Raindrop verzeichnet 42.807 monatliche Besuche mit -18,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Rerun verzeichnet 54.018 monatliche Besuche mit -23,7 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | raindrop.ai | rerun.io |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 42.807 (42.807) | 54.018 (54.018) |
| MoM-Traffic-Delta | -9630 (-18,4 %) | -16.775 (-23,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (77,1 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (33,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 23.551 | 24.880 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Sieh jede Nachricht, jeden Tool-Aufruf und jede Entscheidung eines Laufs mit Ein- und Ausgaben sowie Laufzeiten, um die Bruchstelle zu finden.
Wiederkehrende Fehler werden zu Issues mit Schweregrad, betroffenen Nutzern, letztem Auftreten und Konfidenz gebündelt – statt verstreuter Alarme.
Ein Agent untersucht und automatisiert Folgearbeiten in Slack, Web und MCP, damit Debugging dort passiert, wo das Team ohnehin arbeitet.
Szenarien gegen eine Änderung in einem Pull Request laufen lassen und mit echtem Traffic vergleichen, um Regressionen vor dem Merge zu fangen.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
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