Scenario vs Superhuman

Trainieren Sie ein privates Modell mit 10–30 Referenzbildern für einen Stil oder 5–15 für einen Charakter bzw. Gegenstand (1024×1024 funktioniert am besten), damit neue Assets markenkonform bleiben. Das Training dauert meist 30 Minuten bis einige Stunden, und Multi-LoRA-Merging kombiniert Stile und Motive in einer Generierung.

Nutzen Sie Bild-, Video-, 3D- und Audiomodelle von mehr als 50 Anbietern, die laufend ergänzt werden, und vergleichen Sie sie am selben Briefing. Tauschen Sie ein Modell innerhalb eines Workflows aus, während Referenzen und Prompts unverändert bleiben.

Verketten Sie Modelle und Werkzeuge auf einer visuellen Leinwand, veröffentlichen Sie die Kette als Ein-Klick-App für das gesamte Team und lassen Sie den Node Agent aus einem schriftlichen Briefing einen Graphen bauen oder Genie das Formular füllen. Die Credit-Kosten werden vor dem Lauf angezeigt.

Rufen Sie jedes Modell oder jeden gespeicherten Workflow über REST-API oder TypeScript- und Python-SDKs aus Ihrer Pipeline auf, verbinden Sie Claude Code, Codex oder Cursor über den Scenario-MCP-Server oder erzeugen Sie Texturen, Props und Szenen direkt in Blender mit dem experimentellen Plugin.

Superhuman Go bringt KI-Agenten in die Tools und Tabs, die Sie bereits nutzen, mit Inline-Vorschlägen und kontextbewusstem Chat.

Automatische Entwürfe, geteilter Posteingang, automatische Labels und automatisches Archivieren halten den Posteingang mit minimalem Aufwand im Griff.

Kollaborative Dokumente, die Text, Tabellen, Daten und Workflows auf einer verbundenen Oberfläche vereinen.

Beschreiben Sie Ihr Anliegen im Chat oder nutzen Sie einen visuellen Builder, und teilen Sie Agenten mit Kollegen oder einem Unternehmensverzeichnis.