# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs ThinkDiffusion

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet 35.101.353 monatliche Besuche mit -6,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ThinkDiffusion verzeichnet 51.807 monatliche Besuche mit -14,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | [ThinkDiffusion](https://openaitools.app/de/tool/thinkdiffusion) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://qwen.ai | https://www.thinkdiffusion.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, KI-Chatbot, KI-Assistent | KI-Kunstgenerator, AI Video Generator, Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 35.101.353 | 51.807 |
| MoM-Wachstumsrate | -6,2 % | -14,8 % |
| Primärmarkt | Russland | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 25.020.350 | 18.032 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1.180 | 5 |
| Unterstützte Plattformen | Website, API, Open Source | Website |

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Vorgestellt auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) sowie der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026), markiert Qwen 4 (Qwen4) Alibaba Clouds vierte Generation multimodaler Foundation-Modelle (qwen.ai / chat.qwen.ai) mit einer Roadmap in Richtung 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5. Die Modellreihe gliedert sich in vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning-Modell), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API-Stufe), Qwen4-Flash (Low-Latency-High-Throughput-Modell) und Qwen4-27B (27-Milliarden-Parameter Open-Weight-Modell für lokale PCs und Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think. Technisch basiert Qwen 4 auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur, die in Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next: 125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer) eingeführt wurde, kombiniert mit 1M-Token-Kontextfenster, nativer Multimodalität und Recursive Self-Improvement (RSI).

**Preise und Tarife:** Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio.

- **Vier Kernmodelle: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Deckt Cloud-Flaggschiff-Reasoning (Qwen4-Max), Enterprise-Workloads (Qwen4-Plus), Echtzeit-Durchsatz (Qwen4-Flash) und lokales Workstation-Deployment (Qwen4-27B) ab.
- **Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur:** Basiert auf dem Architektur-Preview Qwen 3.8-Flash-Next (125B Parameter gesamt, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Layer) für maximale Effizienz.
- **Recursive Self-Improvement (RSI) & Spezialmodelle:** Nutzt RSI-Training und bietet spezialisierte Varianten wie qwen4-coder-plus für Software-Engineering und qwen4-omni-120b-think für multimodales Denken.
- **Natives 1M-Token-Kontextfenster:** Verarbeitet riesige Codebasen, lange Dokumente, Bilder, Audio und Video nahtlos in einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens.
- **Apache 2.0 Open Weights & Alibaba Cloud Model Studio:** Kostenlos nutzbar auf chat.qwen.ai, lokal ausführbar über Hugging Face & Ollama (Apache 2.0) und als Enterprise-API in Model Studio verfügbar.

**Stärken:** Breites Portfolio vom Cloud-Flaggschiff Qwen4-Max bis zum frei verfügbaren Apache-2.0-Modell Qwen4-27B für lokale PCs.; Hocheffiziente Gated DeltaNet + Gated Attention MoE-Architektur aus Qwen 3.8-Flash-Next mit nur 6B aktiven Parametern pro Token.; 1M-Token-Kontextfenster sowie dedizierte Modelle für Coding (qwen4-coder-plus) und Omni-Reasoning (qwen4-omni-120b-think).; Kostenloser Zugang über chat.qwen.ai und sofortige Integration in Hugging Face, Ollama und Alibaba Cloud Model Studio.

**Einschränkungen:** Die größten Modelle Qwen4-Max und Qwen4-Plus sind proprietär und nur über Cloud-API oder Web-Chat nutzbar.; Die Skalierung auf 5–10 Billionen Parameter folgt erst mit den nächsten Roadmap-Stufen Qwen 4.5 und Qwen 5.; Die lokale Nutzung des vollen 1M-Token-Kontexts erfordert Workstations mit großzügigem VRAM-/Unified-Memory-Ausbau.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md)

## ThinkDiffusion

ThinkDiffusion is a cloud workspace platform for open-source generative AI. Instead of fighting local installs and GPU shortages, you spin up a private, dedicated machine in about 90 seconds that runs Automatic1111, ComfyUI, Fooocus, Forge and Kohya, along with modern image and video models, and access it from any device including your phone.

**Preise und Tarife:** Free to start with 15 minutes of usage on sign-up. The Hobby tier is pay-as-you-go at standard hourly machine rates with no subscription. TD-PRO is about $29.99 per month month-to-month or $19.99 per month billed yearly, adding $10 in monthly credits, 200 GB storage and 20% discounted machine rates. TD-TEAMS is around $59.99 per month including two members and $20 in monthly credits, and custom quotes cover enterprise, education and studio services.

- **One-click cloud AI art lab:** Launch a private, dedicated GPU machine in roughly 90 seconds with no installs, drivers or local hardware required, and drive it from any device including a phone.
- **A1111, ComfyUI, Fooocus, Forge and Kohya:** Run industry-standard open-source interfaces side by side — Automatic1111, ComfyUI, Fooocus, Forge and Kohya — and launch multiple machines at once for parallel work.
- **Any model or extension, one click:** Pull models, checkpoints, LoRAs, embeddings and textual inversions from Civitai, Hugging Face or your own drive in one click, and add any extensions or custom nodes.
- **Private, persistent workspace:** Each machine is yours alone, with up to 200 GB of persistent private storage, an auto-stop timer, and file access without launching a machine.
- **Teams, education and studio services:** Beyond self-serve workspaces there are packages for teams, education programs for schools and students, and a studio offering full-service generative AI production.

**Stärken:** Private, dedicated GPU machines with no local installation or hardware to manage; Runs the full open-source toolset: Automatic1111, ComfyUI, Fooocus, Forge and Kohya; Generous persistent storage (up to 200 GB) that survives between sessions; One-click model uploads from Civitai or Hugging Face and free extension installation

**Einschränkungen:** Pay-as-you-go machine hours can add up quickly for heavy users unless you use the auto-stop timer diligently; The breadth of open-source UIs (A1111, ComfyUI, Forge, Kohya) has a learning curve for newcomers; You need to bring or find your own models, LoRAs and workflows rather than relying on a curated gallery; Annual savings and credits apply mainly to the paid TD-PRO and TD-TEAMS tiers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/thinkdiffusion.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Qwen 4 (Alibaba Qwen4) und ThinkDiffusion beim monatlichen Traffic?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) hat 35.101.353 monatliche Besuche, während ThinkDiffusion 51.807 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet eine Wachstumsrate von -6,2 % gegenüber dem Vormonat; ThinkDiffusion verzeichnet -14,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio. ThinkDiffusion: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Free to start with 15 minutes of usage on sign-up. The Hobby tier is pay-as-you-go at standard hourly machine rates with no subscription. TD-PRO is about $29.99 per month month-to-month or $19.99 per month billed yearly, adding $10 in monthly credits, 200 GB storage and 20% discounted machine rates. TD-TEAMS is around $59.99 per month including two members and $20 in monthly credits, and custom quotes cover enterprise, education and studio services.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Bietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Bündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | Kostenpflichtig | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/groq.md) |
| 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 8 | [Tensor.Art](https://openaitools.app/de/tool/tensor-art) | 2.618.069 | +9,4 % | Kostenlos | Kostenlose KI-Bild- und Videogenerierung und Modell-Hosting im Browser | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tensor-art.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 10 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Preise auf Anfrage | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/qwen-4-vs-thinkdiffusion

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)