Prolific verzeichnet 18.697.671 monatliche Besuche mit -1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. QA.tech verzeichnet 30.550 monatliche Besuche mit -4,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
Hochwertige menschliche Daten für KI-Training, Evaluation und Forschung
Autonome KI-QA-Agenten, die deine Web- und Mobile-App bei jedem Pull Request verifizieren
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | prolific.com | qa.tech |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 18,7 Mio. (18.697.671) | 30.550 (30.550) |
| MoM-Traffic-Delta | -352.042 (-1,8 %) | -1416 (-4,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (48,8 %) | 🇸🇪 Schweden (24,4 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 12,98 Mio. | 21.231 |
| Nutzerbewertung | 4,6 | 4,3 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
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Filtere Teilnehmende nach detaillierten demografischen, beruflichen und verhaltensbezogenen Kriterien und erreiche enge oder repräsentative Stichproben statt einer beliebigen Menge.
Erhebe menschliche Präferenzdaten fürs Fine-Tuning, führe Safety-Evaluationen und Red-Teaming durch und binde Menschen per Feedback-API in automatisierte Pipelines ein.
Aufmerksamkeitsprüfungen, Ehrlichkeitsscreening und Freigabe-Workflows filtern unachtsame oder betrügerische Antworten vor der Auswertung heraus.
Veröffentliche eine Studie und sammle sofort Antworten, mit Unterstützung für Screening, Quoten und Längsschnittdesigns.
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Beschreibe eine Journey oder Regel im Chat, und der Agent macht daraus dauerhafte Testfälle, die Refactorings und Redesigns überstehen.
Jeder Pull Request bekommt einen dynamischen explorativen Durchlauf mit Preview-Umgebung, Fehleraufschlüsselung, Screenshots sowie Konsole- und Netzwerk-Logs.
Die Agenten arbeiten auf echten Browsern und nativen iOS- und Android-Apps, sodass die Abdeckung über das Web-Frontend hinausgeht.
Ergebnisse fließen nach Jira und Linear, und andere Coding-Agenten können Resultate per MCP abfragen.
Großes Verbraucherpanel für Marktforschungsumfragen, bietet jedoch nicht den akademischen Fokus und KI-Tuning von Prolific.
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GenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt
SpezialisiertDie Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Bietet Datenannotation und KI-Ausrichtung auf Unternehmensebene, ist aber weniger auf Self-Service für akademische Studien und Umfragen ausgelegt.
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SpezialisiertSuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requirement traceability and release readiness reporting.
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SpezialisiertSpezialisiert auf videobasierte Verbraucherinterviews und KI-Qualitative-Analyse, weniger Fokus auf quantitative akademische Umfragepanels.
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SpezialisiertBietet verifizierte B2B-Profis und Gesundheitsexperten für spezialisierte Studien, bietet jedoch keine breiten akademischen Allgemeinbevölkerungs-Panels.
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KI-gestützte Testplattform für Web, Mobile, API und Desktop
Kostenlos / Open SourceOpen-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce.
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Agentische End-to-End-Tests, die Ihre Suite schreiben, ausführen und heilen
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testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, includes free unlimited Generative AI, and self-heals tests so manual QA teams can automate without engineering help.
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