# Ratio1 vs Rivet.dev

Ratio1 verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Rivet.dev verzeichnet 21.359 monatliche Besuche mit -44,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Ratio1](https://openaitools.app/de/tool/ratio1) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/de/tool/rivet-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://ratio1.ai | https://rivet.dev |
| Kategorien | KI-Entwicklertools, Blockchain, No-Code & Low-Code, KI-App-Builder | AI Agent, AI Workflow, KI-Entwicklertools, KI-App-Builder |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 0 | 21.359 |
| MoM-Wachstumsrate | 0 % | -44,3 % |
| Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 0 | 10.710 |
| Bewertungsergebnis | 3,6 | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Ratio1

Ratio1 beschreibt sich selbst als KI-Betriebssystem, bei dem die Rechenebene dezentral und die Anreizebene on-chain ist. Statt virtuelle Maschinen von einem einzelnen Hyperscaler zu mieten, laufen Workloads als verwaltete Container und native Anwendungen, orchestriert über ein Netzwerk freiwilliger Edge-Knoten in vielen Ländern. Das Projekt berichtet von einem Mainnet-Protokollstart, einer dApp für Knotenbetreiber, einem Explorer und einem Uniswap-Liquiditätspool, mit einer Roadmap, die bereits über 200 verkaufte Knotenlizenzen überschritten hat.

Das Produkt zerfällt in zwei Hälften. Ratio1 DNA ist der technische Kern: ein dezentrales neuro-symbolisches autonomes Verarbeitungsframework mit verschlüsselter Inferenz und verschlüsseltem Lernen (EDIL) im Zentrum, das Modelle und Daten privat halten will und dennoch verteiltes Training und Inferenz erlaubt. Darüber liegt eine Low-Code-Entwicklungsschicht und ein Marktplatz zentraler Apps, damit Teams KI-Projekte ohne tiefes Infrastrukturwissen starten können.

Ökonomisch läuft das Ökosystem auf $R1, einem Utility-Token, mit dem GPU-Rechenleistung, Ressourcenbereitstellung und Lizenzkäufe bezahlt werden. Node Deeds sind das Eigentumsinstrument: Ihr Preis steigt mit der Nachfrage, was das Team als anti-inflationären Mechanismus beschreibt. Das Team betont, dass $R1 kein Wertpapier ist, kein Eigentum und keine Gewinn- oder Stimmrechte verleiht und dass bestimmte Jurisdiktionen vom Lizenzverkauf ausgeschlossen sind.

**Preise und Tarife:** Ratio1 veröffentlicht eine detaillierte, token-denominierte Rechenpreistabelle statt pauschaler SaaS-Pläne. Generische Apps reichen von etwa 3 $/Monat für einen MICRO-Worker (0,25 Kerne, 0,5 GB RAM) bis zu rund 375 $/Monat pro ULTRA2-Worker; Dienste und native Apps werden separat bepreist, und GPU-Add-ons liegen zwischen etwa 36 $/Monat für eine Einstiegs-RTX-Klasse und rund 900 $/Monat für Hardware der A100/H100-Klasse. Für generische Apps sind meist mindestens zwei Worker nötig. Ratio1 gibt an, keine Gebühren oder Provisionen auf Bereitstellungen zu erheben, und die Preise können sich mit dem Rechenmarkt ändern.

- **Dezentrales neuro-symbolisches Framework:** Ratio1 DNA ist ein verteiltes neuro-symbolisches autonomes Verarbeitungsframework mit verschlüsselter Inferenz und verschlüsseltem Lernen, das Training und Inferenz über viele Knoten hinweg privat hält.
- **Low-Code-Entwicklung von KI-Apps:** Eine Low-Code-Schicht und eine Bibliothek zentraler Apps ermöglichen es Teams, KI-Projekte unabhängig von Umfang oder interner Infrastruktur-Erfahrung schnell zusammenzustellen und auszuliefern.
- **Tokenisierte Rechenökonomie:** Der Utility-Token $R1 bezahlt GPU-Rechenleistung, Ressourcenbereitstellung und Lizenzkäufe im gesamten Ökosystem, ohne dass die Plattform eine Gebühr auf Bereitstellungen erhebt.
- **Node-Deed-Betriebslizenzen:** Anti-inflationäre Node Deeds lassen Teilnehmer eine Lizenz an einen Knoten binden und durch bereitgestellte Rechenleistung verdienen, wobei die Preise mit steigender Nachfrage steigen.
- **Edge-Knoten-Orchestrierung und Hosting:** Verwaltete Orchestrierung für Cloud-native Container und native Apps, inklusive TLS/HTTPS-Tunneling, Endpoint-Zertifikaten, verteiltem Speicher und In-Memory-Datenbanken.

**Stärken:** Wirklich differenzierte Architektur, die dezentrale Rechenleistung mit Token-Anreizen verbindet; Transparente, aufgeschlüsselte Rechenpreise für jede Worker-Stufe öffentlich veröffentlicht; Aktive Entwicklung mit öffentlicher Roadmap, Blog und bereits gelieferten Meilensteinen; Laut eigenen Angaben des Projekts keine Plattformprovision auf Bereitstellungen

**Einschränkungen:** Erfordert Vertrautheit mit Tokens, Wallets und Knotenlizenzen, was die Einstiegshürde erhöht; Rechenpreise sind in einem volatilen Token denominiert und ändern sich mit den Marktbedingungen; Die Liste eingeschränkter Jurisdiktionen für Lizenzkäufe begrenzt die Verfügbarkeit für manche Nutzer

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ratio1.md)

## Rivet.dev

Rivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.

**Preise und Tarife:** Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

- **Durable actors with persistent state:** Every Actor gets a SQLite database and a filesystem, so an agent's memory and progress survive restarts and idle periods without a separate database.
- **Lightweight secure sandboxing:** Run untrusted or AI-generated code on your own infrastructure with fine-grained control over network access, filesystem permissions, and resource limits.
- **Fault tolerance and workflows:** A node failure reschedules its Actors elsewhere with state intact, and multi-step work replays after a crash — with no checkpointing harness to build yourself.
- **Realtime and multiplayer:** Address an Actor directly over HTTP or hold a live WebSocket, and use the React SDK to subscribe components to an Actor's state in real time.
- **One-binary deployment and observability:** Ship with a single stateless Rust binary, embeds storage in S3-compatible buckets, and emits OpenTelemetry traces, metrics, and logs to your existing collector.

**Stärken:** Four-digit millisecond cold starts and a very small per-Actor memory footprint let a single server host far more agents; Open source (Apache 2.0) with a single Rust binary, so it can be self-hosted, run in a VPC, or air-gapped; Durable state via per-Actor SQLite plus object-storage-backed tiers keeps agents restart-safe and cheap; Strong developer ergonomics: typed SDKs, a React SDK, WebSocket networking, and OpenTelemetry baked in

**Einschränkungen:** Requires Node.js or Bun and a working Rust-based control plane deployment for self-hosting, so it favors backend engineers over no-code users; Advanced durability and sandboxing concepts (Actors, WarpDrive storage) carry a learning curve; Managed cloud cost scales with Actor Nodes, which can climb for many mid-sized/sized nodes; Enterprise features like multi-tenancy and hardened compliance guidance sit behind sales conversations

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/rivet-dev.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Ratio1 und Rivet.dev beim monatlichen Traffic?

Ratio1 hat 0 monatliche Besuche, während Rivet.dev 21.359 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Ratio1 verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Rivet.dev verzeichnet -44,3 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Ratio1: Preise auf Anfrage. Ratio1 veröffentlicht eine detaillierte, token-denominierte Rechenpreistabelle statt pauschaler SaaS-Pläne. Generische Apps reichen von etwa 3 $/Monat für einen MICRO-Worker (0,25 Kerne, 0,5 GB RAM) bis zu rund 375 $/Monat pro ULTRA2-Worker; Dienste und native Apps werden separat bepreist, und GPU-Add-ons liegen zwischen etwa 36 $/Monat für eine Einstiegs-RTX-Klasse und rund 900 $/Monat für Hardware der A100/H100-Klasse. Für generische Apps sind meist mindestens zwei Worker nötig. Ratio1 gibt an, keine Gebühren oder Provisionen auf Bereitstellungen zu erheben, und die Preise können sich mit dem Rechenmarkt ändern. Rivet.dev: Freemium, Preise auf Anfrage. Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) |
| 3 | [Mastra](https://openaitools.app/de/tool/mastra) | 318.954 | -5 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mastra.md) |
| 4 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) |
| 5 | [Agent 37](https://openaitools.app/de/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-37.md) |
| 6 | [Coder](https://openaitools.app/de/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Selbst gehostete Cloud-Entwicklungsumgebungen und KI-Coding-Agenten für Unternehmensteams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coder.md) |
| 7 | [boat](https://openaitools.app/de/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Persistente Ubuntu-Cloud-VMs für KI-Agenten-Fabriken | [.md](https://openaitools.app/de/tool/boat.md) |
| 8 | [InsForge](https://openaitools.app/de/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Agenten-native Cloud-Infrastruktur, mit der Coding-Agenten den gesamten Backend-Stack betreiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/insforge.md) |
| 9 | [exe.dev](https://openaitools.app/de/tool/exe-dev) | 60.103 | -26,4 % | Freemium, Kostenpflichtig | Cloud-Linux-VMs für Entwickler und ihre KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exe-dev.md) |
| 10 | [Lium](https://openaitools.app/de/tool/lium-io) | 58.483 | -13,9 % | Kostenpflichtig | Agenten-first GPU-Cloud: NVIDIA-Pods sekundengenau über Terminal oder API mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lium-io.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/ratio1-vs-rivet-dev

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