# Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) vs Thunder

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Thunder verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | [Thunder](https://openaitools.app/de/tool/thunder) |
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| Website-URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://web.thunder.vc |
| Kategorien | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code | KI-Investieren, KI für Finanzen, Large Language Models (LLMs), KI-Leadgenerierung |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 111.910.743 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +2,2 % | 0 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global |
| Direkte Besuche | 60.741.009 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 20 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Thunder

Thunder positioniert sich als Investmentbank von Tech-Gründern für Tech-Gründer. Statt ein Unternehmen zu listen und zu warten, besteht der erklärte Ansatz darin, Transaktionen zu strukturieren, bevor jemand sie sieht — über Wachstumskapital, Private Credit, Rekapitalisierungen und M&A hinweg. Gründer, die die Kriterien erfüllen, arbeiten mit einem Partner, der die Transaktion zu ihren Bedingungen abschließen will, während Venture-Fonds Thunder nutzen, um Liquiditätsoptionen für Beteiligungen zu prüfen, die nicht zu den großen Rückflüssen des Fonds werden.

Die Firma veröffentlicht kumulierte Zahlen: über 1,2 Mrd. USD von Gründern eingesammelt, nachdem sie zu Thunder kamen, mehr als 200 Mio. USD abgewickeltes Transaktionsvolumen, 80+ betreute Unternehmen in 20+ Sektoren und ein Netzwerk aus 6.000+ Gründern mit Exit sowie 2.000+ warmen Investorenkontakten. Kapitalgebern werden strukturierte Deals präsentiert, nicht bloß gelistete. Wertpapiere werden über Finalis Securities LLC, Mitglied von FINRA/SIPC, angeboten; Thunder X Capital, LLC ist selbst kein registrierter Broker-Dealer.

Über das Transaktionsgeschäft hinaus betreibt Thunder eine Medien- und Community-Ebene: den Podcast $100M Exits mit über 100 interviewten Gründern und Investoren, einem kombinierten Exit-Wert der Gäste von mehr als 10 Mrd. USD und über 12.000 Abonnenten sowie ein privates Dinner-Netzwerk in San Francisco, Los Angeles, New York und London mit 35 Veranstaltungen seit 2025 und 1.961 registrierten Gründern und Investoren. Mandate beginnen meist mit einem 30-minütigen Partnergespräch; ein Partner liest jede Einsendung und antwortet mit dem Ziel von zwei Werktagen.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Thunder veröffentlicht keine Honorartabellen oder Retainer-Bedingungen; der Prozess startet mit einem vertraulichen Partnergespräch und einer Passungsprüfung.

- **Beratung zum Transaktionsweg:** Ein Partner hilft, vor jedem Prozessstart den passenden Weg zu bestimmen — Wachstumskapital, Private Credit, Rekapitalisierung oder M&A.
- **Strukturierte statt gelistete Deals:** Transaktionen werden für Kapitalgeber konstruiert statt nur vermarktet — laut Firma das entscheidende Unterscheidungsmerkmal bei der Zusammenführung.
- **Gründer- und Investorennetzwerk:** 6.000+ Gründer mit Exit und 2.000+ warme Investorenkontakte erschließen Kapital, das in öffentlichen Prozessen nicht auftaucht.
- **Medien und Events:** Der Podcast $100M Exits und Dinner auf Einladung in San Francisco, Los Angeles, New York und London halten das Netzwerk zwischen Deals aktiv.
- **Liquiditätsperspektive auf VC-Portfolios:** Für Fonds fokussiert Thunder die Frage auf Unternehmen, die den Fonds nicht zurückzahlen werden, und darauf, was Liquidität dort erfordert.

**Stärken:** Team aus Gründern mit Exit-Erfahrung, sodass die Beratung von Menschen kommt, die den Prozess selbst durchlaufen haben; Deckt Eigenkapital, Private Credit, Rekapitalisierungen und M&A ab statt eines einzelnen Finanzierungsprodukts; Umfangreiches Netzwerk aus Gründern mit Exit und warmen Investorenvorstellungen; Leichter erster Schritt: 30-minütiges Partnergespräch mit Rückmeldeziel binnen zwei Werktagen

**Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Preise, daher sind Kosten und Struktur bis zum Kontakt unbekannt; Selektiv bei der Passung: laut Website wird klar gesagt, wenn Thunder nicht die richtige Adresse ist; Geografischer Schwerpunkt auf San Francisco, Los Angeles, New York und London

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/thunder.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) und Thunder beim monatlichen Traffic?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) hat 111.910.743 monatliche Besuche, während Thunder 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet eine Wachstumsrate von +2,2 % gegenüber dem Vormonat; Thunder verzeichnet 0 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. Thunder: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Thunder veröffentlicht keine Honorartabellen oder Retainer-Bedingungen; der Prozess startet mit einem vertraulichen Partnergespräch und einer Passungsprüfung.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 6 | [MacroMicro](https://openaitools.app/de/tool/macromicro) | 928.258 | +22,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Globale Makrodaten und KI-Rechercheplattform für bessere Wirtschaftsentscheidungen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/macromicro.md) |
| 7 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) |
| 8 | [Origin](https://openaitools.app/de/tool/useorigin-com) | 377.484 | -9,1 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Origin is an all-in-one money platform that tracks your entire financial life in one place and puts an AI advisor on top of it. Connect your accounts and Origin automatically surfaces personalized actions, such as moving | [.md](https://openaitools.app/de/tool/useorigin-com.md) |
| 9 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) |
| 10 | [Aime](https://openaitools.app/de/tool/aime) | 260.428 | +11,4 % | Freemium | KI-Investment-Copilot für Aktienrecherche, Screening und Marktsignale | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aime.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/salesforce-einstein-vs-thunder

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