# Open WebUI vs Received AI

Open WebUI verzeichnet 804.534 monatliche Besuche mit -2,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Received AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) | [Received AI](https://openaitools.app/de/tool/received) |
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| Website-URL | https://openwebui.com | https://received.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), KI-Chatbot, Open-Source-KI-Modelle, KI-Entwicklertools | KI-Buchhaltung, KI für Finanzen, KI-Vertragsmanagement, KI-Produktivitätstools |
| Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 804.534 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | -2,8 % | -100 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global |
| Direkte Besuche | 299.835 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Preise und Tarife:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Stärken:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Einschränkungen:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md)

## Received AI

Received richtet sich an B2B-Finanz- und FinOps-Teams, die mit Tabellenkalkulationen nicht mehr weiterkommen. Statt CSV-Exporte, Engineering-Tickets und manuelle Abstimmung zu kombinieren, konfigurieren Teams Preis modelle und Vertragsbedingungen direkt in der Plattform und lassen Rechnungen erstellen, Nutzung verfolgen und Zahlungen abstimmen. Unterstützt werden Self-Service-Abos, die in die eigene Website eingebettet werden, vertriebsgetriebene Unternehmensverträge mit mehrjährigen Laufzeiten und Meilensteinen sowie Partnerabrechnung für Empfehlungen und Wiederverkäufer.

Das zentrale Unterscheidungsmerkmal ist die Preisgestaltung als „Tabellenkalkulation im System": Finanzmitarbeitende können jedes Preismodell – Abo, Nutzung, Services oder hybrid – ohne Engineering-Unterstützung aufbauen und anpassen. Auch die Umsatzrealisierung geht über Standard-Abos hinaus und deckt Nutzung, Meilensteine und Preisallokation für ASC 606 und IFRS 15 ab, ergänzt durch Echtzeitanalysen über alle Ebenen des Finanzbetriebs.

Ein weiteres starkes Argument sind die Integrationen: Received verbindet sich mit ERP-, CRM-, Zahlungsdienstleister- und Steuersystemen und optimiert insbesondere Stripe-basierte Zahlungsflüsse. Die Preisgestaltung richtet sich nach der Unternehmensphase und nicht nach einem Umsatzanteil; der Anbieter betont, dass keine Beteiligung am Kundenumsatz anfällt. Der Start-Up-Tarif kostet 250 USD pro Monat (mit Grenzen: max. 20 Mitarbeitende, max. 500.000 USD ARR, unter 5 Mio. USD Finanzierung, nur ein Jahr gültig), Lite startet bei 490 USD pro Monat, und höhere Tarife ergänzen Nutzungsautomatisierung, NetSuite-/Salesforce-Integrationen, B2B-Umsatzrealisierung und Kanalpartnermanagement.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage beim Vertrieb. Veröffentlichte Tarife: Start-Up ab 250 USD/Monat (mit Berechtigungskriterien), Lite ab 490 USD/Monat, Plus und Received All über den Vertrieb. Die Preisgestaltung richtet sich nach Unternehmensphase und Bedarf, ohne Umsatzbeteiligung und ohne Mengenverpflichtungen.

- **Automatisierung der vertragsbasierten Abrechnung:** Automatisiert die Rechnungsstellung für individuelle, mehrjährige Unternehmensverträge mit unterschiedlichen Produkten und Preismodellen und ersetzt manuelle Tabellenarbeit.
- **Self-Service-Abo-Abrechnung:** Received wird in die eigene Website eingebettet, um Self-Service-Kunden zu verwalten und Verträge automatisch abzurechnen – ohne Engineering-Aufwand.
- **Kanalpartnermanagement:** Wickelt Empfehlungs- und Wiederverkäuferabrechnung ab, berechnet Partnergebühren und Vertriebsprovisionen automatisch und überwacht Partneraktivitäten.
- **Umsatzrealisierung nach ASC 606 und IFRS 15:** Geht über die Abo-RevRec hinaus und unterstützt Nutzung, Meilensteine und Preisallokation bei komplexen Verträgen.
- **Nutzungsbasierte Abrechnung und Integrationen:** Verfolgt die Produktnutzung in Echtzeit per CSV, API oder manueller Eingabe und verbindet ERP, CRM, Zahlungsdienstleister und Steuersysteme, darunter NetSuite, Salesforce, QuickBooks, Xero und Stripe.

**Stärken:** Speziell für B2B-Komplexität entwickelt statt aus Consumer-Abo-Abrechnung abgeleitet; Finanzmitarbeitende können Preismodelle ohne Engineering-Unterstützung aufbauen und ändern; Deckt den gesamten Umsatzzyklus ab: Preisgestaltung, Rechnungsstellung, Zahlungen, Abstimmung und Realisierung; Umfangreiche Integrationen in ERP, CRM, Zahlungsdienstleister und Steuertools mit tiefer Stripe-Unterstützung

**Einschränkungen:** Kein transparenter Self-Service-Kauf; mehrere Tarife erfordern Vertriebskontakt; Der Einstiegstarif Start-Up hat strenge Kriterien und ist auf ein Jahr begrenzt; Implementierung und Migration können aufwendig sein, wenn von Tabellenkalkulationen umgestellt wird

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/received.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Open WebUI und Received AI beim monatlichen Traffic?

Open WebUI hat 804.534 monatliche Besuche, während Received AI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Open WebUI verzeichnet eine Wachstumsrate von -2,8 % gegenüber dem Vormonat; Received AI verzeichnet -100 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Open WebUI: Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. Received AI: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage beim Vertrieb. Veröffentlichte Tarife: Start-Up ab 250 USD/Monat (mit Berechtigungskriterien), Lite ab 490 USD/Monat, Plus und Received All über den Vertrieb. Die Preisgestaltung richtet sich nach Unternehmensphase und Bedarf, ohne Umsatzbeteiligung und ohne Mengenverpflichtungen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Dient primär als leichtgewichtige CLI-Laufzeitumgebung für lokale Modelle anstelle einer funktionsreichen Chat-Oberfläche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Ein kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | Kostenpflichtig, Kostenlos | Open-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Spezialisiert sich auf visuelle Workflow-Erstellung und RAG-Pipelines, anstatt nur als reine Chat-Oberfläche zu dienen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/de/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lobehub.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Konzentriert sich stark auf datenschutzorientierte Dokumenten-Chats und lokale RAG-Pipelines, bietet jedoch weniger allgemeine Chat-UI-Funktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/de/tool/librechat) | 346.879 | -3,5 % | Kostenlos | Bietet robusten Support für mehrere Anbieter und eine erweiterte Benutzerberechtigungsverwaltung, hat jedoch ein etwas anderes Konfigurationssetup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/librechat.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/de/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Kostenlos | Bietet eine Desktop-Anwendung zur einfachen lokalen Modellausführung offline, vermisst jedoch die serverzentrierten Mehrbenutzerfunktionen von Open WebUI. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jan.md) |
| 10 | [Activepieces](https://openaitools.app/de/tool/activepieces) | 258.553 | +1,5 % | Freemium | Open-Source-KI-Automatisierung: Agenten, Flows und über 770 App-Integrationen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/activepieces.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/open-webui-vs-received

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