Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter
Shaped verzeichnet 11.871 monatliche Besuche mit -39,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Treg verzeichnet 452.935 monatliche Besuche mit +223,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

Die Relevanz-Engine mit integrierter Feedback-Schleife
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | shaped.ai | treg.to |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 11.871 (11.871) | 452.935 (452.935) |
| MoM-Traffic-Delta | -7645 (-39,2 %) | +312.902 (+223,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (36,4 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (36,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 4726 | 235.299 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Die Relevanz-Engine mit integrierter Feedback-Schleife
Ruft ab, filtert, bewertet und ordnet über semantische Suche, Keyword-Suche und Verhaltensmodelle in einer einzigen SQL-ähnlichen Abfrage neu.
Kombiniert semantisches und Keyword-Retrieval und ordnet Ergebnisse nach vorhergesagter Klickrate und Engagement je Nutzer neu.
ML-Modelle werden mit Live-Interaktionssignalen neu trainiert, sodass sich die Ranking-Qualität mit dem Traffic automatisch verbessert.
Streamt Daten direkt aus Warehouses, Analyse-Tools und Event-Pipelines wie Snowflake, Kafka, BigQuery und Shopify – ohne ETL.

Ein Schlüssel für über 4.100 Agent-Tools, Bezahlung pro Aufruf
Ein einziger treg-Token leitet auf über 4.100 Endpunkte von 127 Anbietern weiter – keine Einzelanmeldungen, keine verstreuten Schlüsseldateien.
Preis jedes Anbieters plus gemessene Erfolgsquote, Geschwindigkeit und letzte Antwortzeit; einen bevorzugten Anbieter kann man festlegen.
Bruchteile eines Cents pro Aufruf, Preis vor der Ausführung angezeigt, keine monatlichen Lizenzen nötig.
Rufe über deine bestehenden Anbieterschlüssel ohne Aufschlag ab; Zugangsdaten werden serverseitig injiziert und nie auf einer Maschine gespeichert.
Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter

Bietet umfassende vorgefertigte Tool-Integrationen für KI-Agenten, hat aber nicht den Open-Source-Pay-per-Call-API-Katalog von Treg.
Bietet umfassende vorgefertigte Tool-Integrationen für KI-Agenten, hat aber nicht den Open-Source-Pay-per-Call-API-Katalog von Treg.

SpezialisiertBietet fortschrittliche Browser-Automatisierung und Live-Web-Abfragen, entbehrt jedoch eines allgemeinen Pay-per-Call-API-Marktplatzes.

SpezialisiertGlänzt bei KI-optimierter Websuche und Crawling-Daten, lässt aber breitere Multi-App-Tool-Integrationsfunktionen vermissen.
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
SpezialisiertKI-Suche und Retrieval-Plattform für moderne Apps und Commerce
SpezialisiertKI-Suche und Retrieval-Plattform für moderne Apps und Commerce

Kostenlos / Open SourceBietet ein Open-Source-KI-Gateway für Modell-Routing, konzentriert sich jedoch eher auf LLMs als auf allgemeine Daten-Endpoints.

Bietet universelle B2B-Daten- und Tool-Integrationen für Agents, legt jedoch weniger Fokus auf Pay-per-Call-API-Monetarisierung.

Liefert robuste verwaltete Integrations-Workflows und Trigger für Agents, bietet jedoch weniger native MCP-spezifische Endpunkte.
SpezialisiertPinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.
SpezialisiertPinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide.

Eine Suchbasis aus Embeddings, Rerankern und Reader-APIs

Eine universelle API für über 500 KI-Modelle und 1.000 Agenten-Tools