# Shaped vs TinyFish Shaped verzeichnet 11.871 monatliche Besuche mit -39,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. TinyFish verzeichnet 1.124.952 monatliche Besuche mit +199,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Shaped](https://openaitools.app/de/tool/shaped) | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.shaped.ai | https://www.tinyfish.ai | | Kategorien | KI-Suchmaschine, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Social-Media | AI API, AI Agent, KI-Browser, KI-Web-Scraping | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 11.871 | 1.124.952 | | MoM-Wachstumsrate | -39,2 % | +199,7 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 4.726 | 401.320 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Shaped Shaped positioniert sich als „die einzige Vektordatenbank mit einer Feedback-Schleife“. Statt eines statischen Embedding-Speichers lernt sie kontinuierlich aus jeder Nutzerinteraktion – Klicks, Käufe, Sehzeit – sodass Ergebnisse umso präziser werden, je mehr das Produkt genutzt wird. Eine einzige ShapedQL-Abfrage kann per Text, Nutzer-ID oder Item-ID abrufen, filtern, mit ML-Modellen bewerten und für Diversität neu ordnen – alles gleichzeitig. Die Plattform basiert auf einer dreischichtigen Architektur. Die Query-Schicht übernimmt Echtzeit-Retrieval und Ranking mit unter 50 ms Latenz. Die Intelligence-Schicht verwaltet dynamische Embeddings, Nutzer- und Item-Kontext sowie kontinuierliches Modelltraining. Die Data-Schicht verbindet über 30 Quellen, darunter Snowflake, BigQuery, Redshift, Kafka, PostgreSQL, Shopify und Amplitude, und vereint Batch- und Streaming-Daten in einem einzigen Schema ohne ETL. Shaped bietet Sicherheit auf Unternehmensniveau mit SOC-2-Type-II-Zertifizierung, DSGVO/CCPA/HIPAA-Konformität und einem SLA von 99,95 % Verfügbarkeit bei über 5 Mrd. Dokumenten. Die Website weist darauf hin, dass Shaped von Whatnot übernommen wurde, während das Produkt unter der Marke Shaped weiterbetrieben wird – mit 100 USD Gratisguthaben und ohne Kreditkarte zum Start. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Neue Nutzer erhalten 100 USD Gratisguthaben ohne Kreditkarte; Shaped-Cloud-Tarife werden nach Nutzung und Umfang angeboten. - **Einheitliche Abfragesprache ShapedQL:** Ruft ab, filtert, bewertet und ordnet über semantische Suche, Keyword-Suche und Verhaltensmodelle in einer einzigen SQL-ähnlichen Abfrage neu. - **Personalisierte hybride Suche:** Kombiniert semantisches und Keyword-Retrieval und ordnet Ergebnisse nach vorhergesagter Klickrate und Engagement je Nutzer neu. - **Kontinuierliche Lern-Feedback-Schleife:** ML-Modelle werden mit Live-Interaktionssignalen neu trainiert, sodass sich die Ranking-Qualität mit dem Traffic automatisch verbessert. - **Über 30 native Konnektoren:** Streamt Daten direkt aus Warehouses, Analyse-Tools und Event-Pipelines wie Snowflake, Kafka, BigQuery und Shopify – ohne ETL. - **Bereitstellung unter 50 ms auf Unternehmensskala:** Verarbeitet über 5 Mrd. Dokumente bei 99,95 % SLA und erfüllt SOC 2 Type II, DSGVO, CCPA und HIPAA. **Stärken:** Vereint Vektorsuche, ML-Re-Ranking und Training in einer Abfrage statt eines fragilen Multi-Vendor-Stacks; Kontinuierliches Lernen aus echten Interaktionssignalen verbessert Ergebnisse automatisch; Breites Konnektor-Ökosystem integriert Batch- und Streaming-Daten ohne eigenes ETL; Starke Compliance (SOC 2 Type II, DSGVO, HIPAA) und veröffentlichtes SLA von 99,95 % **Einschränkungen:** Preise nur per Angebot, daher vor Vertriebskontakt schwer zu kalkulieren; ShapedQL und Pipeline-Konzepte bedeuten eine Lernkurve für Teams ohne Erfahrung in Relevanz-Engineering; Nun Teil von Whatnot, daher kann die Klarheit der langfristigen eigenständigen Roadmap vom Käufer abhängen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/shaped.md) ## TinyFish TinyFish beschreibt sich selbst als Web-Stack für KI-Agenten: eine serverlose Plattform, mit der Agenten im Live-Web suchen, extrahieren, browsen und handeln können. Statt eines Einzeltools bündelt sie mehrere Produkte unter einem API-Schlüssel und einer Wallet – TinySearch liefert frisch im Browser gerenderte Suchergebnisse als strukturiertes JSON, TinyFetch wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um, TinyBrowser bietet echte Cloud-Browser-Sitzungen, die sich mit Playwright, Puppeteer oder CDP steuern lassen, TinyAgent führt mehrstufige Automatisierungen aus einem Ziel in natürlicher Sprache aus, und TinyMonitor meldet, wenn sich eine Seite oder ein Thema ändert. Die Plattform zielt auf Produktionslasten, nicht auf Demos. Betont werden Zuverlässigkeit und Struktur, echtes Browser-Rendering statt dünner Cache-Ergebnisse, persistenter Sitzungszustand und die Unterstützung authentifizierter Abläufe. Ergänzend gibt es TinyVault, das 1Password oder Bitwarden anbindet, damit Zugangsdaten das Modell nie erreichen, TinyProfiles zum Speichern angemeldeter Sitzungen sowie Schritt-für-Schritt-Aufzeichnungen, mit denen sich nachvollziehen lässt, was ein Agent auf einer Website getan hat. TinyFish ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Entwicklungs-Stacks einzufügen. Es wird für die Nutzung mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen Agenten-Runtimes beworben, bietet eine MCP-Anbindung, ein Python-SDK und eine CLI und adressiert Anwendungsfälle wie Preisüberwachung, Datensatzanreicherung, Tiefenrecherche und Automatisierung von Lieferantenportalen. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos, während Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen nutzungsabhängig über eine Prepaid-Wallet abgerechnet werden; für größere Deployments gibt es einen Enterprise-Pfad. **Preise und Tarife:** Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. - **TinySearch:** Im echten Browser gerenderte Suche, die strukturiertes JSON mit frischen, nicht gecachten Ergebnissen aus dem Live-Web liefert – ohne Suchgebühr. - **TinyFetch:** Wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um und entfernt Navigationsleisten, Cookie-Banner und Werbung, bevor sie das Modell erreichen. - **TinyBrowser:** Vollständige Cloud-Browser-Sitzungen mit persistentem Zustand, steuerbar über Playwright, Puppeteer oder das Chrome DevTools Protocol. - **TinyAgent und TinyMonitor:** Ein Ziel in natürlicher Sprache genügt: Der Agent navigiert, füllt Formulare aus und liefert strukturierte Ergebnisse; das Monitoring meldet Änderungen an verfolgten Seiten oder Themen. - **Ein Schlüssel, eine Wallet:** Suche, Abruf, Browser und Agent teilen sich Authentifizierung und Abrechnung, dazu kommen MCP-Anbindung, Python-SDK und CLI. **Stärken:** Bündelt Suche, Abruf, Browsen, Agentenautomatisierung und Monitoring in einem API-Schlüssel und einer Wallet; Im echten Browser gerenderte, nicht gecachte Ergebnisse statt dünner Cache-Ausschnitte; Kostenlose Such- und Abruf-Stufen senken die Kosten pro Aufgabe gegenüber mehreren kostenpflichtigen Such-APIs; Starke Entwickler-Ergonomie: MCP, Python-SDK, CLI und Integrationen mit gängigen Agenten-Runtimes **Einschränkungen:** Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen werden nutzungsabhängig abgerechnet und summieren sich bei hohem Volumen; Bei komplexen Authentifizierungsabläufen bleibt die übliche Fragilität beim Steuern von Drittanbieter-Seiten; Es ist Infrastruktur für Entwickler, nicht für nicht-technische Endnutzer gedacht [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Shaped und TinyFish beim monatlichen Traffic? Shaped hat 11.871 monatliche Besuche, während TinyFish 1.124.952 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Shaped verzeichnet eine Wachstumsrate von -39,2 % gegenüber dem Vormonat; TinyFish verzeichnet +199,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Shaped: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Neue Nutzer erhalten 100 USD Gratisguthaben ohne Kreditkarte; Shaped-Cloud-Tarife werden nach Nutzung und Umfang angeboten. TinyFish: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen riesigen Marktplatz an fertigen Scrapern, fungiert jedoch eher als Actor-Plattform denn als rohe API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet sauberere LLM-bereit Markdown-Konvertierung und Crawling, hat aber nicht die interaktiven Cloud-Browser-Automatisierungsfunktionen von TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet überlegene neurale Websuche für KI-Agenten, aber weniger umfassende Tools zur Rohbrowser-Automatisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) | | 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Liefert Proxy-Netzwerke und Scraping-Infrastruktur auf Unternehmensebene, erfordert jedoch eine steilere Lernkurve als TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 5 | [Algolia](https://openaitools.app/de/tool/algolia) | 689.970 | -11 % | Freemium, Preise auf Anfrage | KI-Suche und Retrieval-Plattform für moderne Apps und Commerce | [.md](https://openaitools.app/de/tool/algolia.md) | | 6 | [Pinecone](https://openaitools.app/de/tool/pinecone) | 286.732 | -31 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pinecone.md) | | 7 | [Jina AI](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konvertiert URLs hervorragend in sauberes Markdown und Embeddings, vermisst jedoch dedizierte Browser-Steuerung und Live-Such-Endpunkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai.md) | | 8 | [Browserless](https://openaitools.app/de/tool/browserless) | 185.543 | -21,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet robuste Headless-Browser-Automatisierung und -Steuerung, erfordert jedoch mehr Eigenentwicklung als verwaltete Agent-APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browserless.md) | | 9 | [supermemory](https://openaitools.app/de/tool/supermemory-1) | 156.579 | -7,7 % | Preise auf Anfrage | Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/supermemory-1.md) | | 10 | [Yep.com](https://openaitools.app/de/tool/yep-com) | 155.834 | +6,2 % | Kostenlos | Provides independent web search and agent grounding, but lacks content fetching and browser automation features. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/yep-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/shaped-vs-tinyfish More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)