Rerun verzeichnet 54.018 monatliche Besuche mit -23,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Ultralytics verzeichnet 793.423 monatliche Besuche mit +8,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | rerun.io | ultralytics.com |
| Preismodell | Kostenlos | Freemium |
| Monatliche Besuche | 54.018 (54.018) | 793.423 (793.423) |
| MoM-Traffic-Delta | -16.775 (-23,7 %) | +63.487 (+8,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (33,9 %) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 24.880 | 239.747 |
| Nutzerbewertung | 4,6 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
Eine Modellfamilie für Erkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung, orientierte Boxen, Klassifikation und Tracking, optimiert für Echtzeit-Inferenz auf GPU, CPU und Edge-Geräten.
Daten mit SAM-gestützter Annotation labeln, auf Cloud-GPUs mit AutoTrain trainieren und in gemanagte Regionen deployen, die bei Leerlauf auf null skalieren.
Trainierte Modelle nach ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und vielen weiteren Formaten für Cloud-Server, Mobilgeräte und Embedded-Hardware exportieren.
Die Open-Source-Version unter AGPL-3.0 nutzen oder eine Enterprise-Lizenz kaufen, um YOLO ohne Copyleft-Pflichten in Closed-Source-Produkte einzubetten.
SpezialisiertEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
SpezialisiertEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
SpezialisiertDie Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
