# Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) vs Virtual Scale Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Virtual Scale verzeichnet 174 monatliche Besuche mit +107,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | [Virtual Scale](https://openaitools.app/de/tool/virtual-scale) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://www.virtualscale.com | | Kategorien | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code | AI Agent, KI-Kundenservice, KI-Callcenter, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 111.910.743 | 174 | | MoM-Wachstumsrate | +2,2 % | +107,1 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 60.741.009 | 60 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 20 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können. Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability. Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind. **Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. - **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen. - **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs. - **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern. - **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack. - **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer. **Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon. **Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) ## Virtual Scale Virtual Scale baut sogenannte KI-Mitarbeiter: Assistenten, die Gespräche end-to-end führen, statt nur Nachrichten zu beantworten. Im Eingang beantworten sie Fragen, nennen Preise für Produkte und Leistungen und buchen Termine über WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Telefon, SMS und ein Website-Chat-Widget. Im Ausgang wählen Sie ein Kontaktsegment und starten WhatsApp- oder KI-Anrufkampagnen, und die KI führt jedes Gespräch individuell mit personalisierten Nachrichten und strukturiertem Nachfassen weiter. Die Plattform ist darauf ausgelegt, mit Ihren bestehenden Tools zusammenzuarbeiten. Während eines Gesprächs kann die KI einen Google-Sheets-Katalog für aktuelle Preise prüfen und den Termin in Google Calendar buchen, ohne den Chat zu verlassen. Das neue Produkt Flow macht Website-Besuche und Kampagnen-Traffic zu qualifizierten Leads, indem es zuerst die richtigen Fragen stellt, die Bereitschaft bewertet und den Kontakt startet, sobald der Interessent fertig ist – mit dem Ziel, aus demselben Traffic mehr qualifizierte Gespräche zu holen. Gespräche erzeugen Ergebnisse statt Sackgassen: Jeder Datensatz zeigt Kontakt, Kanal, Ereignis und den vorgeschlagenen nächsten Schritt, ob gebuchter Termin, interessierter Lead zum Weiterführen, Mailbox für einen neuen Versuch oder eine vom Widget gelöste Frage. Teams können Regeln definieren, wann ein Gespräch an einen Menschen geht, und die Implementierung wird meist in etwa ein bis zwei Wochen begleitet, je nach Wissensbasis, Kanälen und Integrationen. Die Abrechnung läuft über Credits, gekoppelt an Anruf- und Nachrichtenvolumen. **Preise und Tarife:** Virtual Scale ist eine kostenpflichtige Plattform mit nutzungsbasierter Abrechnung. Die Nutzung wird in Credits gemessen und hängt vom Plan sowie Ihrem Anruf- und Nachrichtenvolumen ab; die Website verweist für aktuelle Limits und Sätze auf die Preisseite und das Vertriebsteam, statt feste Preise pro Nutzer zu veröffentlichen. Begleitete Implementierungen dauern meist 7 bis 14 Tage. - **Multichannel-Eingangsbearbeitung:** KI-Mitarbeiter beantworten Fragen, nennen Preise und buchen Termine über WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Anrufe, SMS und Website-Chat, rund um die Uhr. - **Outbound-Kampagnen und Nachfassen:** Wählen Sie ein Kontaktsegment und starten Sie WhatsApp- oder KI-Anrufkampagnen; die KI führt jedes Gespräch weiter und fasst automatisch nach. - **Integrationen mit Google Sheets und Calendar:** Produkte und Preise in Google Sheets nachschlagen und direkt in Google Calendar buchen, während das Gespräch läuft. - **Lead-Qualifizierung mit Flow:** Flow stellt auf Ihrer Website Qualifizierungsfragen und macht aus Besuchen und Kampagnen Leads, die für einen KI-Anruf bereit sind. - **Gesprächsergebnisse und nächste Schritte:** Jedes Gespräch hält Ergebnis und nächsten Schritt fest, sodass Sie sehen, wer gebucht hat, wer interessiert ist und wer Nachfassen braucht. **Stärken:** Bearbeitet eingehende und ausgehende Gespräche über WhatsApp, Instagram, Messenger, Anrufe, SMS und Website-Chat; Kann Kampagnen starten und autonom nachfassen, nicht nur antworten; Integriert Google Sheets und Google Calendar für Preisauskunft und Buchung im Chat; Jedes Gespräch endet mit festgehaltenem Ergebnis und nächstem Schritt **Einschränkungen:** Detaillierte Planpreise werden nicht veröffentlicht, Kosten erfordern ein Verkaufsgespräch; Das Credit-Modell lässt Ausgaben mit Anruf- und Nachrichtenvolumen steigen und verlangt Monitoring; Implementierung und Kanal-Setup dauern meist Tage und hängen von Ihren Integrationen ab; Der Nutzen hängt stark von vorhandenen Kontaktdaten und angebundenen Kanälen ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/virtual-scale.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) und Virtual Scale beim monatlichen Traffic? Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) hat 111.910.743 monatliche Besuche, während Virtual Scale 174 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet eine Wachstumsrate von +2,2 % gegenüber dem Vormonat; Virtual Scale verzeichnet +107,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen. Virtual Scale: Kostenpflichtig. Virtual Scale ist eine kostenpflichtige Plattform mit nutzungsbasierter Abrechnung. Die Nutzung wird in Credits gemessen und hängt vom Plan sowie Ihrem Anruf- und Nachrichtenvolumen ab; die Website verweist für aktuelle Limits und Sätze auf die Preisseite und das Vertriebsteam, statt feste Preise pro Nutzer zu veröffentlichen. Begleitete Implementierungen dauern meist 7 bis 14 Tage. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) | | 6 | [Botmaker](https://openaitools.app/de/tool/botmaker) | 949.155 | -3,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Autonome KI-Agenten für WhatsApp, E-Mail, Sprache und jeden Kundenkanal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/botmaker.md) | | 7 | [JustCall](https://openaitools.app/de/tool/justcall) | 780.285 | +11,8 % | Kostenpflichtig | KI-Kommunikationsplattform für Vertriebs- und Supportteams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/justcall.md) | | 8 | [Gupshup](https://openaitools.app/de/tool/gupshup-io) | 428.889 | +10,8 % | Preise auf Anfrage | Autonome KI-Agenten für jedes Kundengespräch, auf jedem Kanal | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gupshup-io.md) | | 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) | | 10 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/salesforce-einstein-vs-virtual-scale More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)