# Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) vs UbiOps

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. UbiOps verzeichnet 15.928 monatliche Besuche mit +2,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | [UbiOps](https://openaitools.app/de/tool/ubiops) |
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| Website-URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://ubiops.com |
| Kategorien | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code | KI-Entwicklertools, KI-Modelle, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 111.910.743 | 15.928 |
| MoM-Wachstumsrate | +2,2 % | +2,6 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Niederlande |
| Direkte Besuche | 60.741.009 | 12.548 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 20 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## UbiOps

UbiOps ist eine produktionsorientierte Plattform, die Machine-Learning- und KI-Modelle in zuverlässige, jederzeit verfügbare Services verwandelt. Statt von Data-Science-Teams zu verlangen, Infrastrukturexperten zu werden, abstrahiert sie die Komplexität von Kubernetes und Cloud-Infrastruktur, sodass ein Modell in Minuten vom Notebook zum versionierten, überwachten API-Endpunkt mit Autoscaling wird. Unterstützt werden große Sprachmodelle und generative KI ebenso wie Computer-Vision-Pipelines und klassische Data-Science-Workloads.

Im Zentrum steht die zentrale Steuerung. IT- und MLOps-Teams verwalten Bereitstellung, Versionierung, Zugriffsrechte, Ressourcenpriorisierung, Auditing und Monitoring an einer Stelle, was Shadow-IT und Vendor-Lock-in reduziert. Rechenleistung kann aus verschiedenen Clustern und Umgebungen bezogen werden, darunter Kubernetes, virtuelle Maschinen und Bare Metal, sodass Workloads dort laufen, wo Regulatorik und Kosten am günstigsten sind.

UbiOps ist besonders in regulierten und kritischen Branchen präsent. Zu den Kundenreferenzen zählen Gesundheitswesen und Immuntherapieforschung, nationale Cybersicherheitsbehörden, die Optimierung von Stromnetzen und groß angelegte Computer Vision in der Landwirtschaft, was den Fokus auf Sicherheit, Compliance und planbare Skalierung widerspiegelt. Die Preise werden pro Organisation angeboten: Es gibt die gehostete Option UbiOps Cloud mit nutzungsbasierter Abrechnung und UbiOps Private, das in der eigenen Umgebung des Kunden installiert und betrieben wird, weshalb in der Regel eine Demo oder ein Gespräch mit dem Vertrieb nötig ist.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. UbiOps bietet einen gehosteten Plan UbiOps Cloud mit bedarfsabhängiger, nutzungsbasierter Rechenleistung sowie UbiOps Private, das in der eigenen Public Cloud, Private Cloud oder On-Premise-Umgebung des Kunden betrieben wird, mit dediziertem Customer-Success-Manager und individuellen SLAs. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar.

- **Eine Steuerungsebene für KI-Workloads:** Modelle über eine einzige Oberfläche bereitstellen und verwalten, egal ob sie lokal, in einer Hybrid-Cloud oder über mehrere Cloud-Anbieter verteilt laufen.
- **Modell-Serving ohne Kubernetes-Verwaltung:** Modelle mit integrierter Versionierung, Skalierungsalgorithmen und Monitoring zu produktionsreifen API-Endpunkten machen, ohne Kubernetes und Cloud-Infrastruktur selbst zu betreiben.
- **Bedarfsgesteuertes GPU-Scaling:** KI- und Machine-Learning-Workloads bei steigender Nachfrage sofort auf GPU-Kapazität skalieren und Rechenkosten im Griff behalten.
- **Integriertes MLOps und Governance:** API-Management, Versionskontrolle, Zugriffsverwaltung, Ressourcenpriorisierung, Auditing und Monitoring sind Standard und helfen, Shadow-IT zu vermeiden.
- **Flexible Beschaffung von Rechenleistung:** Ressourcen aus Kubernetes-Clustern, virtuellen Maschinen oder Bare Metal über Clouds hinweg beziehen – für Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien ohne Lock-in.

**Stärken:** Abstrahiert Kubernetes und Cloud-Infrastruktur, sodass Data Scientists Modelle schneller ausliefern; Unterstützt lokale, hybride und Multi-Cloud-Bereitstellung und begrenzt Vendor-Lock-in; Starke Governance-Funktionen mit Versionierung, Auditing, Zugriffskontrolle und Monitoring; In regulierten Branchen wie Gesundheitswesen, öffentlichem Sektor und kritischer Infrastruktur erprobt

**Einschränkungen:** Preis auf Anfrage, daher sind Kosten ohne Vertriebskontakt schwer einzuschätzen; Enterprise-Plattform, die für einfache Projekte oder kleine Teams überdimensioniert sein kann; Für die volle Nutzung fortgeschrittener Orchestrierung und Governance ist MLOps-Wissen nötig

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ubiops.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) und UbiOps beim monatlichen Traffic?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) hat 111.910.743 monatliche Besuche, während UbiOps 15.928 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet eine Wachstumsrate von +2,2 % gegenüber dem Vormonat; UbiOps verzeichnet +2,6 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. UbiOps: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. UbiOps bietet einen gehosteten Plan UbiOps Cloud mit bedarfsabhängiger, nutzungsbasierter Rechenleistung sowie UbiOps Private, das in der eigenen Public Cloud, Private Cloud oder On-Premise-Umgebung des Kunden betrieben wird, mit dediziertem Customer-Success-Manager und individuellen SLAs. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 4 | [RunningHub](https://openaitools.app/de/tool/runninghub) | 3.105.554 | -28,5 % | Freemium | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runninghub.md) |
| 5 | [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1 % | Kostenlos | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community.md) |
| 6 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 7 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 8 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 9 | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md) |
| 10 | [Labelbox](https://openaitools.app/de/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Preise auf Anfrage | Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labelbox.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/salesforce-einstein-vs-ubiops

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