# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs Scriptu

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet 35.101.353 monatliche Besuche mit -6,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Scriptu verzeichnet 138 monatliche Besuche mit -93,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | [Scriptu](https://openaitools.app/de/tool/scriptu) |
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| Website-URL | https://qwen.ai | https://www.scriptu.io |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, KI-Chatbot, KI-Assistent | KI-Social-Media-Post-Generator, KI-Social-Media, KI-Terminplanung, KI-Texterstellung |
| Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 35.101.353 | 138 |
| MoM-Wachstumsrate | -6,2 % | -93,5 % |
| Primärmarkt | Russland | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 25.020.350 | 41 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 | 3,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1.180 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website, API, Open Source | Website |

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Vorgestellt auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) sowie der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026), markiert Qwen 4 (Qwen4) Alibaba Clouds vierte Generation multimodaler Foundation-Modelle (qwen.ai / chat.qwen.ai) mit einer Roadmap in Richtung 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5. Die Modellreihe gliedert sich in vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning-Modell), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API-Stufe), Qwen4-Flash (Low-Latency-High-Throughput-Modell) und Qwen4-27B (27-Milliarden-Parameter Open-Weight-Modell für lokale PCs und Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think. Technisch basiert Qwen 4 auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur, die in Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next: 125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer) eingeführt wurde, kombiniert mit 1M-Token-Kontextfenster, nativer Multimodalität und Recursive Self-Improvement (RSI).

**Preise und Tarife:** Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio.

- **Vier Kernmodelle: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Deckt Cloud-Flaggschiff-Reasoning (Qwen4-Max), Enterprise-Workloads (Qwen4-Plus), Echtzeit-Durchsatz (Qwen4-Flash) und lokales Workstation-Deployment (Qwen4-27B) ab.
- **Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur:** Basiert auf dem Architektur-Preview Qwen 3.8-Flash-Next (125B Parameter gesamt, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Layer) für maximale Effizienz.
- **Recursive Self-Improvement (RSI) & Spezialmodelle:** Nutzt RSI-Training und bietet spezialisierte Varianten wie qwen4-coder-plus für Software-Engineering und qwen4-omni-120b-think für multimodales Denken.
- **Natives 1M-Token-Kontextfenster:** Verarbeitet riesige Codebasen, lange Dokumente, Bilder, Audio und Video nahtlos in einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens.
- **Apache 2.0 Open Weights & Alibaba Cloud Model Studio:** Kostenlos nutzbar auf chat.qwen.ai, lokal ausführbar über Hugging Face & Ollama (Apache 2.0) und als Enterprise-API in Model Studio verfügbar.

**Stärken:** Breites Portfolio vom Cloud-Flaggschiff Qwen4-Max bis zum frei verfügbaren Apache-2.0-Modell Qwen4-27B für lokale PCs.; Hocheffiziente Gated DeltaNet + Gated Attention MoE-Architektur aus Qwen 3.8-Flash-Next mit nur 6B aktiven Parametern pro Token.; 1M-Token-Kontextfenster sowie dedizierte Modelle für Coding (qwen4-coder-plus) und Omni-Reasoning (qwen4-omni-120b-think).; Kostenloser Zugang über chat.qwen.ai und sofortige Integration in Hugging Face, Ollama und Alibaba Cloud Model Studio.

**Einschränkungen:** Die größten Modelle Qwen4-Max und Qwen4-Plus sind proprietär und nur über Cloud-API oder Web-Chat nutzbar.; Die Skalierung auf 5–10 Billionen Parameter folgt erst mit den nächsten Roadmap-Stufen Qwen 4.5 und Qwen 5.; Die lokale Nutzung des vollen 1M-Token-Kontexts erfordert Workstations mit großzügigem VRAM-/Unified-Memory-Ausbau.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md)

## Scriptu

Scriptu is an AI writing and scheduling workspace built specifically for LinkedIn. It turns a topic, a blog post, a YouTube video, or an uploaded document into a formatted LinkedIn post, sharpens the hook and call to action, scores readability and post strength, and can publish to a content calendar ahead of time. A carousel builder, an AI image generator and a shared media library round out the toolkit for creators, freelancers and agencies.

**Preise und Tarife:** Free 7 day trial with no credit card. Paid plans: Standard $17.99/month (50K words, 3 team members), Pro $28.99/month (125K words, 6 members), Agency $49/month (250K words, 20 members). A one-time lifetime deal is offered periodically, and all first payments include a 30 day money-back guarantee.

- **Multi-source post generator:** Generate a full LinkedIn post from a topic, a website or blog URL, a YouTube video, or an uploaded Word, PDF, Excel or PowerPoint file.
- **Hook and CTA enhancer:** The AI proposes attention-grabbing openers and persuasive closers, then suggests quick edits to tighten the rest of the post.
- **Readability and strength scoring:** A readability score and a post-strength meter show how easy a draft is to scan and how likely it is to perform before you publish.
- **Carousel builder and media library:** Drag-and-drop carousel creation with AI-generated slides, plus AI image generation and a stock library of photos, videos and GIFs.
- **Scheduling and multi-account support:** Queue posts to a calendar, manage several LinkedIn accounts, generate in multiple languages and chat with a draft for improvement ideas.

**Stärken:** Generates posts from many source types, including PDFs, spreadsheets and YouTube videos; Readability and post-strength scores give objective feedback before publishing; Carousel builder, AI image generation and a media library cover visual posts too; Scheduling plus multi-account management suits agencies and client work

**Einschränkungen:** No native mobile app; it is a browser-based workspace; Higher tiers are priced for teams and agencies, which can feel steep for solo users; AI drafts still need a human edit to match a personal voice; Value depends heavily on your LinkedIn activity — little use for other networks

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/scriptu.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Qwen 4 (Alibaba Qwen4) und Scriptu beim monatlichen Traffic?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) hat 35.101.353 monatliche Besuche, während Scriptu 138 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet eine Wachstumsrate von -6,2 % gegenüber dem Vormonat; Scriptu verzeichnet -93,5 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio. Scriptu: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Free 7 day trial with no credit card. Paid plans: Standard $17.99/month (50K words, 3 team members), Pro $28.99/month (125K words, 6 members), Agency $49/month (250K words, 20 members). A one-time lifetime deal is offered periodically, and all first payments include a 30 day money-back guarantee.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Bietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Bündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | Kostenpflichtig | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet robuste serverlose APIs für Open-Source-Modelle, hat jedoch keine nativen Trainingsintegrationen für das Alibaba-Ökosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Preise auf Anfrage | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Kostenlos | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Liefert außergewöhnlich hohen Inferenzdurchsatz für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch stärker auf allgemeines Open-Source-Deployment als auf Qwen-spezifische Tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/qwen-4-vs-scriptu

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