Roboflow verzeichnet 1.431.204 monatliche Besuche mit +6,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. StackRef verzeichnet 765 monatliche Besuche mit +184,4 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Computer Vision für die physische Welt entwickeln, trainieren und bereitstellen
Erfahrene Cloud-, DevOps- und Sicherheitsberatung plus selbst gehosteter Hackathon-Manager
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | roboflow.com | stackref.com |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 1,43 Mio. (1.431.204) | 765 (765) |
| MoM-Traffic-Delta | +88.165 (+6,6 %) |
| +496 (+184,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,2 %) | 🇮🇩 Indonesien (100 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 676.465 | 305 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,6 | 4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Computer Vision für die physische Welt entwickeln, trainieren und bereitstellen
Labeln Sie Tausende Bilder in Minuten mit modernsten Modellen und eigenen Filtern und kuratieren Sie Trainingsdatensätze.
Kombinieren Sie Blöcke für Erkennung, Tracking und Logik, um Aktionen auszulösen, Datenbanken zu aktualisieren und Industriesysteme anzubinden.
Führen Sie schnelle Inferenz in der Cloud oder auf Edge-Geräten aus und verarbeiten Sie Live-Video und Bilder dort, wo die Anwendung läuft.
Kommen Sie schnell in die Produktion mit einem Agenten, der die Welt sieht, versteht, was passiert, und Aktionen auslöst.
Erfahrene Cloud-, DevOps- und Sicherheitsberatung plus selbst gehosteter Hackathon-Manager
Praxisnahe Architektur, Sicherheit und Kostenoptimierung über AWS, GCP und Azure, geleitet von einem CISSP-zertifizierten Architekten mit über 20 Jahren Erfahrung.
Fokussierte Einsätze zur Härtung von Cloud-Umgebungen und Unterstützung von Compliance, mit Betonung auf robuste, gut governierte Infrastruktur.
Praktische Arbeit zur Senkung der Cloud-Kosten und richtigen Dimensionierung der Infrastruktur, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern.
Ein selbst entworfener, selbst gehosteter, durchgängiger Manager für interne Hackathons mit Sandbox-Umgebungen und KI-Scoring für Innovationsveranstaltungen.
SpezialisiertReplicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
#1
Kostenlos / Open SourceKonzentriert sich speziell auf die YOLO-Modellfamilie für die Echtzeit-Objekterkennung, während Roboflow eine breitere Palette an Annotations- und Datensatz-Tools bietet.
Bietet leistungsstarke Datenkierungs- und Kuration-Workflows für Unternehmen, aber es fehlen die integrierten Modelltraining- und Edge-Bereitstellungs-Pipelines von Roboflow.
#3
Kostenlos / Open SourceGoogles Framework mit allem an Bord für skalierbare Web-Apps
Kombiniert Annotation und Datenkuration für ML-Pipelines in Unternehmen, erfordert jedoch mehr manuelle Einrichtung für die Edge-Modellbereitstellung.
Starke multimodale Dateninfrastruktur für physische KI-Datensätze, wenngleich weniger Fokus auf die einfache Endbenutzer-Modellbereitstellung als Roboflow.
Kostenlos / Open SourceEin flexibles Open-Source-Labeling-Tool zum Selbsthosten, dem jedoch die verwaltete Cloud-Infrastruktur von Roboflow für Training und Bereitstellung fehlt.
SpezialisiertEdge-KI-Beschleuniger und Vision-Prozessoren für eingebettete Intelligenz
SpezialisiertRaucharmes, halogenfreies starres PVC-Elektroinstallationsrohr für sicherere Kabelwege
Provides an all-in-one vision platform for annotation and training, but with less extensive deployment options than Roboflow.
Kostenlos / Open SourceKuratiertes Verzeichnis, Ranking und Newsletter zum Entdecken von KI-Tools
SpezialisiertBild- und Videoerkennungs-APIs für Tagging, Suche und Moderation
SpezialisiertReplicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Kostenlos / Open SourceKonzentriert sich speziell auf die YOLO-Modellfamilie für die Echtzeit-Objekterkennung, während Roboflow eine breitere Palette an Annotations- und Datensatz-Tools bietet.
Bietet leistungsstarke Datenkierungs- und Kuration-Workflows für Unternehmen, aber es fehlen die integrierten Modelltraining- und Edge-Bereitstellungs-Pipelines von Roboflow.
Kombiniert Annotation und Datenkuration für ML-Pipelines in Unternehmen, erfordert jedoch mehr manuelle Einrichtung für die Edge-Modellbereitstellung.
Starke multimodale Dateninfrastruktur für physische KI-Datensätze, wenngleich weniger Fokus auf die einfache Endbenutzer-Modellbereitstellung als Roboflow.
Kostenlos / Open SourceEin flexibles Open-Source-Labeling-Tool zum Selbsthosten, dem jedoch die verwaltete Cloud-Infrastruktur von Roboflow für Training und Bereitstellung fehlt.
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Provides an all-in-one vision platform for annotation and training, but with less extensive deployment options than Roboflow.
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