# Database Sample vs VS Code Database Sample verzeichnet 35.340 monatliche Besuche mit +69,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. VS Code verzeichnet 7.397.370 monatliche Besuche mit -3,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Database Sample](https://openaitools.app/de/tool/open-source-database-designs) | [VS Code](https://openaitools.app/de/tool/vs-code) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://databasesample.com | https://code.visualstudio.com | | Kategorien | KI-Designgenerator, KI-Entwicklertools, KI-Codegenerator, KI-Diagramm-Generator | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools, AI Copilot | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 35.340 | 7.397.370 | | MoM-Wachstumsrate | +69,1 % | -3,8 % | | Primärmarkt | Indien | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 12.812 | 2.171.461 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Database Sample DatabaseSample geht das Problem des leeren Blatts beim Datenmodellieren an. Statt einen leeren Designer zu öffnen, durchsuchen Sie einen Katalog mit 1.847 veröffentlichten Datenbankdesigns – jedes mit ER-Diagramm, vollständigen Tabellen- und Spaltendetails und einer automatischen Prüfung, die fehlende Schlüssel, fehlende Indizes und andere strukturelle Probleme markiert. Fast tausend Mehrtabellen-Datensätze stehen mit intakten Fremdschlüsseln bereit, als CSV, JSON, SQL für vier Dialekte, Prisma-Seed oder Django-Fixture – alles unter CC0 und ohne Konto. Rund um diese Bibliothek liegt ein funktionierendes Werkzeugset. Der DBML-Texteditor zeichnet das Diagramm während der Eingabe, der SQL Playground führt Abfragen in PostgreSQL oder SQLite direkt im Browser aus und zeigt den Ausführungsplan, und Share-Links bündeln Schema, Abfrage und Ergebnis in einer einzigen reproduzierbaren URL. Feldgeneratoren erzeugen gültige UUIDs, Namen in zehn Sprachen, nicht gleichverteilte Zahlen und Standard-Testkartennummern, während die Dialektkonverter DDL zwischen MySQL, PostgreSQL und SQL Server übersetzen und die semantischen Unterschiede benennen. Der KI-Teil besteht aus AI Generator und Dataset Studio. Beschreiben Sie den benötigten Datensatz, und das Modell schlägt ein Schema vor; der Free-Tarif erlaubt drei Designs pro Tag und eine Stichprobe von 50 Zeilen pro Tabelle, während Pro und Team die Limits anheben, vollständige Datensätze und private Downloads freischalten und ein stärkeres Modell im Editor ergänzen. Team-Arbeitsbereiche bieten Rollen, Kommentare und Review-Anfragen, und eine GitHub Action kann Pull Requests prüfen, die ein geteiltes Schema verändern. **Preise und Tarife:** Freemium. Alle veröffentlichten Designs und Datensätze sind kostenlos und ohne Konto herunterladbar. Die Generierung im Dataset Studio startet kostenlos (50-Zeilen-Stichproben, 3 Designs/Tag); Pro kostet 19 US-Dollar pro Monat für vollständige Datensätze und 25 Designs/Tag; Team kostet 15 US-Dollar pro Nutzer und Monat (45 US-Dollar für 3 Plätze) inklusive gemeinsamer Arbeitsbereiche; Education ist mit verifizierter Schul-E-Mail gratis. Jährliche Zahlung entspricht zehn Monaten, Lehrende erhalten 50 % Rabatt auf Team. - **Katalog mit 1.847 Datenbankdesigns:** Durchsuchen Sie fertige Schemata nach Thema, jeweils mit ER-Diagramm, vollständigen Spaltendetails und automatischer Prüfung, die fehlende Schlüssel und Indizes benennt. - **KI-Schema-Generator und Dataset Studio:** Beschreiben Sie die benötigten Daten in natürlicher Sprache, vergleichen Sie generierte Designs und laden Sie Zeilen mit gültigen Fremdschlüsseln als CSV, JSON, SQL, Prisma oder Django herunter. - **DBML-Editor und SQL Playground im Browser:** Schreiben Sie das Schema als DBML-Text und sehen Sie das Diagramm live aktualisiert, fragen Sie generierte Zeilen in PostgreSQL oder SQLite ab, prüfen Sie den Ausführungsplan und teilen Sie alles in einem reproduzierbaren Link. - **997 Mehrtabellen-Datensätze unter CC0:** Deterministisch generierte Datensätze mit gültigen Fremdschlüsseln in acht Download-Formaten – ohne Konto, ohne Namensnennung, ohne Einschränkungen. - **SQL-Dialektkonverter und Feldgeneratoren:** Übersetzen Sie DDL zwischen MySQL, PostgreSQL und SQL Server mit ausgewiesenen Unterschieden und erzeugen Sie UUIDs, lokalisierte Namen, verzerrte Zahlenverteilungen und Testkartennummern Spalte für Spalte. **Stärken:** Designkatalog, Beispieldatensätze und Download-Formate sind kostenlos und ohne Konto nutzbar, sodass sich der Dienst vor jeder Zahlung testen lässt; Die Beispieldaten sind echte relationale Daten – Fremdschlüssel bleiben zwischen Tabellen erhalten und lassen sich direkt laden und abfragen; Die Werkzeuge sind für eine einzelne Seite ungewöhnlich vollständig: Katalog, Editor, Diagramm, SQL Playground, Konverter, Generatoren und KI-Design; Transparente, öffentlich einsehbare Preise mit kostenlosem Education-Tarif und Jahreszahlung zum Preis von zehn Monaten **Einschränkungen:** Generierte Studio-Ergebnisse verfallen in jedem Tarif nach 30 Tagen, auch in bezahlten, sodass sie zum Aufbewahren heruntergeladen werden müssen; Der kostenlose Tarif ist bewusst knapp: 50-Zeilen-Stichproben, drei KI-Designs pro Tag und 20 KI-Anfragen im Editor pro Monat; Die Tageslimits bedeuten, dass lange Modellierungssitzungen im Free-Tarif bis zum nächsten Tag warten müssen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/open-source-database-designs.md) ## VS Code VS Code hat sich von einem schlanken Code-Editor zu einer vollständigen Entwicklungsplattform entwickelt, die sowohl handgeschriebenen Code als auch delegierte Agentenarbeit abdeckt. Das Kernversprechen ist unverändert: reichhaltige Sprachunterstützung, präzise Navigation, integrierter Debugger und Terminal sowie eine Quellcodeverwaltung, die dich im Flow hält. Neu ist die KI-Ebene darüber. Agenten verstehen deine Codebasis, entwickeln mit dir einen Plan, wenden Änderungen über mehrere Dateien an und legen Ergebnisse zur Prüfung vor, statt dein Projekt still umzuschreiben. Ein eigenes Agentenfenster koordiniert mehrere Agenten parallel, damit du den Backlog voranbringst, während du an etwas anderem arbeitest. Darunter ist VS Code bewusst offen darin, wie du mit KI entwickelst. Du bist nicht an einen Anbieter gebunden: Du kannst Modelle von Anthropic, OpenAI, Google oder Microsoft wählen, Modelle mit offenen Gewichten nutzen oder deinen eigenen API-Schlüssel eines anderen Anbieters mitbringen. Auch den Agenten-Harness wählst du selbst, sei es Copilot, Claude oder Codex. Model Context Protocol-Server und die MCP-Registry erweitern die Reichweite der Agenten, während benutzerdefinierte Agenten, Skills, Anweisungen und Hooks die Konventionen deines Teams abbilden. Berechtigungen, Freigaben und Agenten-Sandboxing geben dir Kontrolle darüber, was ein Agent ausführen darf. Da KI-Funktionen wie Inline-Vorschläge, Chat und Agenten-Sitzungen über ein GitHub-Copilot-Abonnement bereitgestellt werden, hängen die tatsächlichen Kosten von deinem Tarif und der Intensität der Agentennutzung ab. Editor, Erweiterungen, Remote-Entwicklung, Terminal, Debugging und Git-Integration bleiben kostenlos. Mit Tausenden Marketplace-Erweiterungen, Barrierefreiheitsfunktionen wie Screenreader-Unterstützung und kontrastreichen Themes sowie einer langen Geschichte offener Entwicklung auf GitHub eignet sich VS Code für Einzelentwickler, kleine Teams und große Unternehmen gleichermaßen. **Preise und Tarife:** VS Code selbst ist auf allen unterstützten Plattformen kostenlos und quelloffen. Die integrierten KI-Funktionen – Inline-Vorschläge, Chat und Agenten-Sitzungen – werden über ein GitHub-Copilot-Abonnement bereitgestellt: eine begrenzte kostenlose Stufe für gelegentliche Nutzung sowie kostenpflichtige Individual- und Business-Tarife für höhere Nutzung, Premium-Modelle und Team-Steuerung. Die meisten Marketplace-Erweiterungen sind kostenlos, einige bieten jedoch eigene kostenpflichtige Stufen an. - **Agenten-Zusammenarbeit und Orchestrierung:** Agenten öffnen das Repository, erstellen einen Plan, bearbeiten mehrere Dateien und erklären die Änderungen, sodass du jedes Diff vor der Übernahme prüfen kannst. Du kannst auch mehrere Agenten parallel laufen lassen, um den Backlog voranzubringen. - **Wahl von Modell und Harness:** Richte den Editor auf Modelle von Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft oder mit offenen Gewichten aus oder nutze einen eigenen Schlüssel. Wähle den Harness Copilot, Claude oder Codex, der zu deiner Arbeitsweise passt. - **Tiefe Sprachunterstützung:** JavaScript, TypeScript, HTML und CSS funktionieren sofort, und Marketplace-Erweiterungen ergänzen IntelliSense, Linting, Refactoring und Debugger für Python, Java, C++, Go, Rust und mehr. - **Vollständiger Entwicklungs-Workflow:** Integriertes Terminal, Versionsverwaltung, Debugger, Tests, Jupyter-Notebooks, integrierter Browser und Dev Containers liegen in einem Fenster, sodass du nah am Code bleibst. - **Kontinuität über Oberflächen hinweg:** Starte eine Aufgabe lokal, beantworte die Frage eines Agenten über GitHub Mobile, korrigiere den Kurs in der Copilot-CLI und lass das Team den Pull Request auf GitHub.com prüfen. Die Einstellungssynchronisierung hält alles auf demselben Stand. - **Offen, erweiterbar und überall:** Führe den Editor unter Windows, macOS oder Linux, im Browser unter vscode.dev, in einem Container, über SSH oder WSL aus und erreiche Agenten auf deinem Rechner über Dev Tunnels. **Stärken:** Kostenloser Open-Source-Editor mit ausgereiftem Erweiterungs-Ökosystem und jahrelanger aktiver Entwicklung; KI-Agenten arbeiten direkt an deiner echten Codebasis mit Plänen, Diffs und überprüfbaren Änderungen; Freiheit, Modelle von Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft oder mit offenen Gewichten zu kombinieren und den Harness Copilot, Claude oder Codex zu wählen; Eine Einrichtung deckt lokale Entwicklung, Container, SSH, WSL, Remote-Tunnel und Bearbeitung im Browser ab **Einschränkungen:** Agenten- und Chat-Funktionen erfordern ein kostenpflichtiges GitHub-Copilot-Abonnement, und intensive Agenten-Workflows verbrauchen Premium-Anfragekontingente schnell; Das Agenten-Erlebnis erstreckt sich über VS Code, die Copilot-CLI, GitHub Mobile und GitHub.com, was sich in der Reifephase des Ökosystems zersplittert anfühlen kann; Erweiterungen laufen mit Editor-Rechten, daher kann ein schlecht gepflegtes oder bösartiges Add-on ein Lieferkettenrisiko darstellen; Große Arbeitsbereiche mit vielen Erweiterungen und Language Servern können viel Speicher belegen und auf bescheidener Hardware langsam werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/vs-code.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Database Sample und VS Code beim monatlichen Traffic? Database Sample hat 35.340 monatliche Besuche, während VS Code 7.397.370 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Database Sample verzeichnet eine Wachstumsrate von +69,1 % gegenüber dem Vormonat; VS Code verzeichnet -3,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Database Sample: Freemium. Freemium. Alle veröffentlichten Designs und Datensätze sind kostenlos und ohne Konto herunterladbar. Die Generierung im Dataset Studio startet kostenlos (50-Zeilen-Stichproben, 3 Designs/Tag); Pro kostet 19 US-Dollar pro Monat für vollständige Datensätze und 25 Designs/Tag; Team kostet 15 US-Dollar pro Nutzer und Monat (45 US-Dollar für 3 Plätze) inklusive gemeinsamer Arbeitsbereiche; Education ist mit verifizierter Schul-E-Mail gratis. Jährliche Zahlung entspricht zehn Monaten, Lehrende erhalten 50 % Rabatt auf Team. VS Code: Freemium. VS Code selbst ist auf allen unterstützten Plattformen kostenlos und quelloffen. Die integrierten KI-Funktionen – Inline-Vorschläge, Chat und Agenten-Sitzungen – werden über ein GitHub-Copilot-Abonnement bereitgestellt: eine begrenzte kostenlose Stufe für gelegentliche Nutzung sowie kostenpflichtige Individual- und Business-Tarife für höhere Nutzung, Premium-Modelle und Team-Steuerung. Die meisten Marketplace-Erweiterungen sind kostenlos, einige bieten jedoch eigene kostenpflichtige Stufen an. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | KI-nativer Code-Editor auf Basis eines VS-Code-Forks mit tiefgreifender Multi-File-Bearbeitung und intelligentem Codebase-Indexing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Agentenbasierte Entwicklungsplattform mit IDE und Kommandozentrale zum Ausführen paralleler KI-Coding-Agenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Cloud-based development environment featuring an AI agent that builds, runs, and deploys full-stack applications instantly. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 4 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Agenten-Coding-Plattform und IDE-Plugin, das gesamte Codebasen liest, um Multi-File-Aufgaben zu planen und abzuschließen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Spezifikationsgetriebene KI-IDE und Agentenplattform von AWS, die Engineering-Arbeit plant, erstellt, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 6 | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | Kostenpflichtig | Ein autonomer KI-Softwareentwickler, der Code über gesamte Repositories hinweg selbstständig plant, schreibt und testet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) | | 7 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/de/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Kostenlos | Lightweight, customizable terminal coding agent supporting multiple model providers and extensible packages. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pi-coding-agent.md) | | 8 | [T3 Code](https://openaitools.app/de/tool/t3-code) | 1.071.866 | +52,5 % | Kostenlos | Open-source workspace control plane for orchestrating multiple coding agents from a single unified interface. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t3-code.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | KI-gestützte IDE und Coding-Agent, die das gesamte Projekt versteht, um Code zu planen, zu bearbeiten und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | | 10 | [Eraser](https://openaitools.app/de/tool/eraser) | 534.396 | -23,6 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Diagramme und technische Design-Dokumente aus Code und Systemen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eraser.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/open-source-database-designs-vs-vs-code More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)