# Regal vs Workable

Regal verzeichnet 29.440 monatliche Besuche mit -50,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Workable verzeichnet 10.780.627 monatliche Besuche mit +5,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Regal](https://openaitools.app/de/tool/regal) | [Workable](https://openaitools.app/de/tool/workable) |
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| Website-URL | https://regal.ai | https://www.workable.com |
| Kategorien | AI Agent, KI-Sprachassistenten, KI-Callcenter | KI-Recruiting, AI Agent, KI-CRM |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 29.440 | 10.780.627 |
| MoM-Wachstumsrate | -50,8 % | +5,5 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 9.943 | 5.309.440 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Regal

Regal richtet sich an Contact Center, in denen Anrufvolumen, Wartezeiten und Personalkosten die eigentliche Einschränkung sind. Die Agenten bearbeiten eingehende und ausgehende Gespräche über Telefon, SMS, Chat und webRTC, und das Unternehmen nennt Ergebnisse wie eine 97%ige Containment-Rate bei eingehenden Support-Anrufen und 0 Sekunden Wartezeit. Es ist kein Blackbox-Sprachbot: Die Plattform ist um einen Agenten-Builder und eine Orchestrierungsebene gebaut, damit Teams ein Ziel definieren, benötigte Systeme und Wissen anbinden und die Behandlung komplexer Workflows justieren können.

Die umgebenden Funktionen zielen auf Contact-Center-Betrieb statt auf den Ersatz eines einfachen IVR. Es gibt Journey-Builder, einheitliche Kundenprofile, native A/B-Tests, Simulationen vor dem Start, Conversation Intelligence sowie Monitoring- und QA-Tools neben Analysen und Reporting. Für menschliche Teams bietet Regal einen einheitlichen Agenten-Desktop, sodass Menschen und KI-Agenten aus derselben Warteschlange und denselben Dashboards arbeiten. Auf Infrastrukturseite deckt es Nummernverwaltung, gebrandete Anrufer-ID und Spam-Bekämpfung ab, was entscheidend ist, wenn ausgehende KI-Anrufe überhaupt angenommen werden sollen.

Regal positioniert KI-Agenten als nützlich für Lead-Qualifizierung, Terminvereinbarung, Inkasso und Buchungen ebenso wie für Support, und verkauft an regulierte Branchen wie Versicherungen, Kredite, Banken, Gesundheitswesen und Rechtsdienstleistungen. Das Unternehmen nennt Compliance-Abdeckung inklusive SOC 2, HIPAA, GDPR, TCPA und CCPA, bietet Entwicklerdokumentation und bepreist über ein Vertriebsgespräch statt veröffentlichter Stufen.

**Preise und Tarife:** Preis per Angebot; Regal veröffentlicht keine Stufen und kalkuliert nach Einsatzumfang und Volumen.

- **Agenten auf vier Kanälen:** Erstelle Telefon-, SMS-, Chat- und webRTC-Agenten aus einer Definition und setze sie dort ein, wo Kunden bereits sind.
- **Agenten-Builder und Orchestrierung:** Definiere Ziele, verbinde Systeme und Wissen und verwalte alle Agenten auf einer Plattform ohne Neuaufbau pro Kanal.
- **Journey-Builder und A/B-Tests:** Bilde mehrstufige Journeys ab, simuliere Flows vor dem Start und teste Varianten nativ.
- **Contact-Center-Integrationen:** Verbinde gängige Contact-Center- und CRM-Software, damit Agenten im Gespräch mit echten Kundendaten handeln.
- **Conversation Intelligence und QA:** Überwache Live-Gespräche, bewerte Interaktionen und verfolge Analysen und Reports über Agenten und Kanäle.
- **Werkzeuge für Anruferidentität:** Nummernverwaltung, gebrandete Anrufer-ID und Spam-Bekämpfung sorgen dafür, dass ausgehende Anrufe angenommen werden.

**Stärken:** Deckt Sprache, SMS, Chat und webRTC mit einer Agentendefinition ab; Tiefe Contact-Center-Integration statt isoliertem Sprachbot; Native A/B-Tests, Simulationen und QA für laufende Optimierung; Dokumentierte Compliance-Abdeckung für regulierte Branchen

**Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise; Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb; Enterprise-orientiert und setzt bestehendes Contact-Center- oder CRM-Setup voraus; Reporting-Qualität hängt davon ab, wie gut der Agent an deine Daten angebunden ist

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/regal.md)

## Workable

Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.

**Preise und Tarife:** Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

- **AI candidate sourcing:** The agent continuously searches 400M+ profiles, identifies strong fits before they apply and sends each a personalised outreach message for every open role.
- **Automated screening and engagement:** Every applicant is scored against up to 14 job criteria with visible reasoning, then messaged directly to confirm interest and close information gaps before reaching a recruiter.
- **Complete ATS underneath:** Requisitions, pipelines, interview kits and scorecards, interview scheduling, offer letters with e-signatures and integrated background checks in one platform.
- **Job ad syndication and careers pages:** Publish jobs to 200+ boards in 100+ countries and build branded career sites with a drag-and-drop editor, plus LinkedIn and Indeed Apply integration.
- **HR platform after the hire:** Onboarding, employee self-service, time off and attendance, performance reviews and engagement tools sit on the same employee data created during hiring.
- **Open platform and integrations:** MCP-native coverage plus a documented REST API with webhooks, 270+ integrations, custom reporting dashboards and a mobile-first employee and candidate experience.

**Stärken:** Native AI agent does real sourcing, screening and candidate messaging, not just keyword ranking; Runs on top of a complete ATS rather than being a bolt-on tool with limited context; Hiring context carries through to onboarding and HR, so talent data compounds over time; Open and MCP-native: bring Claude, ChatGPT or your own agents while Workable stays the system of record

**Einschränkungen:** Pricing scales with headcount and module selection, so costs grow as you add HR features; Full value depends on adopting both the ATS and HR modules, which is a bigger rollout for small teams; Very feature-rich, so administrators need time to configure workflows, permissions and approvals; Partner job-board and integration advantages vary by region and plan tier

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/workable.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Regal und Workable beim monatlichen Traffic?

Regal hat 29.440 monatliche Besuche, während Workable 10.780.627 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Regal verzeichnet eine Wachstumsrate von -50,8 % gegenüber dem Vormonat; Workable verzeichnet +5,5 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Regal: Preise auf Anfrage. Preis per Angebot; Regal veröffentlicht keine Stufen und kalkuliert nach Einsatzumfang und Volumen. Workable: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Botmaker](https://openaitools.app/de/tool/botmaker) | 949.155 | -3,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Autonome KI-Agenten für WhatsApp, E-Mail, Sprache und jeden Kundenkanal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/botmaker.md) |
| 2 | [JustCall](https://openaitools.app/de/tool/justcall) | 780.285 | +11,8 % | Kostenpflichtig | KI-Kommunikationsplattform für Vertriebs- und Supportteams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/justcall.md) |
| 3 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/de/tool/recruit-crm) | 729.799 | -7,8 % | Preise auf Anfrage | Vereint Bewerber- und Kundenmanagement mit KI-Outreach, ist aber stärker auf Agentur-Recruiter zugeschnitten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/recruit-crm.md) |
| 4 | [Kula AI](https://openaitools.app/de/tool/kula-ai) | 492.326 | +4,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet ein KI-natives ATS mit automatisiertem Sourcing und CRM, hat aber eine steilere Lernkurve als Workable. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kula-ai.md) |
| 5 | [Manatal](https://openaitools.app/de/tool/manatal) | 459.004 | -1 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Kombiniert ein Bewerbermanagementsystem mit starkem KI-Kandidatenabgleich, bietet aber weniger integriertes Onboarding für Mitarbeiter. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manatal.md) |
| 6 | [Sense](https://openaitools.app/de/tool/sensehq-com) | 435.090 | -5,8 % | Preise auf Anfrage | Automatisiert das Kandidatenengagement mit KI-Agenten, konzentriert sich aber weniger auf traditionelles ATS-Pipeline-Management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sensehq-com.md) |
| 7 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | KI-Agenten erstellen, die Kundengespräche über Chat, Voice, E-Mail, SMS und WhatsApp führen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) |
| 8 | [PyjamaHR](https://openaitools.app/de/tool/pyjamahr) | 325.592 | -15,3 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Delivers an accessible AI-powered applicant tracking system, but lacks some of Workable's advanced enterprise features. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pyjamahr.md) |
| 9 | [PolyAI](https://openaitools.app/de/tool/poly-ai-ai) | 319.894 | +24,3 % | Preise auf Anfrage | Enterprise-Voice-AI, die Kundengespräche abschließt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/poly-ai-ai.md) |
| 10 | [TalentRecruit](https://openaitools.app/de/tool/talentrecruit) | 319.337 | -12,1 % | Preise auf Anfrage | Autonomes Hiring mit agentischer KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/talentrecruit.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/regal-vs-workable

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