# note.md vs OpenRead

note.md verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. OpenRead verzeichnet 27.098 monatliche Besuche mit -51,6 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [note.md](https://openaitools.app/de/tool/note-md) | [OpenRead](https://openaitools.app/de/tool/openread) |
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| Website-URL | https://www.notemd.org | https://www.openread.academy |
| Kategorien | KI-Research-Tool, KI-Wissensmanagement, AI Writing Assistants, KI-Suchmaschine | KI-Research-Tool, KI-Tools für wissenschaftliche Paper, KI-PDF-Zusammenfasser, KI-Zusammenfasser |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 0 | 27.098 |
| MoM-Wachstumsrate | -100 % | -51,6 % |
| Primärmarkt | Global | Indonesien |
| Direkte Besuche | 0 | 7.067 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## note.md

note.md positioniert sich als "akademische IDE" für Forschende. Statt zwischen Zotero für Referenzen, Obsidian für Notizen, einem PDF-Reader für Paper und einem weiteren Schreibprogramm zu wechseln, liegen Quellen, Markierungen, Notizen und Zitate im selben Fenster. PDFs werden in eine Quellenbibliothek importiert, Markierungen und Anmerkungen bleiben an die genaue Passage gebunden, und Zitate lassen sich als BibTeX oder APA direkt aus den PDF-Metadaten erzeugen – mit Rücksprung zur ursprünglichen Markierung.

Die App speichert alles als GitHub-Flavored-Markdown-Dateien auf der Festplatte, inklusive LaTeX-Formeln, komplexer Tabellen und bidirektionaler Links, die einen visuellen Wissensgraphen bilden und sich im Neo4j-freundlichen Format exportieren lassen. Geschrieben wird in einem blockbasierten Editor mit Slash-Befehlen für Zitate, Quellenbilder und Links, sodass das Schreiben den Graphen der eigenen Lektüre stetig erweitert.

Der zentrale Unterschied sind Datenschutz und lokale KI. Semantische Suche, automatische Indexierung von Abbildungen und Tabellen, Matrix-Extraktion (Forschungstabellen aus der eigenen Bibliothek füllen) und Evidence Scan (Textstellen für und gegen eine Aussage finden) laufen mit lokalen Modellen auf dem Gerät. Der Entwickler betont ausdrücklich, dass weder Gelesenes noch Geschriebenes hochgeladen wird. Hinter der App steht das deutsche Unternehmen ARSoftware UG, vertrieben über den Mac App Store; note.md ist derzeit nur für macOS verfügbar und jünger als die etablierten Alternativen.

**Preise und Tarife:** Freemium über den Mac App Store. Der komplette Schreib-Workspace – lokaler Markdown-Editor und Vault, Reading Studio, intelligente Zitate, Quellenverwaltung und Graph-View – ist dauerhaft kostenlos. Premium schaltet die lokalen KI-Workflows (semantische Suche, automatische Indexierung, Matrix-Extraktion, Evidence Scan) für 8,99 USD/Monat, 49,99 USD/Jahr oder einmalig 99,99 USD frei; für verifizierte Studierende 4,99 USD/Monat oder 29,99 USD/Jahr.

- **Reading Studio:** Ein Zwei-Spalten-Reader, der PDF und Markdown-Editor nebeneinander zeigt, sodass Markierungen und Anmerkungen beim Lesen zu Notizen werden.
- **An Passagen gebundene Zitate:** Erzeugt BibTeX- oder APA-Zitate aus PDF-Metadaten; jedes Zitat verlinkt auf die ursprüngliche Markierung, sodass man Monate später genau dorthin zurückkehrt.
- **Lokale semantische Suche:** Premium-Funktion, die die Bibliothek nach Bedeutung statt nach exakten Schlagwörtern durchsucht – auf dem Gerät, ohne Datenübertragung.
- **Wissensgraph und Neo4j-Export:** Bidirektionale Links zwischen Notizen und Quellen bilden einen visuellen Beziehungsgraphen, der im Neo4j-freundlichen Format exportiert werden kann.
- **Evidence Scan und Matrix-Extraktion:** Die lokale KI behandelt einen Satz als Aussage und zeigt stützende, widersprechende und differenzierende Passagen; die Matrix-Extraktion füllt editierbare Forschungstabellen aus der eigenen Bibliothek.

**Stärken:** Echte lokale KI: Indexierung, Retrieval und Inferenz laufen auf dem Mac statt in der Cloud; Einfaches Markdown und PDFs auf der Festplatte, also portable Daten, die jeder Editor öffnet; Zitate, Markierungen, Notizen und Quellen in einem Fenster statt in vier verketteten Apps; Transparente technische Artikel zu Chunk-Größen, Ranking-Mathematik und bekannten Fehlerfällen

**Einschränkungen:** Nur macOS – Forschende unter Windows und Linux bleiben außen vor; Jünger als Zotero oder Obsidian und ohne deren zwei Jahrzehnte an Vorlagen und Plugins; Keine Word- oder Google-Docs-Integration, und die lokalen KI-Workflows liegen im Premium-Tarif

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/note-md.md)

## OpenRead

OpenRead is an AI research platform that lets you search across a huge corpus of scholarly papers, ask questions of individual documents or whole collections, compare findings, and keep notes in one connected workspace.

**Preise und Tarife:** OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

- **Semantic paper search:** Search a corpus of hundreds of millions of papers by meaning, with new content indexed continuously from thousands of journals.
- **Paper Q&A and Compare:** Ask questions of any paper and place multiple studies side by side to spot agreements, contradictions and the bigger picture.
- **Related paper graph:** A visual graph maps how papers and concepts connect, helping you find adjacent work you would otherwise miss.
- **Uploads, notes and workspace:** Upload your own PDFs, capture reading notes, and organize everything in a single research workspace.
- **Multi-model AI tools:** Access top-tier models for chat, diagram drawing and image editing, with new models added as they ship.

**Stärken:** Very large indexed corpus with continuously refreshed papers; Synthesis tools (Compare, Graph) go beyond basic summarization; Combines external literature search with your own uploads; Multi-model chat for tasks like diagrams and images

**Einschränkungen:** Advanced features and higher limits sit behind the Pro plan; A very broad feature set can take time to learn; Multi-model chat is a general assistant aid rather than a peer-review tool; No indication of full offline or self-hosted use

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/openread.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich note.md und OpenRead beim monatlichen Traffic?

note.md hat 0 monatliche Besuche, während OpenRead 27.098 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

note.md verzeichnet eine Wachstumsrate von -100 % gegenüber dem Vormonat; OpenRead verzeichnet -51,6 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

note.md: Freemium. Freemium über den Mac App Store. Der komplette Schreib-Workspace – lokaler Markdown-Editor und Vault, Reading Studio, intelligente Zitate, Quellenverwaltung und Graph-View – ist dauerhaft kostenlos. Premium schaltet die lokalen KI-Workflows (semantische Suche, automatische Indexierung, Matrix-Extraktion, Evidence Scan) für 8,99 USD/Monat, 49,99 USD/Jahr oder einmalig 99,99 USD frei; für verifizierte Studierende 4,99 USD/Monat oder 29,99 USD/Jahr. OpenRead: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) |
| 2 | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2 % | Freemium | KI-gestützte akademische Suchmaschine für peer-reviewte Literatur | [.md](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) |
| 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | KI-Plattform für wissenschaftliches Arbeiten: Paper lesen, verstehen, schreiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) |
| 4 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) |
| 5 | [ChatPDF](https://openaitools.app/de/tool/chatpdf) | 1.044.477 | -3,7 % | Freemium | Chatte mit jeder PDF, jedem Video oder Website-Text und erhalte zitierte Antworten in Sekunden | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatpdf.md) |
| 6 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Antworten auf Basis von 300 Mio.+ wissenschaftlichen Volltexten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) |
| 7 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) |
| 8 | [Paperguide](https://openaitools.app/de/tool/paperguide) | 371.972 | -2,9 % | Freemium | KI-native Arbeitsumgebung für Literaturrecherchen und auditierbare systematische Reviews | [.md](https://openaitools.app/de/tool/paperguide.md) |
| 9 | [Paper Digest](https://openaitools.app/de/tool/paper-digest) | 97.202 | -7,1 % | Freemium | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/de/tool/paper-digest.md) |
| 10 | [ResearchPal](https://openaitools.app/de/tool/researchpal) | 55.231 | -5,2 % | Freemium | ResearchPal is an AI research workspace that searches academic sources, generates citation-backed literature reviews, answers questions from your own PDFs, and helps draft and polish scholarly writing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchpal.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/note-md-vs-openread

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