Shaped verzeichnet 11.871 monatliche Besuche mit -39,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. supermemory verzeichnet 156.579 monatliche Besuche mit -7,7 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Die Relevanz-Engine mit integrierter Feedback-Schleife
Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | shaped.ai | supermemory.ai |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 11.871 (11.871) | 156.579 (156.579) |
| MoM-Traffic-Delta | -7645 (-39,2 %) | -12.982 (-7,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (36,4 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (46,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 4726 | 71.163 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Die Relevanz-Engine mit integrierter Feedback-Schleife
Ruft ab, filtert, bewertet und ordnet über semantische Suche, Keyword-Suche und Verhaltensmodelle in einer einzigen SQL-ähnlichen Abfrage neu.
Kombiniert semantisches und Keyword-Retrieval und ordnet Ergebnisse nach vorhergesagter Klickrate und Engagement je Nutzer neu.
ML-Modelle werden mit Live-Interaktionssignalen neu trainiert, sodass sich die Ranking-Qualität mit dem Traffic automatisch verbessert.
Streamt Daten direkt aus Warehouses, Analyse-Tools und Event-Pipelines wie Snowflake, Kafka, BigQuery und Shopify – ohne ETL.
Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt
Ein dediziertes Modell extrahiert, verschmilzt, schließt und vergisst über den gespeicherten Kontext, sodass der Memory-Graph sich laufend verbessert statt nur anzuwachsen.
Jede Erkenntnis verlinkt auf die umliegenden Entitäten, Quellen und Zeitpunkte und speichert damit nicht nur Inhalte, sondern eine zeitbewusste Landkarte.
Memory liegt außerhalb der Modellanbieter und wird über API, SDKs, Plugins und MCP genutzt, sodass Kontext über Modelle und Werkzeuge hinweg mitwandert.
Relevante Erinnerungen werden zur Anfragezeit als Tokens in den Prompt injiziert und liefern passenden Kontext ohne unbegrenzte Transkripte.
SpezialisiertFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
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SpezialisiertExa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
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Kostenlos / Open SourceBlitzschnelle Suchmaschine – selbst gehostet oder in der Cloud
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Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
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Kostenlos / Open SourceProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
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