# Stable Horde vs Stable Diffusion API

Stable Horde verzeichnet 103.752 monatliche Besuche mit +176,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Stable Diffusion API verzeichnet 26.802 monatliche Besuche mit -21,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Stable Horde](https://openaitools.app/de/tool/stable-horde) | [Stable Diffusion API](https://openaitools.app/de/tool/stablediffusion-api) |
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| Website-URL | https://stablehorde.net | https://stablediffusionapi.com |
| Kategorien | KI-Bildgenerator, KI-Textgenerator, AI API, KI-Entwicklertools | AI API, KI-Bildgenerator, Text to Image, KI-Modelle |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 103.752 | 26.802 |
| MoM-Wachstumsrate | +176,5 % | -21,8 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 31.529 | 8.529 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Stable Horde

Stable Horde funktioniert nach dem Prinzip Beitrag leisten und nutzen. Freiwillige betreiben Worker auf ihren eigenen GPUs, und diese Maschinen bilden den Rechenpool für alle anderen. Nutzer senden Prompts über die Weboberfläche oder die REST-API, und der Horde verteilt die Aufgabe an verfügbare Worker und liefert generierte Bilder oder Texte zurück. Da die Hardware gespendet wird, ist die Generierung kostenlos statt pro Bild abgerechnet.

Das Projekt ist ausdrücklich quelloffen und gemeinnützig ausgerichtet: Es wird von Haidra, einer von Freiwilligen getragenen Organisation, betrieben und durch öffentliche Spenden sowie NLnet / NGI0 Core finanziert. Auf der Bildseite stehen mehrere Modellfamilien bereit, darunter Varianten von Stable Diffusion XL, Juggernaut XL, DreamShaper XL, Stable Cascade, Cheyenne und Flux.1-Schnell, dazu Textgenerierung. Außerdem gibt es einen „Alchemy“-Modus für Nachbearbeitung wie Upscaling und Gesichtskorrektur.

Neben dem Generieren können Nutzer Konten anlegen, als Worker beitreten, Kudos übertragen und verdienen (eine Prioritätswährung, die man durch beigesteuerte Rechenleistung erhält) und ein breites Ökosystem aus Drittanbieter-GUIs, Tools und Client-Bibliotheken auf der dokumentierten REST-API nutzen. Der Horde veröffentlicht einen Live-Status mit Workern, Warteschlange und Durchsatz für Bild-, Text- und Alchemy-Pipelines.

**Preise und Tarife:** Völlig kostenlos. Die Rechenleistung wird von Freiwilligen gespendet; es gibt keine Bezahlstufen und keine Kosten pro Bild. Wer Rechenleistung beisteuert, erhält Kudos und damit höhere Priorität in der Warteschlange. Finanziert wird das Projekt durch öffentliche Spenden und NLnet / NGI0 Core.

- **Crowdbasierte verteilte Rechenleistung:** Freiwillige Worker auf gespendeten GPUs bilden einen gemeinsamen Cluster, sodass die Generierung für Nutzer nichts kostet.
- **Pipelines für Bild, Text und Alchemy:** Bilder mit mehreren Stable-Diffusion-Familien erzeugen, Texte generieren oder Alchemy für Upscaling und Gesichtskorrektur nutzen.
- **Vollständige REST-API:** Eine dokumentierte REST-API mit einem Ökosystem aus Drittanbieter-GUIs, Tools und Client-Bibliotheken für eigene Anwendungen.
- **Kudos-Prioritätssystem:** Kudos durch beigesteuerte Rechenleistung verdienen und damit eigene Anfragen in der gemeinsamen Warteschlange vorziehen.
- **Quelloffen und community-geführt:** Betrieben von der Freiwilligen-Organisation Haidra, mit öffentlichem Live-Status, offenem Code und spendenbasierter Finanzierung.

**Stärken:** Kostenlos, ohne Kosten pro Bild und ohne Abo; Breite Modellauswahl für Bilder und Text in einer Oberfläche; Dokumentierte REST-API plus großes Ökosystem an Drittanbieter-Tools; Quelloffen, gemeinnützig und transparent finanziert

**Einschränkungen:** Wartezeiten hängen von Größe und Auslastung des Freiwilligenpools ab; Kein SLA und keine garantierte Kapazität, da die Rechenleistung gespendet wird; Oberfläche und Dokumentation sind eher technisch ausgerichtet

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stable-horde.md)

## Stable Diffusion API

Die Stable Diffusion API bietet Entwicklern einen einzigen HTTP-Endpunkt für die gesamte Stable-Diffusion-Familie und eine lange Liste an Community-Checkpoints. Statt GPUs zu provisionieren, PyTorch zu installieren und Modellgewichte synchron zu halten, sendet man eine POST-Anfrage mit Prompt, Modell-ID und Parametern und erhält die erzeugten Bilder plus eine Task-ID, die per Polling oder Webhook abgeholt werden kann. Der auf der Website beworbene Katalog umfasst SD 1.5, SDXL, Stable Diffusion 3, FLUX.1 dev/Schnell, FLUX.2 dev, Qwen Image, Z-Image Turbo, Videomodelle wie Wan 2.2 und LTX Video sowie Familien wie Realistic Vision, Juggernaut XL, Pony Diffusion, DreamShaper und Illustrious XL.

Neben reinem Text-zu-Bild bietet die API Bild-zu-Bild, Inpainting, Upscaling, Hintergrundentfernung, ControlNet-Konditionierung, LoRA-Nutzung und Finetuning im Dreambooth-Stil. Eine einzige Integration deckt damit Asset-Erstellung, Produkt-Mockups, Werbevarianten sowie Interior- und Fashion-Visuals ab. Für jedes Modell werden Codebeispiele in cURL, Python und Node veröffentlicht, was den Weg von der Anmeldung zur ersten funktionierenden Anfrage verkürzt.

Die Plattform wird heute als Teil von ModelsLab präsentiert: Konten, API-Schlüssel und Abrechnung liegen im ModelsLab-Dashboard, und die Seite nennt eine Verarbeitung im großen Maßstab mit einem Verfügbarkeitsziel von 99,99 %. Die Preise sind transparent und starten bei 21 US-Dollar pro Monat, inklusive einer unbegrenzten Open-Source-Stufe für hohe Volumina.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtige, über ModelsLab abgerechnete Tarife: Basic 21 USD/Monat (3.250 API-Aufrufe, 5 parallele Generierungen), Standard 47 USD/Monat (10.000 Aufrufe, 10 parallel) und Open Source Unlimited 149 USD/Monat oder 1.500 USD/Jahr (unbegrenzte Generierungen mit selbst gehosteten Open-Source-Modellen, 15 parallel). Drittanbieter- und Closed-Modelle werden separat abgerechnet; Enterprise bietet dedizierte GPUs und individuelle SLAs. Das Konto ist kostenlos, der API-Zugang erfordert jedoch einen kostenpflichtigen Tarif.

- **Einheitlicher REST-Endpunkt:** Ein einzelner POST-Endpunkt verarbeitet Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Bearbeitungen für SD 1.5, SDXL, Flux, ControlNet und LoRA – mit cURL-, Python- und Node-Beispielen je Modell.
- **Umfangreicher Community-Modellkatalog:** Tausende Community-Checkpoints und LoRAs, darunter Anime-, fotorealistische und stilisierte Familien, mit Parametern und Beispielcode einsehbar.
- **Asynchrone Jobs und Webhooks:** Anfragen liefern eine Job- oder Track-ID, sodass lange Generierungen per Polling oder Push an den eigenen Webhook-Endpunkt abgeholt werden, ohne den Client zu blockieren.
- **Finetuning und Training:** Dreambooth-Endpunkte erlauben das Trainieren eigener Konzepte und Stile auf eigenen Bildern; die resultierenden Modell-IDs lassen sich direkt in Generierungsaufrufen nutzen.
- **Skalierungssteuerung und Enterprise:** Die Parallelitätsgrenzen steigen je Tarif, und eine Enterprise-Stufe bietet dedizierte GPUs mit individuellen SLAs für hohe Produktionslasten.

**Stärken:** Eine API-Oberfläche für viele Basismodelle und tausende Community-Checkpoints; Kein GPU-Setup, keine Treiber- oder Modellgewichts-Pflege; Direkt nutzbare Codebeispiele in cURL, Python und Node pro Modell; Transparente Tarifstufen mit unbegrenztem Open-Source-Tarif und Enterprise-GPUs

**Einschränkungen:** API-Zugang erfordert ein kostenpflichtiges Abo; das kostenlose Konto öffnet nur das Dashboard; Drittanbieter- und Closed-Modelle werden separat vom unbegrenzten Open-Source-Tarif abgerechnet; Kontingente zählen pro Anfrage, daher verbrauchen umfangreiche Experimente den Tarif schnell

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stablediffusion-api.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Stable Horde und Stable Diffusion API beim monatlichen Traffic?

Stable Horde hat 103.752 monatliche Besuche, während Stable Diffusion API 26.802 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Stable Horde verzeichnet eine Wachstumsrate von +176,5 % gegenüber dem Vormonat; Stable Diffusion API verzeichnet -21,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Stable Horde: Kostenlos. Völlig kostenlos. Die Rechenleistung wird von Freiwilligen gespendet; es gibt keine Bezahlstufen und keine Kosten pro Bild. Wer Rechenleistung beisteuert, erhält Kudos und damit höhere Priorität in der Warteschlange. Finanziert wird das Projekt durch öffentliche Spenden und NLnet / NGI0 Core. Stable Diffusion API: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige, über ModelsLab abgerechnete Tarife: Basic 21 USD/Monat (3.250 API-Aufrufe, 5 parallele Generierungen), Standard 47 USD/Monat (10.000 Aufrufe, 10 parallel) und Open Source Unlimited 149 USD/Monat oder 1.500 USD/Jahr (unbegrenzte Generierungen mit selbst gehosteten Open-Source-Modellen, 15 parallel). Drittanbieter- und Closed-Modelle werden separat abgerechnet; Enterprise bietet dedizierte GPUs und individuelle SLAs. Das Konto ist kostenlos, der API-Zugang erfordert jedoch einen kostenpflichtigen Tarif.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01) | 5.253.734 | -13,2 % | Preise auf Anfrage | Das offene Modell von MiniMax für Bilder aus Prompts | [.md](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [BytePlus](https://openaitools.app/de/tool/byteplus) | 3.036.127 | -30 % | Freemium, Kostenpflichtig | KI-native Cloud für Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/byteplus.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | Kostenpflichtig | Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [MuAPI](https://openaitools.app/de/tool/muapi) | 412.788 | +13,7 % | Freemium | Eine API für alle generativen Bild-, Video- und Audiomodelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/muapi.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/stable-horde-vs-stablediffusion-api

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