# Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) vs UseChat (jetzt 88Agents)

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. UseChat (jetzt 88Agents) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | [UseChat (jetzt 88Agents)](https://openaitools.app/de/tool/usechat) |
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| Website-URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://usechat.ai |
| Kategorien | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code | KI-Chatbot, KI-Kundenservice, KI-Assistent, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 111.910.743 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +2,2 % | 0 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global |
| Direkte Besuche | 60.741.009 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 20 | 5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## UseChat (jetzt 88Agents)

UseChat leitet inzwischen auf 88Agents weiter, den aktuellen Namen des Produkts. Es ist eine Plattform zum Bauen von Chatbots und Agenten, ausgerichtet auf Agenturen und interne Produktteams statt auf einmalige Website-Widgets. Der Ansatz ist bewusst bodenständig: Man beginnt mit einem klugen Chatbot, der Fragen beantwortet, die Dokumentation des Kunden kennt und Leads erfasst, und skaliert denselben Assistenten zu einem Agenten, der Datenbanken abfragt, Workflows startet und externe APIs aufruft, wenn das Projekt es verlangt.

Die Modellwahl ist ein Kernfeature und kein versteckter Standard. Du wechselst zwischen OpenAI, Anthropic und Google Gemini, ohne Code zu ändern – wichtig, wenn du Kosten und Leistungsfähigkeit über viele Kundenkonten hinweg steuerst. Die Wissensaufnahme deckt PDF, Word und Markdown, Crawls ganzer Websites oder einzelner Seiten, strukturierte CSV/JSON-Datensätze, YouTube-Videos und Playlists mit automatisch extrahierten Transkripten sowie FAQ-Paare für exakte Antworten ab – alles aus derselben Konfiguration indexiert und durchsuchbar.

Das Deployment ist mit einer Konfiguration multichannel. Dieselbe Wissensbasis und Persönlichkeit erscheint als einbettbares, an das Branding des Kunden anpassbares Chat-Widget, als Slack-App für DMs und Kanal-Erwähnungen oder als E-Mail-Agent, der per IMAP/SMTP nach Zeitplan liest und antwortet. Jede Konversation wird protokolliert und ist durchsuchbar, Kontakte lassen sich erfassen, um Gespräche in Leads zu verwandeln. Die Preise reichen von rund 29 US-Dollar bis 399 US-Dollar pro Monat, mit Jahresrabatt und einer individuellen Enterprise-Stufe.

**Preise und Tarife:** Der Einstieg ist kostenlos und ohne Kreditkarte. Die veröffentlichten Tarife sind Starter für 29 US-Dollar/Monat (25 Chatbots, 1 GB Speicher, unbegrenzte Chats, 5 Teammitglieder, 3 Kanäle), Pro für 99 US-Dollar/Monat (100 Chatbots, 10 GB, 25 Mitglieder, 5 Kanäle, 1 Jahr Verlauf) und Expert für 399 US-Dollar/Monat (250 Chatbots, 100 GB, 100 Mitglieder, 10 Kanäle, 2 Jahre Verlauf). Jahreszahlung spart rund 30%, Enterprise ist individuell. Die Modell-API-Keys stellst du selbst.

- **Eigene Keys, eigene Modelle:** OpenAI, Anthropic oder Google Gemini verbinden und Modelle in Sekunden wechseln, ohne Code zu ändern – keine Bindung an einen Anbieter und freie Kostenoptimierung bei Preisänderungen.
- **Multichannel-Deployment:** Eine Chatbot-Konfiguration veröffentlichen: einbettbares Website-Widget, Slack-Workspaces (DMs und Kanal-Erwähnungen) und ein E-Mail-Agent über IMAP/SMTP – gleiches Wissen, gleiche Persönlichkeit.
- **Breite Wissensaufnahme:** Training mit PDF, Word und Markdown, Website- oder Seiten-Crawls, CSV/JSON-Datensätzen, YouTube-Videos und Playlists mit automatischen Transkripten sowie FAQ-Paaren für exakte Antworten.
- **Vom Chatbot zum Agenten auf einer Plattform:** Mit einem einfachen Q&A-Chatbot starten und ihn zu einem Agenten erweitern, der Datenbanken abfragt, Workflows startet und externe APIs aufruft – ohne Umzug auf ein anderes Tool.
- **Transparenz und Kontakte:** Jede Nachricht wird protokolliert und ist durchsuchbar, geplante Synchronisierungen halten Inhalte aktuell, und Kontakterfassung macht aus Gesprächen Leads.

**Stärken:** Die API-Keys gehören dir, und du wählst pro Projekt zwischen OpenAI, Anthropic und Gemini; Eine Konfiguration liefert Web, Slack und E-Mail – ideal für Agenturen mit vielen Kunden; Die Wissensaufnahme umfasst Dokumente, Website-Crawls, Datensätze, YouTube-Transkripte und FAQs; Offene Preisangaben mit kostenloser Stufe und ohne Kreditkarte

**Einschränkungen:** Jeder Tarif begrenzt Chatbots, Kanäle und Teammitglieder, was bei vielen Kundenkonten Kosten summiert; Mit eigenen Keys trägst du auch die Nutzungskosten der zugrunde liegenden LLMs; Der E-Mail-Kanal erfordert die IMAP/SMTP-Konfiguration pro Kunde

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/usechat.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) und UseChat (jetzt 88Agents) beim monatlichen Traffic?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) hat 111.910.743 monatliche Besuche, während UseChat (jetzt 88Agents) 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet eine Wachstumsrate von +2,2 % gegenüber dem Vormonat; UseChat (jetzt 88Agents) verzeichnet 0 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. UseChat (jetzt 88Agents): Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Der Einstieg ist kostenlos und ohne Kreditkarte. Die veröffentlichten Tarife sind Starter für 29 US-Dollar/Monat (25 Chatbots, 1 GB Speicher, unbegrenzte Chats, 5 Teammitglieder, 3 Kanäle), Pro für 99 US-Dollar/Monat (100 Chatbots, 10 GB, 25 Mitglieder, 5 Kanäle, 1 Jahr Verlauf) und Expert für 399 US-Dollar/Monat (250 Chatbots, 100 GB, 100 Mitglieder, 10 Kanäle, 2 Jahre Verlauf). Jahreszahlung spart rund 30%, Enterprise ist individuell. Die Modell-API-Keys stellst du selbst.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 4 | [Chatbot App](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app) | 2.170.883 | -9,7 % | Freemium | Chatte mit über 30 führenden KI-Modellen in einem aufgeräumten Workspace | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 7 | [DocsBot AI](https://openaitools.app/de/tool/docsbot-ai) | 495.278 | -3,8 % | Freemium | Individuelle KI-Agenten, trainiert mit Ihrer Dokumentation und Wissensbasis | [.md](https://openaitools.app/de/tool/docsbot-ai.md) |
| 8 | [Re:amaze](https://openaitools.app/de/tool/reamaze-com) | 455.787 | +3,6 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-gestützter gemeinsamer Posteingang, Live-Chat und Helpdesk für Online-Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/reamaze-com.md) |
| 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Kundenorientierte KI-Agenten für Support, Vertrieb und Produktberatung | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) |
| 10 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/salesforce-einstein-vs-usechat

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