder Compute beim monatlichen Traffic?

Nebius hat 1.145.711 monatliche Besuche, während Thunder Compute 102.147 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Nebius verzeichnet eine Wachstumsrate von +10,7 % gegenüber dem Vormonat; Thunder Compute verzeichnet -29 %.

Wie vergleichen sich die Preise?

Nebius: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales. Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). Thunder Compute rechnet Instanzen während der Laufzeit minutengenau und Sandboxes sekundengenau ab. Veröffentlichte Instanzpreise: RTX A6000 0,35 $/GPU-Stunde, L40 0,79 $, A100 80GB 1,09 $, H100 SXM 3,20 $, zusätzliche vCPUs 0,04 $/vCPU-Stunde. Sandboxes kosten 2,95 $/GPU-Stunde für H100 SXM und 1,95 $/GPU-Stunde für A100 80GB plus vCPU-, Speicher- und Storage-Komponenten. Instanzfestplatten kosten 0,219 $/GB pro Monat (die ersten 100 GB pro GPU inklusive), Snapshots 0,05 $/GB pro Monat, und Egress ist kostenlos. Hinweis: Die Preise ändern sich, prüfen Sie sie auf der Preisseite.

Was sind Alternativen zu Nebius und Thunder Compute?

Weitere Tools in verwandten Kategorien sind fal.ai, RunPod, Together AI, Vast.ai, Modal.

Open AI Tools

Nebius vs Thunder Compute — Traffic (1,15 Mio. vs 102.147), Preise & Vergleich | Open AI Tools

Direkter Vergleich

Nebius vs Thunder Compute

Nebius verzeichnet 1.145.711 monatliche Besuche mit +10,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Thunder Compute verzeichnet 102.147 monatliche Besuche mit -29 % Wachstum und einem Preismodell „Paid (per-minute instances, per-second sandboxes)“.

NebiusKostenpflichtig, Preise auf AnfrageTraffic-Spitzenreiter

Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Monatliche Besuche

1,15 Mio.

MoM-Geschwindigkeit

+10,7 %

Top-Markt

🇺🇸 Vereinigte Staaten

Analyse zu Nebius ansehen nebius.com

Thunder ComputePaid (per-minute instances, per-second sandboxes)

Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.

Monatliche Besuche

102.147

MoM-Geschwindigkeit

-29 %

Top-Markt

🇺🇸 Vereinigte Staaten

Analyse zu Thunder Compute ansehen thundercompute.com

Direkte Vergleichsmatrix für Traffic und Spezifikationen

Dimension / Kennzahl	Nebius	Thunder Compute
Offizielle Domain	nebius.com	thundercompute.com
Preismodell	Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage	Paid (per-minute instances, per-second sandboxes)
Monatliche Besuche	1,15 Mio. (1.145.711)	102.147 (102.147)

Primärmarkt und Anteil	🇺🇸 Vereinigte Staaten (46,8 %)	🇺🇸 Vereinigte Staaten (53,5 %)

Direkte Besuche / Monat	447.886	40.743

Nutzerbewertung	4,5	4,4

Unterstützte Plattformen	Website	Website

Nebius

Non-virtualized GPU clusters

Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.

Nebius Token Factory

A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.

Managed MLOps services

Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.

Flexible consumption and spot pricing

Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.

Stärken und Vorteile

+Transparent, publicly listed per-hour GPU and storage pricing
+Broad NVIDIA lineup from L40S up to GB300 NVL72
+Free Kubernetes management, networking egress, and public IPs
+Integrated MLOps tooling including MLflow, Slurm via Soperator, and PostgreSQL
+Both raw GPU compute and a serverless inference API under one roof

Einschränkungen

–Top-end clusters like GB300 and GB200 are quote-only, not self-serve
–Spot and preemptible capacity is interruptible and prices move with demand
–Requires meaningful ML infrastructure knowledge to get the most out of it

Thunder Compute

Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.

Persistente GPU-Instanzen

Starten Sie Maschinen mit RTX A6000, L40, A100 80GB oder H100 SXM, oft in Minuten SSH-bereit, und zahlen Sie nur während der Laufzeit.

GPU-Sandboxes pro Sekunde

Starten Sie isolierte Ubuntu-VMs mit oder ohne GPU für RL-Rollouts, Evaluierungen und CI, sekundengenau abgerechnet und zwischen Läufen auf null skaliert.

Entwicklerorientierte Werkzeuge

CLI, VS-Code-Erweiterung, MCP-Server und REST-API steuern die Infrastruktur vom Terminal, Editor, KI-Agenten oder eigenen Dienst aus.

Snapshots und persistenter Speicher

Speichern Sie die Instanzfestplatte als Snapshot und stellen Sie sie später wieder her, um Experimente zu pausieren, ohne Maschinen laufen zu lassen.

Stärken und Vorteile

+Aggressive Preise gegenüber Hyperscalern: veröffentlichte H100-Preise von etwa 3,20 $/GPU-Stunde gegenüber über 6 $ bei großen Clouds.
+Zwei Abrechnungsmodelle für zwei reale Workloads: persistente Instanzen pro Minute und ephemere Sandboxes pro Sekunde.
+Keine Egress-Kosten und keine Verdrängung – zwei häufige Quellen unerwarteter Kosten und Unterbrechungen entfallen.
+

Die besten Alternativen zu Nebius und Thunder Compute (12)

fal.ai

3,1 Mio./Monat

SpezialisiertTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.

KI-EntwicklertoolsPaid, pay-as-you-go usage-based pricing60% direkt

RunPod

2,9 Mio./Monat

RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

KI-EntwicklertoolsKostenpflichtig+5,9 %