SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.

Scale verzeichnet 616.915 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. TeamFeedback verzeichnet 979 monatliche Besuche mit -50 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.

Verwandle Mitarbeiterfeedback in KI-Zusammenfassungen, Erkenntnisse und Teamwachstum
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | scale.com | teamfeedback.co |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 616.915 (616.915) | 979 (979) |
| MoM-Traffic-Delta |
| +68.685 (+12,5 %) |
| -979 (-50 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (44,2 %) | 🇹🇷 Türkei (100 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 191.408 | 403 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,2 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.

Verwandle Mitarbeiterfeedback in KI-Zusammenfassungen, Erkenntnisse und Teamwachstum
Collect structured 360-degree feedback and turn it into reports that support a culture of continuous improvement.
Post engaging surveys that take about two minutes to complete, gathering data on performance, mood and issues.
An anonymised control panel gives an overview of team mood, work approach and open issues.
AI summarises multiple feedbacks into a quick review, then generates employee goals based on feedback and team skill gaps.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.


Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.

Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.

SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.


Kundenstimmen in sichere Entscheidungen verwandeln

Agentische HR-Plattform für HRIS, Performance und Talentmanagement

SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.

Spezialisiert sich auf Dateninfrastruktur und Annotation, die speziell auf Computer-Vision- und physische KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind.

Kostenlos / Open SourceBietet eine flexible Open-Source-Alternative für benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und Human-in-the-Loop-Annotierungs-Pipelines.


SpezialisiertSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen

SpezialisiertProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
SpezialisiertVerbindet Entwickler mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für RLHF- und Modellbewertungsstudien anstelle von verwalteter Kennzeichnung.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Spezialisiert sich auf Dateninfrastruktur und Annotation, die speziell auf Computer-Vision- und physische KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind.
Kostenlos / Open SourceBietet eine flexible Open-Source-Alternative für benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und Human-in-the-Loop-Annotierungs-Pipelines.
SpezialisiertSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
SpezialisiertProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
SpezialisiertVerbindet Entwickler mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für RLHF- und Modellbewertungsstudien anstelle von verwalteter Kennzeichnung.