# Runware vs Stable Horde

Runware verzeichnet 402.862 monatliche Besuche mit +27,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Stable Horde verzeichnet 103.752 monatliche Besuche mit +176,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Runware](https://openaitools.app/de/tool/runware) | [Stable Horde](https://openaitools.app/de/tool/stable-horde) |
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| Website-URL | https://runware.ai | https://stablehorde.net |
| Kategorien | AI API, KI-Bildgenerator, Text to Image, KI-Modelle | KI-Bildgenerator, KI-Textgenerator, AI API, KI-Entwicklertools |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 402.862 | 103.752 |
| MoM-Wachstumsrate | +27,1 % | +176,5 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 189.796 | 31.529 |
| Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Runware

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.

**Preise und Tarife:** Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

- **One API for every modality:** Image, video, audio, LLM and 3D tasks all POST to a single endpoint as an array, so mixed-modality batches can travel in one request with shared auth and billing.
- **400K+ model catalog:** Browse hosted, partner and community models through one addressing scheme, control parameters such as stacked LoRAs and swapped VAEs on open models, and add your own uploads.
- **Serverless and reserved GPU compute:** Bring your own container and weights to serverless GPUs billed by the second that scale to zero when idle, or commit to reserved capacity and bare-metal clusters for a lower per-hour rate.
- **Sonic Pods and the Sonic Inference Engine:** Purpose-built modular data centers plus an orchestration layer that keeps weights preloaded across regions and routes requests to pods that already hold the model in memory.
- **Developer tooling and agent integrations:** A hosted MCP server, CLI, skill files, playground, model schemas and llms.txt let you wire Runware into Claude Code, Cursor, Codex or any MCP-capable client with minimal setup.
- **Enterprise-grade trust and compliance:** SOC 2, ISO 27001 and GDPR compliance, EU and US data residency, SSO/SAML, configurable MFA, a strict no-training-on-customer-data policy and optional Zero Data Retention.

**Stärken:** Unusually broad catalog — hundreds of thousands of models behind one consistent endpoint and API key; Aggressive published pricing, with claims of up to 10x lower cost per generation than market rates; Both managed inference and raw compute in one platform, so you can migrate from API calls to your own containers without changing vendors; Real infrastructure differentiation through self-designed modular data centers rather than reselling someone else's capacity

**Einschränkungen:** The breadth of the catalog and the mix of hosted, partner and community models can be overwhelming when choosing a model; Only a subset of models (currently around 300+) has published pricing on the rate sheet, so some community models require checking the playground for cost; LLM billing splits input, output and cache-read token dimensions, adding complexity to cost forecasting; Bare-metal and high-volume reserved capacity are sales-gated rather than self-serve

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/runware.md)

## Stable Horde

Stable Horde funktioniert nach dem Prinzip Beitrag leisten und nutzen. Freiwillige betreiben Worker auf ihren eigenen GPUs, und diese Maschinen bilden den Rechenpool für alle anderen. Nutzer senden Prompts über die Weboberfläche oder die REST-API, und der Horde verteilt die Aufgabe an verfügbare Worker und liefert generierte Bilder oder Texte zurück. Da die Hardware gespendet wird, ist die Generierung kostenlos statt pro Bild abgerechnet.

Das Projekt ist ausdrücklich quelloffen und gemeinnützig ausgerichtet: Es wird von Haidra, einer von Freiwilligen getragenen Organisation, betrieben und durch öffentliche Spenden sowie NLnet / NGI0 Core finanziert. Auf der Bildseite stehen mehrere Modellfamilien bereit, darunter Varianten von Stable Diffusion XL, Juggernaut XL, DreamShaper XL, Stable Cascade, Cheyenne und Flux.1-Schnell, dazu Textgenerierung. Außerdem gibt es einen „Alchemy“-Modus für Nachbearbeitung wie Upscaling und Gesichtskorrektur.

Neben dem Generieren können Nutzer Konten anlegen, als Worker beitreten, Kudos übertragen und verdienen (eine Prioritätswährung, die man durch beigesteuerte Rechenleistung erhält) und ein breites Ökosystem aus Drittanbieter-GUIs, Tools und Client-Bibliotheken auf der dokumentierten REST-API nutzen. Der Horde veröffentlicht einen Live-Status mit Workern, Warteschlange und Durchsatz für Bild-, Text- und Alchemy-Pipelines.

**Preise und Tarife:** Völlig kostenlos. Die Rechenleistung wird von Freiwilligen gespendet; es gibt keine Bezahlstufen und keine Kosten pro Bild. Wer Rechenleistung beisteuert, erhält Kudos und damit höhere Priorität in der Warteschlange. Finanziert wird das Projekt durch öffentliche Spenden und NLnet / NGI0 Core.

- **Crowdbasierte verteilte Rechenleistung:** Freiwillige Worker auf gespendeten GPUs bilden einen gemeinsamen Cluster, sodass die Generierung für Nutzer nichts kostet.
- **Pipelines für Bild, Text und Alchemy:** Bilder mit mehreren Stable-Diffusion-Familien erzeugen, Texte generieren oder Alchemy für Upscaling und Gesichtskorrektur nutzen.
- **Vollständige REST-API:** Eine dokumentierte REST-API mit einem Ökosystem aus Drittanbieter-GUIs, Tools und Client-Bibliotheken für eigene Anwendungen.
- **Kudos-Prioritätssystem:** Kudos durch beigesteuerte Rechenleistung verdienen und damit eigene Anfragen in der gemeinsamen Warteschlange vorziehen.
- **Quelloffen und community-geführt:** Betrieben von der Freiwilligen-Organisation Haidra, mit öffentlichem Live-Status, offenem Code und spendenbasierter Finanzierung.

**Stärken:** Kostenlos, ohne Kosten pro Bild und ohne Abo; Breite Modellauswahl für Bilder und Text in einer Oberfläche; Dokumentierte REST-API plus großes Ökosystem an Drittanbieter-Tools; Quelloffen, gemeinnützig und transparent finanziert

**Einschränkungen:** Wartezeiten hängen von Größe und Auslastung des Freiwilligenpools ab; Kein SLA und keine garantierte Kapazität, da die Rechenleistung gespendet wird; Oberfläche und Dokumentation sind eher technisch ausgerichtet

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stable-horde.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Runware und Stable Horde beim monatlichen Traffic?

Runware hat 402.862 monatliche Besuche, während Stable Horde 103.752 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Runware verzeichnet eine Wachstumsrate von +27,1 % gegenüber dem Vormonat; Stable Horde verzeichnet +176,5 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Runware: Kostenpflichtig. Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales. Stable Horde: Kostenlos. Völlig kostenlos. Die Rechenleistung wird von Freiwilligen gespendet; es gibt keine Bezahlstufen und keine Kosten pro Bild. Wer Rechenleistung beisteuert, erhält Kudos und damit höhere Priorität in der Warteschlange. Finanziert wird das Projekt durch öffentliche Spenden und NLnet / NGI0 Core.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01) | 5.253.734 | -13,2 % | Preise auf Anfrage | Das offene Modell von MiniMax für Bilder aus Prompts | [.md](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01.md) |
| 3 | [RunningHub](https://openaitools.app/de/tool/runninghub) | 3.105.554 | -28,5 % | Freemium | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runninghub.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [BytePlus](https://openaitools.app/de/tool/byteplus) | 3.036.127 | -30 % | Freemium, Kostenpflichtig | KI-native Cloud für Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/byteplus.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | Kostenpflichtig | Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Stable Diffusion (Stability AI)](https://openaitools.app/de/tool/stable-diffusion) | 341.872 | +1,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Offene generative Modelle für Bild, Video, Audio und 3D | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stable-diffusion.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/runware-vs-stable-horde

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