PoseTracker API verzeichnet 559 monatliche Besuche mit -66,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Ultralytics verzeichnet 793.423 monatliche Besuche mit +8,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Pose-Schätzung auf dem Gerät für Fitness-, Reha- und Workout-Apps
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | posetracker.com | ultralytics.com |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 559 (559) | 793.423 (793.423) |
| MoM-Traffic-Delta | -1094 (-66,2 %) | +63.487 (+8,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇲🇽 Mexiko (60,6 %) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 221 | 239.747 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Pose-Schätzung auf dem Gerät für Fitness-, Reha- und Workout-Apps
17 COCO-Keypoints werden direkt auf dem Handy oder im Browser gestreamt, ohne API-Schlüssel und ohne Video-Upload.
Ein optionaler API-Schlüssel liefert Wiederholungszahlen, Gelenkwinkel und eine Bewegungs-Formbewertung für Übungen wie Kniebeugen und Liegestütze.
Eine Engine, drei Integrationswege: natives React Native (Expo Go), Browser-JavaScript und WebView- bzw. iframe-Einbettung.
Fertige Werkzeuge: Rückwärts-Flexibilitätstest, Flexibilitätsanalyse mit automatischer Winkelerkennung und Pose-Vergleich mit Referenzposition.
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
Eine Modellfamilie für Erkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung, orientierte Boxen, Klassifikation und Tracking, optimiert für Echtzeit-Inferenz auf GPU, CPU und Edge-Geräten.
Daten mit SAM-gestützter Annotation labeln, auf Cloud-GPUs mit AutoTrain trainieren und in gemanagte Regionen deployen, die bei Leerlauf auf null skalieren.
Trainierte Modelle nach ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und vielen weiteren Formaten für Cloud-Server, Mobilgeräte und Embedded-Hardware exportieren.
Die Open-Source-Version unter AGPL-3.0 nutzen oder eine Enterprise-Lizenz kaufen, um YOLO ohne Copyleft-Pflichten in Closed-Source-Produkte einzubetten.
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
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Echtzeit-Bild- und Video-APIs, agentisches DAM und Kreativ-Automatisierung in einer Plattform
SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
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SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
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Eine universelle API für über 500 KI-Modelle und 1.000 Agenten-Tools
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
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SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
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Edge-KI-Beschleuniger und Vision-Prozessoren für eingebettete Intelligenz
Agentische Dokumenten-Extraktions-APIs, die jedes Dokument in prüfbare strukturierte Daten verwandeln
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Visage Technologies is a Swedish computer-vision company building face tracking, face analysis, face recognition and virtual makeup SDKs that run on mobile, web, desktop and embedded hardware — online or fully offline.
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