# OpenAI Platform vs Remotebase

OpenAI Platform verzeichnet 234.678.639 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Remotebase verzeichnet 3.583 monatliche Besuche mit -67,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | [Remotebase](https://openaitools.app/de/tool/remotebase) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://openai.com | https://app.plai.io/?rfsn=7976799.a88865 |
| Kategorien | KI-Modelle, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Chatbot | KI-Recruiting, KI-Jobs |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 234.678.639 | 3.583 |
| MoM-Wachstumsrate | -9,6 % | -67,8 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global |
| Direkte Besuche | 105.101.079 | 465 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 144 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## OpenAI Platform

Während ChatGPT die Endnutzer bedient, stellen openai.com und die OpenAI Developer Platform (developers.openai.com) die grundlegende API, SDKs und Enterprise-Infrastruktur bereit, die weltweit Tausende produktiver KI-Anwendungen antreiben. Ende 2026 wird der API-Katalog von OpenAI von der Modell-Suite GPT-6 und GPT-6.1 getragen – alle mit einem Kontextfenster von 1,05 Millionen Token und bis zu 128K Ausgabe-Token. Die Reihe reicht von GPT-6 Astra für Frontier-Reasoning und geschäftskritische Recherche über GPT-6.1 Sol für Astra-nahe Intelligenz zu einem Fünftel des Preises und GPT-6.1 Terra für schnelles visuelles Reasoning und Computer Use bis zu GPT-6 Luna für Aufgaben mit extrem hohem Volumen und geringer Latenz, ergänzt durch spezialisierte Modelle wie `gpt-5.3-codex` und `gpt-6-astra-law`.

Die OpenAI Platform hat sich weit über einfache Chat-Completion-Endpunkte hinausentwickelt. Über die einheitliche `v1/responses`-API können Entwickler zustandsbehaftete mehrstufige Agenten orchestrieren, die mit integrierten serverseitigen Tools ausgestattet sind – darunter Live-Websuche, Vektordateisuche, Code-Interpreter-Sandboxes und GUI-Computer-Use –, ohne externe Orchestrierungs-Frameworks zusammenzuflicken. Jedes Flaggschiffmodell unterstützt konfigurierbaren Reasoning-Aufwand (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`), strenge JSON-Schema-Structured-Outputs und multimodale Bild- und Audioeingaben, während `gpt-live-1` sekundengenau abgerechnete Speech-to-Speech-Sprachagenten antreibt.

OpenAI rechnet die API-Nutzung über ein transparentes Verbrauchsmodell ab, das über Nutzungsstufen skaliert (Build, Launch und Grow, bis zu über 40 Mio. Token pro Minute). 2026 senkten aggressive Preissenkungen der 6.x-Generation die Einstiegsintelligenz von GPT-6 Luna auf 0,10 $ pro Million Input-Token und 0,50 $ pro Million Output-Token, während GPT-6.1 Sol bei 2 $/10 $ und das Flaggschiff GPT-6 Astra bei 10 $/50 $ liegt. Engineering-Teams können die Kosten für wiederholten Kontext durch automatisches Prompt Caching um 90 % senken, bei asynchronen Workloads über die Batch API 50 % sparen und regionale Datenresidenz mit einem Compliance-Aufschlag von 10 % erzwingen.

**Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte Abrechnung pro Token: GPT-6 Astra 10 $/1M Input und 50 $/1M Output; GPT-6.1 Sol 2 $/1M Input und 10 $/1M Output; GPT-6.1 Terra 1 $/1M Input und 5 $/1M Output; GPT-6 Luna 0,10 $/1M Input und 0,50 $/1M Output; GPT-Live-1 Voice 0,05 $/Minute; 90 % Rabatt auf gecachte Inputs und 50 % über die Batch API.

- **Modellreihe GPT-6 und GPT-6.1 mit 1,05 Mio. Kontext:** Umfasst GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro Mio. Token), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) und GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), alle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128K Ausgabe.
- **Konfigurierbare Reasoning-Aufwand-Kontrollen:** Stimme das Denk-Token-Budget pro API-Request über sechs Granularitätsstufen (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) ab, um Latenz, Genauigkeit und Kosten auszubalancieren.
- **Responses API und native Computer-Use-Tools:** Kombiniere Modellinferenz mit gehosteter Websuche, Dateisuche, Funktionsaufrufen und autonomen GUI-Computer-Use-Aktionen in einem einzigen zustandsbehafteten API-Aufruf.
- **GPT-Live-1 Echtzeit-Sprach-API:** Baue multimodale Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz, die sekundengenau abgerechnet werden (0,05 $/Minute), ohne Rundung auf ganze Minuten.
- **90 % Prompt-Caching-Rabatt und Batch API:** Gecachte Input-Token werden mit nur 10 % des Standard-Input-Tarifs abgerechnet, während asynchrone 24-Stunden-Batch-API-Jobs sowohl Input- als auch Output-Token-Kosten um 50 % senken.

**Stärken:** 100-fache Kostenflexibilität von GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $ pro 1M Token) bis zum Frontier-Modell GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro 1M Token); Einheitliches Kontextfenster von 1,05 Mio. Token und 128K Output-Limit über die gesamte Flaggschiff-Familie GPT-6 und GPT-6.1; 90 % Rabatt auf gecachte Input-Token und 50 % Batch-API-Rabatt senken die Inferenzrechnungen im Produktivbetrieb drastisch; Branchenübliche SDKs, Structured Outputs und integrierte Responses-API-Tools minimieren Boilerplate-Code für Agenten

**Einschränkungen:** Long-Context-Anfragen, die die Standardfenster-Schwelle überschreiten, lösen etwa 2x höhere Abrechnungssätze pro Token aus; Das Flaggschiff GPT-6 Astra (10 $ Input / 50 $ Output pro 1M Token) ist deutlich teurer als Claude Opus 5.5 (4 $/20 $) und Grok 4.7 (2 $/6 $); Endpunkte für regionale Datenresidenz verursachen bei Modellen, die nach März 2026 veröffentlicht wurden, einen Preisaufschlag von 10 %

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/openai.md)

## Remotebase

Remotebase ist ein Marktplatz für Engineering-Talente rund um die Idee des "Forward-deployed Engineer": Statt einen langen Recruiting-Prozess zu durchlaufen, bringen Sie ein konkretes Problem mit – einen wiederkehrenden Workflow, eine fehlende Integration, ein KI-Feature, ein Dashboard – und Remotebase vermittelt es an einen vorgeprüften Entwickler, der direkt in Ihrem Team, mit Ihren Systemen und zu Ihren Arbeitszeiten arbeitet.

Das Unternehmen ist seit 2019 aktiv und hat ein Netzwerk von über 350.000 geprüften Entwicklern aufgebaut, das Backend, Frontend, Mobile, Cloud, DevOps, Data und Machine Learning abdeckt. Projekte starten in der Regel mit einem Entwickler auf Monatsbasis, und Sie lernen die Person kennen, bevor die Arbeit beginnt – Sie setzen also nicht auf Unbekannte.

Da das Modell auf Ergebnisse statt auf Kopfzahlen ausgerichtet ist, sind typische Einsatzfelder Workflow-Automatisierung, interne Tools und Systemintegrationen, Produkt- und Infrastrukturentwicklung sowie KI-Funktionen wie Assistenten, Suche und Zusammenfassungen in bestehender Software.

**Preise und Tarife:** Individuelles Angebot. Remotebase beauftragt monatlich ab einem Entwickler, und die Kosten hängen von Stack, Seniorität und der benötigten Überlappung der Arbeitszeiten ab. Ein Angebot ist erforderlich; eine feste öffentliche Preisliste gibt es nicht.

- **Netzwerk geprüfter Entwickler:** Zugriff auf über 350.000 vorgeprüfte Entwickler in Backend, Frontend, Mobile, Cloud, DevOps, Data und Machine Learning.
- **Problemorientierte Vermittlung:** Sie beschreiben den Workflow, das Feature oder den Engpass, der Verantwortung braucht, und Remotebase vermittelt die passende Engineering-Kapazität statt nur eine Jobbezeichnung.
- **Entwickler in Ihrem Team:** Die vermittelten Entwickler arbeiten mit Ihren Systemen und Tools bei überlappenden Arbeitszeiten – als Teil des Teams, nicht als externe Agentur.
- **Kennenlernen vor dem Start:** Sie treffen die Entwickler, die an Ihrem Problem arbeiten werden, bevor das Projekt beginnt, was das Risiko einer Fehlbesetzung senkt.
- **Flexibles Skalieren:** Starten Sie mit einem Entwickler auf Monatsbasis und erweitern Sie das Team, wenn Roadmap oder Arbeitsaufwand wachsen.

**Stärken:** Großer vorgeprüfter Talentpool mit Abdeckung vieler Stacks und Spezialisierungen; Problemorientierte Vermittlung reduziert Zeit und Aufwand klassischer Recruiting-Prozesse; Monatliche Beauftragung ab einem Entwickler macht einen kleinen Start und spätere Skalierung einfach; Entwickler arbeiten in Ihrem Team und Ihren Systemen mit überlappenden Zeiten – kein fernes Outsource-Team

**Einschränkungen:** Keine transparenten öffentlichen Preise, Kosten erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb; Das Forward-deployed-Modell passt nicht, wenn Sie ausschließlich lokale Festanstellungen suchen; Die Qualität der Besetzung hängt davon ab, wie präzise Sie das Problem vorab definieren

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/remotebase.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich OpenAI Platform und Remotebase beim monatlichen Traffic?

OpenAI Platform hat 234.678.639 monatliche Besuche, während Remotebase 3.583 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

OpenAI Platform verzeichnet eine Wachstumsrate von -9,6 % gegenüber dem Vormonat; Remotebase verzeichnet -67,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

OpenAI Platform: Kostenpflichtig. Nutzungsbasierte Abrechnung pro Token: GPT-6 Astra 10 $/1M Input und 50 $/1M Output; GPT-6.1 Sol 2 $/1M Input und 10 $/1M Output; GPT-6.1 Terra 1 $/1M Input und 5 $/1M Output; GPT-6 Luna 0,10 $/1M Input und 0,50 $/1M Output; GPT-Live-1 Voice 0,05 $/Minute; 90 % Rabatt auf gecachte Inputs und 50 % über die Batch API. Remotebase: Preise auf Anfrage. Individuelles Angebot. Remotebase beauftragt monatlich ab einem Entwickler, und die Kosten hängen von Stack, Seniorität und der benötigten Überlappung der Arbeitszeiten ab. Ein Angebot ist erforderlich; eine feste öffentliche Preisliste gibt es nicht.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [Mercor](https://openaitools.app/de/tool/mercor-com) | 14.164.192 | +34 % | Preise auf Anfrage | KI-Talentmarktplatz, der Experten mit KI-Spitzenforschung verbindet | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mercor-com.md) |
| 5 | [Workable](https://openaitools.app/de/tool/workable) | 10.780.627 | +5,5 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, w | [.md](https://openaitools.app/de/tool/workable.md) |
| 6 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) |
| 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Optimiert für blitzschnelle, serverlose Ausführung von generativen Medien- und Bildmodellen anstelle von allgemeinen Text-LLMs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf hochperformante serverlose Inferenz und dedizierte GPU-Cluster für Open-Source-Modelle und umgeht so geschlossene kommerzielle Einschränkungen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Jack and Jill](https://openaitools.app/de/tool/jack-and-jill) | 1.254.267 | +11,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | KI-Agenten, die großartige Kandidaten mit ambitionierten Unternehmen zusammenbringen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jack-and-jill.md) |
| 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Konzentriert sich stark auf die Ausführung und Feinabstimmung von Open-Source-Bild- und Sprachmodellen über einfache APIs, im Gegensatz zu den gehosteten geschlossenen Modellen von OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/openai-vs-remotebase

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)
