StackRef verzeichnet 765 monatliche Besuche mit +184,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Unsloth AI verzeichnet 887.457 monatliche Besuche mit -17,6 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Erfahrene Cloud-, DevOps- und Sicherheitsberatung plus selbst gehosteter Hackathon-Manager
Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | stackref.com | unsloth.ai |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 765 (765) | 887.457 (887.457) |
| MoM-Traffic-Delta | +496 (+184,4 %) | -190.098 (-17,6 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇩 Indonesien (100 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (23,3 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 305 | 268.397 |
| Nutzerbewertung | 4 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Erfahrene Cloud-, DevOps- und Sicherheitsberatung plus selbst gehosteter Hackathon-Manager
Praxisnahe Architektur, Sicherheit und Kostenoptimierung über AWS, GCP und Azure, geleitet von einem CISSP-zertifizierten Architekten mit über 20 Jahren Erfahrung.
Fokussierte Einsätze zur Härtung von Cloud-Umgebungen und Unterstützung von Compliance, mit Betonung auf robuste, gut governierte Infrastruktur.
Praktische Arbeit zur Senkung der Cloud-Kosten und richtigen Dimensionierung der Infrastruktur, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern.
Ein selbst entworfener, selbst gehosteter, durchgängiger Manager für interne Hackathons mit Sandbox-Umgebungen und KI-Scoring für Innovationsveranstaltungen.
Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Train and run nearly every major open model locally, with Day Zero support for new releases and a built-in hub that helps you pick the right quantization for your device.
Fine-tune with efficient methods and reinforcement learning while using noticeably less memory and completing runs faster than standard workflows.
Generate and edit images with models like Qwen-Image, FLUX and Z-Image, plus LoRA adapters, and create video with Wan and LTX.
Connect agents like Claude Code and Codex to your local models with a single command, or expose an OpenAI-compatible API for existing apps.
SpezialisiertHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
SpezialisiertHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
SpezialisiertProvides a robust prototyping workbench for Google's Gemini models, but cannot host or fine-tune custom open-source weights.
SpezialisiertProvides a robust prototyping workbench for Google's Gemini models, but cannot host or fine-tune custom open-source weights.
SpezialisiertDient als einheitlicher API-Router für Hunderte von Modellen, bietet jedoch keine direkte GPU-Training- oder Fine-Tuning-Infrastruktur.
SpezialisiertDient als einheitlicher API-Router für Hunderte von Modellen, bietet jedoch keine direkte GPU-Training- oder Fine-Tuning-Infrastruktur.
Kostenlos / Open SourceFührt Open-Source-LLMs ganz einfach lokal aus, bietet jedoch nicht die spezialisierten speichereffizienten Trainings- und Fine-Tuning-Funktionen von Unsloth.
Kostenlos / Open SourceFührt Open-Source-LLMs ganz einfach lokal aus, bietet jedoch nicht die spezialisierten speichereffizienten Trainings- und Fine-Tuning-Funktionen von Unsloth.
Bietet leistungsstarke serverlose Cloud-Inferenz und GPU-Cluster für offene Modelle, legt aber weniger Fokus auf lokales, speichereffizientes Fine-Tuning.
Bietet leistungsstarke serverlose Cloud-Inferenz und GPU-Cluster für offene Modelle, legt aber weniger Fokus auf lokales, speichereffizientes Fine-Tuning.
Bietet einfache Cloud-Bereitstellung und Fine-Tuning für Open-Source-Modelle, arbeitet jedoch mit höheren serverlosen Kosten pro Anfrage.
Bietet einfache Cloud-Bereitstellung und Fine-Tuning für Open-Source-Modelle, arbeitet jedoch mit höheren serverlosen Kosten pro Anfrage.
Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Kostenlos / Open SourceGoogles Framework mit allem an Bord für skalierbare Web-Apps
Bietet extrem hohen Durchsatz bei der Inferenz für Open-Weight-Modelle, hat jedoch nicht die spezialisierten Open-Source-Fine-Tuning-Bibliotheken von Unsloth.
Bietet sehr kostengünstige serverlose Inferenz für offene Modelle, bietet jedoch nicht die optimierten Trainings- und Fine-Tuning-Toolkits von Unsloth.
Bietet sehr kostengünstige serverlose Inferenz für offene Modelle, bietet jedoch nicht die optimierten Trainings- und Fine-Tuning-Toolkits von Unsloth.
Eine API für schnelle, kostenkalkulierbare Inferenz von LLMs und multimodalen Modellen
Eine API für schnelle, kostenkalkulierbare Inferenz von LLMs und multimodalen Modellen
Offers serverless GPU jobs and open model APIs, but lacks Unsloth's specialized open-source weight optimization framework.
