Prolific verzeichnet 18.697.671 monatliche Besuche mit -1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. supermemory verzeichnet 156.579 monatliche Besuche mit -7,7 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Hochwertige menschliche Daten für KI-Training, Evaluation und Forschung
Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | prolific.com | supermemory.ai |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 18,7 Mio. (18.697.671) | 156.579 (156.579) |
| MoM-Traffic-Delta | -352.042 (-1,8 %) | -12.982 (-7,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (48,8 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (46,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 12,98 Mio. | 71.163 |
| Nutzerbewertung | 4,6 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Hochwertige menschliche Daten für KI-Training, Evaluation und Forschung
Filtere Teilnehmende nach detaillierten demografischen, beruflichen und verhaltensbezogenen Kriterien und erreiche enge oder repräsentative Stichproben statt einer beliebigen Menge.
Erhebe menschliche Präferenzdaten fürs Fine-Tuning, führe Safety-Evaluationen und Red-Teaming durch und binde Menschen per Feedback-API in automatisierte Pipelines ein.
Aufmerksamkeitsprüfungen, Ehrlichkeitsscreening und Freigabe-Workflows filtern unachtsame oder betrügerische Antworten vor der Auswertung heraus.
Veröffentliche eine Studie und sammle sofort Antworten, mit Unterstützung für Screening, Quoten und Längsschnittdesigns.
Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt
Ein dediziertes Modell extrahiert, verschmilzt, schließt und vergisst über den gespeicherten Kontext, sodass der Memory-Graph sich laufend verbessert statt nur anzuwachsen.
Jede Erkenntnis verlinkt auf die umliegenden Entitäten, Quellen und Zeitpunkte und speichert damit nicht nur Inhalte, sondern eine zeitbewusste Landkarte.
Memory liegt außerhalb der Modellanbieter und wird über API, SDKs, Plugins und MCP genutzt, sodass Kontext über Modelle und Werkzeuge hinweg mitwandert.
Relevante Erinnerungen werden zur Anfragezeit als Tokens in den Prompt injiziert und liefern passenden Kontext ohne unbegrenzte Transkripte.
Großes Verbraucherpanel für Marktforschungsumfragen, bietet jedoch nicht den akademischen Fokus und KI-Tuning von Prolific.
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SpezialisiertFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
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SpezialisiertDie Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Bietet Datenannotation und KI-Ausrichtung auf Unternehmensebene, ist aber weniger auf Self-Service für akademische Studien und Umfragen ausgelegt.
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Kostenlos / Open SourceEin Open-Source-KI-Gateway für über 100 LLM-Anbieter
SpezialisiertSuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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SpezialisiertDie universelle Kontext-Engine, die Agenten mit Daten, Tools und Modellen verbindet
SpezialisiertSpezialisiert auf videobasierte Verbraucherinterviews und KI-Qualitative-Analyse, weniger Fokus auf quantitative akademische Umfragepanels.
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SpezialisiertBietet skalierbare Vektorsuche und RAG-Speicherung auf Unternehmensebene, entbehrt jedoch der automatisierten Agenten-Speichergraphen-Abstraktionen von supermemory.
SpezialisiertBietet verifizierte B2B-Profis und Gesundheitsexperten für spezialisierte Studien, bietet jedoch keine breiten akademischen Allgemeinbevölkerungs-Panels.
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SpezialisiertKI-Gateway, Observability und Guardrails für LLM-Apps in Produktion
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Kostenlos / Open SourceBietet Open-Source-User-Modellierung für zustandsbehaftete Agenten, konzentriert sich jedoch mehr auf Konversationspsychologie als auf universelle Vektorgraphen.
