# Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) vs ValueSense

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ValueSense verzeichnet 8.984 monatliche Besuche mit -25,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | [ValueSense](https://openaitools.app/de/tool/valuesense) |
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| Website-URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://valuesense.io |
| Kategorien | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code | KI-Investieren, KI für Finanzen, KI-Aktienhandel, KI-Research-Tool |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 111.910.743 | 8.984 |
| MoM-Wachstumsrate | +2,2 % | -25,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 60.741.009 | 3.654 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 20 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## ValueSense

ValueSense ist eine Aktienanalyse-Plattform für wertorientierte Anleger, die Hedgefonds-Analytik ohne Hedgefonds-Budget wollen. Sie bündelt Bewertungsmodelle, Screener, Qualitätskennzahlen und Marktsignale in einem Arbeitsbereich, sodass du von der Ideenfindung bis zur tieferen Recherche gelangst, ohne zwischen zehn Tabs zu wechseln. Kernprämisse ist der innere Wert: Statt dem Preismomentum zu folgen, hilft ValueSense, den Wert eines Unternehmens zu schätzen und mit dem Markt zu vergleichen.

Das Toolkit dreht sich um Bewertungsrechner – Reverse DCF, DCF, Peter-Lynch-Fair-Value und Earnings Power Value – neben einem Screener mit KI-Filtern und Backtesting, Qualitätsratings, KI-Earnings-Analyse, Aktien-Heatmap, Insider-Tracker und Superinvestor-Profilen. Der Bereich Aktienideen zeigt über 360 automatisierte Ideen in Kategorien wie Moat-Aktien, Qualitätswachstumswerte und unterbewertete Small Caps und gibt dir einen Startpunkt für die Recherche.

ValueSense enthält zudem einen Portfolio-Tracker und einen Earnings-Kalender, um Positionen und Katalysatoren an einem Ort zu überwachen. Die Pläne reichen von einer kostenlosen Einstiegsstufe über Explorer und Pro bis Enterprise, wobei fortgeschrittenere Tools und Premium-Ideen in höheren Stufen freigeschaltet werden. Das Unternehmen betont, dass ValueSense ein Daten- und Analyseanbieter ist, kein Broker und kein Berater, sodass jede Anlageentscheidung bei dir bleibt.

**Preise und Tarife:** ValueSense nutzt ein Stufenmodell: eine kostenlose Einstiegsstufe plus kostenpflichtige Explorer- und Pro-Pläne sowie eine Enterprise-Option. Höhere Stufen schalten mehr Bewertungstools, Screening, Aktienideen und Daten frei. Aktuelle Details findest du auf der Preisseite.

- **Bewertungs-Toolkit:** Arbeite mit Reverse DCF, DCF, Peter-Lynch-Fair-Value und Earnings Power Value, um den wahren Wert einer Aktie vor dem Kauf zu schätzen.
- **KI-Screener mit Backtesting:** Filtere den Markt mit KI-Presets und eigenen Filtern und teste Screens per Backtesting darauf, wie sie abgeschnitten hätten.
- **Kuratierte Aktienideen:** Durchsuche über 360 automatisierte Ideen in Kategorien wie Moat-Aktien, Qualitätswachstum und unterbewertete Werte, regelmäßig aktualisiert.
- **Insider und Superinvestoren:** Verfolge Superinvestor-Portfolios sowie Insider-Käufe und -Verkäufe, um zu sehen, wohin informiertes Kapital fließt.
- **Portfolio- und Markt-Dashboards:** Überwache Positionen mit Portfolio-Tracker, Earnings-Kalender, Aktien-Heatmap, Charts und Qualitätsratings an einem Ort.

**Stärken:** Kombiniert Bewertungstools, Screener und Signale in einem Arbeitsbereich; Starker Fokus auf inneren Wert statt Preismomentum; KI-gestützter Screener mit Backtesting und Presets; Insider- und Superinvestor-Tracking zur Ideenfindung

**Einschränkungen:** Auf fundamental orientierte Anleger ausgerichtet, weniger geeignet für reines Day-Trading oder rein technische Strategien; Die umfangreichsten Tools und Premium-Aktienideen liegen in höheren Plänen; Es ist ein Daten- und Analysedienst, kein Broker, daher lassen sich Orders nicht darin ausführen; Verlässliche Schätzungen des inneren Werts erfordern weiterhin die Interpretation von Annahmen und Eingaben

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/valuesense.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) und ValueSense beim monatlichen Traffic?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) hat 111.910.743 monatliche Besuche, während ValueSense 8.984 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet eine Wachstumsrate von +2,2 % gegenüber dem Vormonat; ValueSense verzeichnet -25,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. ValueSense: Freemium. ValueSense nutzt ein Stufenmodell: eine kostenlose Einstiegsstufe plus kostenpflichtige Explorer- und Pro-Pläne sowie eine Enterprise-Option. Höhere Stufen schalten mehr Bewertungstools, Screening, Aktienideen und Daten frei. Aktuelle Details findest du auf der Preisseite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 6 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) |
| 7 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) |
| 8 | [Aime](https://openaitools.app/de/tool/aime) | 260.428 | +11,4 % | Freemium | KI-Investment-Copilot für Aktienrecherche, Screening und Marktsignale | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aime.md) |
| 9 | [Danelfin](https://openaitools.app/de/tool/danelfin-com) | 216.830 | -11,1 % | Freemium | KI-Aktien-Scores, die jede handelbare Aktie nach ihrer Wahrscheinlichkeit ranken, den Markt zu schlagen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/danelfin-com.md) |
| 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Bietet flexible No-Code-Multi-Agenten-Erstellung, aber ohne die tiefe Salesforce-CRM-Datenintegration und native Enterprise-Sicherheit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/salesforce-einstein-vs-valuesense

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