Thunder Compute: Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone. Salad verzeichnet 713.519 monatliche Besuche mit +10,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Thunder Compute verzeichnet 102.147 monatliche Besuche mit -29 % Wachstum und einem Preismodell „Paid (per-minute instances, per-second sandboxes)“.
Verteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | salad.com | thundercompute.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Monatliche Besuche | 713.519 (713.519) | 102.147 (102.147) |
| MoM-Traffic-Delta | +67.488 (+10,4 %) | -41.662 (-29 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (40,9 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (53,5 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 440.915 | 40.743 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Verteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
Plant, überwacht und verlagert Docker-/OCI-Workloads über Tausende verteilte GPU-Knoten, mit Failover, wenn Knoten verschwinden.
On-Demand-Zugriff auf einen verteilten Pool ungenutzter Consumer-GPUs in über 190 Ländern, Priority-Preise ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde.
Ein Managed-Token-Endpunkt für Open-Weight-Modelle mit Token-Abrechnung, wobei deine Daten nie zum Training genutzt werden.
Betreibe denselben Orchestrierungs-Stack in deiner Organisation und bündle ungenutzte Workstation-GPUs zu einem internen OpenAI-kompatiblen Dienst.
Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.
Starten Sie Maschinen mit RTX A6000, L40, A100 80GB oder H100 SXM, oft in Minuten SSH-bereit, und zahlen Sie nur während der Laufzeit.
Starten Sie isolierte Ubuntu-VMs mit oder ohne GPU für RL-Rollouts, Evaluierungen und CI, sekundengenau abgerechnet und zwischen Läufen auf null skaliert.
CLI, VS-Code-Erweiterung, MCP-Server und REST-API steuern die Infrastruktur vom Terminal, Editor, KI-Agenten oder eigenen Dienst aus.
Speichern Sie die Instanzfestplatte als Snapshot und stellen Sie sie später wieder her, um Experimente zu pausieren, ohne Maschinen laufen zu lassen.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
SpezialisiertSpezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur.
#2Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
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Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
SpezialisiertOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
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