# Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) vs StackRef Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. StackRef verzeichnet 765 monatliche Besuche mit +184,4 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | [StackRef](https://openaitools.app/de/tool/stackref) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://stackref.com | | Kategorien | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code | Sonstiges | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 111.910.743 | 765 | | MoM-Wachstumsrate | +2,2 % | +184,4 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indonesien | | Direkte Besuche | 60.741.009 | 305 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 20 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können. Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability. Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind. **Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. - **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen. - **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs. - **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern. - **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack. - **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer. **Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon. **Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) ## StackRef StackRef ist eine unabhängige Beratungspraxis von Keith McDuffee, einem CISSP-zertifizierten Cloud-Architekten mit über 20 Jahren Erfahrung in Infrastruktur, DevOps und Sicherheit, der derzeit auch Senior Director of DevOps and Application Security ist. Die Beratung bietet praktische Hilfe bei Design, Absicherung und Optimierung von Cloud-Umgebungen auf AWS, GCP und Azure, mit dem Anspruch, präzise und klar zu sein statt überteuert oder überkomplex. Neben der Beratung bietet StackRef einen selbst entworfenen, selbst gehosteten, durchgängigen Manager für interne Hackathons. Das Produkt deckt den Hackathon-Lebenszyklus mit Funktionen wie Sandbox-Umgebungen, KI-gestütztem Scoring und Teamzusammenarbeit ab, was es für Organisationen nützlich macht, die interne Innovationsveranstaltungen auf eigener Infrastruktur statt über ein Drittanbieter-SaaS durchführen wollen. Kundenbewertungen heben schnelle Reaktion, tiefes durchgängiges Infrastrukturwissen und die Bereitschaft hervor, in Probleme einzutauchen und mehrere Lösungen vorzuschlagen. Mit Sitz nahe Boston und remote weltweiter Zusammenarbeit passt StackRef zu Teams, die sowohl einen erfahrenen, verantwortlichen Experten als auch ein zweckgebautes internes Hackathon-Tool wollen. Der Preis wird über einen kostenlosen Erstgesprächstermin oder direkte E-Mail vereinbart. **Preise und Tarife:** StackRef veröffentlicht keine Festpreise. Das Modell ist Preis auf Anfrage: Du buchst ein kostenloses 30-minütiges Erstgespräch oder schreibst direkt eine E-Mail, um den Beratungsumfang oder die selbst gehostete Hackathon-Plattform zu besprechen und ein Angebot zu erhalten. - **Cloud-Architektur-Beratung:** Praxisnahe Architektur, Sicherheit und Kostenoptimierung über AWS, GCP und Azure, geleitet von einem CISSP-zertifizierten Architekten mit über 20 Jahren Erfahrung. - **Sicherheit und Compliance:** Fokussierte Einsätze zur Härtung von Cloud-Umgebungen und Unterstützung von Compliance, mit Betonung auf robuste, gut governierte Infrastruktur. - **Kostenoptimierung:** Praktische Arbeit zur Senkung der Cloud-Kosten und richtigen Dimensionierung der Infrastruktur, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern. - **Interne Hackathon-Plattform:** Ein selbst entworfener, selbst gehosteter, durchgängiger Manager für interne Hackathons mit Sandbox-Umgebungen und KI-Scoring für Innovationsveranstaltungen. - **Direkter Expertenzugang:** Buche einen kostenlosen 30-Minuten-Anruf und arbeite direkt mit dem leitenden Architekten statt über eine Warteschlange oder Übergabe. **Stärken:** Direkter Zugang zu einem CISSP-zertifizierten Architekten mit über 20 Jahren Erfahrung; Cloud-übergreifende Expertise für AWS, GCP und Azure; Beratung kombiniert mit einer selbst gehosteten Hackathon-Plattform; Kostenloser 30-minütiger Erstgesprächstermin vor der Beauftragung **Einschränkungen:** Die Beratungskapazität hängt an einem leitenden Architekten, was parallele Projekte begrenzen kann; Hackathon-Software und Beratung sind unterschiedliche Angebote für möglicherweise unterschiedliche Käufer; Keine veröffentlichten Festpreise, daher erfordert die Budgetierung ein Gespräch; Es ist eine Nische mit Fokus auf Cloud-Architektur und interne Hackathons statt breiter Team-Tools [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stackref.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) und StackRef beim monatlichen Traffic? Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) hat 111.910.743 monatliche Besuche, während StackRef 765 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet eine Wachstumsrate von +2,2 % gegenüber dem Vormonat; StackRef verzeichnet +184,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. StackRef: Preise auf Anfrage. StackRef veröffentlicht keine Festpreise. Das Modell ist Preis auf Anfrage: Du buchst ein kostenloses 30-minütiges Erstgespräch oder schreibst direkt eine E-Mail, um den Beratungsumfang oder die selbst gehostete Hackathon-Plattform zu besprechen und ein Angebot zu erhalten. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) | | 6 | [Angular](https://openaitools.app/de/tool/angular-dev) | 735.108 | -7,5 % | Kostenlos | Googles Framework mit allem an Bord für skalierbare Web-Apps | [.md](https://openaitools.app/de/tool/angular-dev.md) | | 7 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) | | 8 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Bietet flexible No-Code-Multi-Agenten-Erstellung, aber ohne die tiefe Salesforce-CRM-Datenintegration und native Enterprise-Sicherheit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [Beam AI](https://openaitools.app/de/tool/beam-ai) | 157.935 | +37,6 % | Preise auf Anfrage | Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/beam-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/salesforce-einstein-vs-stackref More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)