# PromptLayer vs Skillry PromptLayer verzeichnet 85.899 monatliche Besuche mit -4,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Skillry verzeichnet 535.817 monatliche Besuche mit +1.762,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [PromptLayer](https://openaitools.app/de/tool/promptlayer) | [Skillry](https://openaitools.app/de/tool/skillry) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://promptlayer.com | https://skillry.dev | | Kategorien | Prompt-Engineering, Large Language Models (LLMs), KI-Monitoring, KI-Entwicklertools | KI-Code-Assistent, KI-Design-Assistent, KI-Website-Builder, KI-Präsentationsgenerator | | Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 85.899 | 535.817 | | MoM-Wachstumsrate | -4,6 % | +1.762,1 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 14.092 | 242.881 | | Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## PromptLayer PromptLayer zielt auf die Lücke zwischen dem Prototyping mit einer LLM-API und dem zuverlässigen Betrieb dieser Anwendung in der Produktion. Es bündelt die Tools, die Teams sonst selbst bauen: eine Prompt-Registry, ein visuelles CMS zum Bearbeiten und Versionieren von Prompts, eine Evaluierungs-Harness und einen Observability-Stack, der Produktionsverkehr mit den Prompts verknüpft, die ihn erzeugt haben. Die Kernidee: Prompt-Qualität ist ein Produktthema, nicht nur ein Engineering-Thema. Weil Prompts in einem Dashboard statt verstreut im Code liegen, können Fachexperten — Produktmanager, Marketer, Curriculum-Designer, Support-Leads — sie direkt bearbeiten und testen, während Engineering kontrolliert, was tatsächlich ausgeliefert wird. Versionshistorie, Diffs, Kommentare und Rollbacks halten diese Zusammenarbeit auditierbar. Die Evidenz kommt aus Evaluierung und Produktion. Teams definieren Datasets, führen automatische und menschliche Bewertungen durch, richten Regressionstests ein, die bei jeder Prompt-Änderung laufen, und testen neue Versionen gegen historische Daten. In der Produktion verbinden Traces jede Anfrage mit ihrer Prompt-Version, sodass Qualität, Kosten und Latenz nebeneinander verglichen werden. Agent-Workflows werden genauso behandelt: Prompts, Tool-Aufrufe, Evaluierungen und Logs bleiben für mehrstufige Läufe an einem Ort. **Preise und Tarife:** PromptLayer hat eine kostenlose Stufe und drei bezahlte Stufen. Free kostet 0 US-Dollar pro Monat mit 5 Nutzern, 2,5k Anfragen pro Monat, 1 Workspace, 250 Evaluierungs-Zellausführungen und 10MB Datasets. Pro kostet 49 US-Dollar pro Monat und ergänzt unbegrenzte Playgrounds, unbegrenzte Workspaces und 150MB Datasets. Team kostet 500 US-Dollar pro Monat mit 25 Nutzern, über 100k Anfragen, über 7,5k Evaluierungs-Zellausführungen und 1GB Datasets. Enterprise bietet individuelle Limits plus RBAC, Deployment-Freigaben, HIPAA mit BAA, Self-Hosting oder EU-Hosting und dedizierten Support. Überschreitungen werden pro Transaktion abgerechnet (etwa 0,003 US-Dollar bei Pro, 0,002 US-Dollar bei Team). - **Visuelles Prompt-CMS ohne Code:** Bearbeite, versioniere, vergleiche und setze Prompts in einem visuellen Dashboard ohne Programmieren zurück, sodass Produkt-, Marketing- und Content-Teams iterieren, während Engineering das Deployment kontrolliert. - **Evaluierungen und Regressionstests:** Führe dataset-basierte Tests mit menschlichen und KI-Bewertern aus, starte Regressionsevaluierungen bei jeder Prompt-Änderung, teste neue Versionen gegen historische Daten und vergleiche Prompts über Modelle hinweg. - **Observability und Tracing:** Verbinde Produktions-Traces mit der exakten Prompt-Version und prüfe Fehler, Kosten, Latenz und Token-Nutzung nach Feature, Modell oder Nutzer. - **Unterstützung für Agent-Workflows:** Baue, verfolge und verbessere Agent-Workflows mit Prompts, Tool-Aufrufen, Evaluierungen und Logs an einem Ort, sodass mehrstufige Läufe vor dem Ausrollen getestet werden. - **A/B-Tests und Nutzungsanalysen:** Rolle neue Prompt-Versionen schrittweise aus, vergleiche Live-Metriken und sieh genau, wie, von wem und wie oft die LLM-Anwendung genutzt wird, ohne zu einem separaten Analytics-Tool zu springen. **Stärken:** Bündelt Prompt-Management, Evaluierungen und Observability in einem Dashboard; Ermöglicht Fachexperten Prompt-Iteration ohne Engineering-Tickets; Dataset-basierte Evaluierungen, Regressionstests und Backtests als auditierbare Evidenz; Produktions-Traces lassen sich mit konkreter Prompt-Version, Kosten und Latenz verknüpfen **Einschränkungen:** Der Team-Tarif springt auf 500 US-Dollar pro Monat, teuer für kleine Teams, die Pro entwachsen; Nutzung über den Limits wird pro Transaktion abgerechnet, hoher LLM-Verkehr muss geplant werden; Rollenbasierte Zugriffssteuerung, Deployment-Freigaben und SSO gibt es nur in Enterprise; Richtet sich an das Entwickler-Ökosystem, setzt eine LLM-API und Engineering-Beteiligung voraus [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/promptlayer.md) ## Skillry Skillry ist eine kuratierte Bibliothek von Agent Skills — wiederverwendbare Pakete aus Anweisungen, Vorlagen und Skripten, die KI-Coding-Agenten installieren und ausführen können. Das Konzept ist unkompliziert: Geben Sie einem Agenten einen gut gestalteten Workflow, und er erzeugt ein vollständiges, präsentables Ergebnis statt eines groben Entwurfs. Skillry konzentriert sich auf Ergebnisse, die Sie wirklich zeigen würden: Websites und Landingpages, Präsentationen, Bilder wie OG-Grafiken und kurze Videos. Das entscheidende Merkmal ist, dass Skillry zuerst das Ergebnis gestaltet. Das Team art-direktet ein fertiges Stück — eine Seite, ein Deck, einen Film — und schreibt dann die originalen Anweisungen, Vorlagen und Skripte, mit denen Ihr Agent diesen Stil reproduziert. Jede Skill-Seite zeigt ein echtes erzeugtes Ergebnis, sodass Sie den visuellen Ansatz vor der Installation sehen. Die Skills werden vom selben Team gepflegt, während Agenten und Modelle sich weiterentwickeln. Die Installation ist agentenorientiert. Sie können den Katalog im Web durchsuchen, sich per MCP verbinden, damit Ihr Agent Skills sucht und prüft, oder über die CLI installieren. Kostenlose Skills erfordern nur eine Anmeldung, während Premium-Skills mit einem Pro-Abo oder einem einmaligen Lifetime-Kauf kommen. Kosten für Modelle, APIs und Rendering trägt Ihre eigene Umgebung, nicht Skillry. **Preise und Tarife:** Kostenlose Skills sind nach Anmeldung verfügbar. Pro kostet 9,99 USD/Monat (regulär 19,90 USD) oder 79 USD/Jahr (regulär 158 USD), und ein Founding-Lifetime-Plan kostet einmalig 169 USD. Alle Bezahlpläne umfassen Premium-Skills, Installation per MCP/CLI/Web und laufende Updates; Modell- und Rendering-Kosten fallen extra an. - **Originale Inhouse-Skills:** Jeder Skill wird vom Skillry-Team entworfen, geschrieben und getestet, mit Vorlagen und Skripten aus einem fertigen Werk. - **Mehrere Ausgabetypen:** Skills decken Websites, Präsentationen, Bilder, Video und Berichte ab, sodass Ihr Agent vielfältige Assets erstellt. - **Breite Agenten-Unterstützung:** Installieren und nutzen Sie Skills in Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI und mehr. - **Vorschau vor der Installation:** Jede Skill-Seite zeigt ein echtes erzeugtes Ergebnis, damit Sie den visuellen Stil vor dem Hinzufügen beurteilen. - **Flexible Installation:** Fügen Sie Skills über das Web, eine MCP-Verbindung oder die CLI hinzu, mit Autorisierung im Browser. **Stärken:** Originale Skills, intern entworfen und gepflegt; Deckt Websites, Präsentationen, Bilder und Video in einer Bibliothek ab; Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor und vielen weiteren Agenten; Jeder Skill zeigt vor der Installation ein echtes Ergebnis **Einschränkungen:** Voller Zugriff auf Premium-Skills erfordert einen Bezahlplan; Modell-, API- und Rendering-Kosten sind vom Abo getrennt; Der Katalog ist neu, daher wächst die Abdeckung stetig [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/skillry.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich PromptLayer und Skillry beim monatlichen Traffic? PromptLayer hat 85.899 monatliche Besuche, während Skillry 535.817 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? PromptLayer verzeichnet eine Wachstumsrate von -4,6 % gegenüber dem Vormonat; Skillry verzeichnet +1.762,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? PromptLayer: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. PromptLayer hat eine kostenlose Stufe und drei bezahlte Stufen. Free kostet 0 US-Dollar pro Monat mit 5 Nutzern, 2,5k Anfragen pro Monat, 1 Workspace, 250 Evaluierungs-Zellausführungen und 10MB Datasets. Pro kostet 49 US-Dollar pro Monat und ergänzt unbegrenzte Playgrounds, unbegrenzte Workspaces und 150MB Datasets. Team kostet 500 US-Dollar pro Monat mit 25 Nutzern, über 100k Anfragen, über 7,5k Evaluierungs-Zellausführungen und 1GB Datasets. Enterprise bietet individuelle Limits plus RBAC, Deployment-Freigaben, HIPAA mit BAA, Self-Hosting oder EU-Hosting und dedizierten Support. Überschreitungen werden pro Transaktion abgerechnet (etwa 0,003 US-Dollar bei Pro, 0,002 US-Dollar bei Team). Skillry: Freemium. Kostenlose Skills sind nach Anmeldung verfügbar. Pro kostet 9,99 USD/Monat (regulär 19,90 USD) oder 79 USD/Jahr (regulär 158 USD), und ein Founding-Lifetime-Plan kostet einmalig 169 USD. Alle Bezahlpläne umfassen Premium-Skills, Installation per MCP/CLI/Web und laufende Updates; Modell- und Rendering-Kosten fallen extra an. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [MotionSites](https://openaitools.app/de/tool/motionsites) | 1.088.363 | -8,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Supplies landing page design inspiration and prompts, focusing more on visual website layouts than code-ready agent skills. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/motionsites.md) | | 2 | [Impeccable](https://openaitools.app/de/tool/impeccable) | 1.038.637 | +8,2 % | Kostenlos | Wird direkt als Design-Skill-Paket installiert, um UI-Regeln durchzusetzen, während Skillry als breitere Entdeckungsbibliothek dient. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/impeccable.md) | | 3 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | | 4 | [SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace) | 470.744 | -3,7 % | Kostenlos | Bietet einen größeren Community-Katalog von Open-Source-Agent-SKILL.md-Dateien, ist aber weniger auf Design-System-Vorlagen spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 5 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/de/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Verfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prompts.md) | | 6 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) | | 7 | [AGENTS.md](https://openaitools.app/de/tool/agents-md) | 245.457 | +5,7 % | Kostenlos | Bietet eine offene Markdown-Konvention zur Anleitung von KI-Coding-Assistenten, fungiert jedoch als Standardformat statt als kuratierte Bibliothek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agents-md.md) | | 8 | [Designeer](https://openaitools.app/de/tool/designeer) | 153.918 | +284,8 % | Kostenlos | Ein handverlesenes Verzeichnis für Design-Engineering-Ressourcen, Tools und Inspiration | [.md](https://openaitools.app/de/tool/designeer.md) | | 9 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/de/tool/cursor-directory) | 125.466 | +5,3 % | Kostenlos | Deckt ein breiteres Spektrum an Cursor-Plugins und MCP-Servern ab, lässt aber den gezielten Fokus von Skillry auf Agenten-Skill-Dateien vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor-directory.md) | | 10 | [Future AGI](https://openaitools.app/de/tool/future-agi) | 121.741 | -7,8 % | Freemium, Usage-based | Selbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/future-agi.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/promptlayer-vs-skillry More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)